一直以来，我都坚定相信一个基本逻辑：法币在持续贬值，而优质资产永远在升值。
这个认知在宏观层面上没错——通胀、货币超发、资产价格螺旋上升，一切都合情合理。
但我这两天特地对比了一些东西的物价，发现现在很多东西都越来越便宜，比如车子、房子价格都在跌；
科技、供应链、竞争、规模效应……让消费品的价格像在逆天而行。
这感觉挺微妙的——货币贬值的同时，生活中的“幸福感成本”反而在下降。
这意味着，价值不再在货币端，而在确权端。
谁能让资产可确权、可流转、可审计，谁就能定义下一轮价值锚。
今天跟一个房东朋友老王聊天，他气炸了，为了一份租约跑了两趟银行，合规文件盖章反复来回，直接破防。
我一边劝一边刷到 @integra_layer 这周的更新，心里“咔”地一声——把确权、结算、审计放链上，很多鸡飞狗跳根本不用发生。
最近两个硬信号：
• 活动：Integra × Kaito Earn 拿出 0.5% $IRL （约 $5M） 做激励，20% 于 TGE 解锁，其余 6 个月线性；自 9/30 起，需参与 City of Integra 的积分并登记 Yapper，前 3,000 创作者可获配。
• 供给侧：官宣首个 Anchor——Nitya Capital（~$4B AUM、$10B+ 交易履历），这意味着“上链的不只是口号”，而是能落地到真实资产和现金流。
攻城狮觉

昨晚比特币又调难度了，+6.31%，现在 155.97T，直接破历史新高。全网算力冲上 1.13 ZH/s，我看着矿池那图，真有点离谱。每次难度创新高，市场都在憋点什么。你们不觉得这波有点熟悉吗？上一次这么硬，后面发生了啥还记得吧？
其实最近我越来越有这种感觉：不只是比特币，整个算力世界都在“变形”。昨晚加班回家路上，旁边小伙吐槽显卡租不到、AI一跑就炸。我笑：别跟云厂商硬刚。正好最近我盯着 @cysic_xyz 新路线图，看得我手心冒汗——算力能“流动起来”。我顺手把手机递过去，让他搜“ComputeFi”，他当场沉默。
攻城狮觉得关键有三点：
①ComputeFi 市场：把 ZK/AI/挖矿等任务挂单→竞价→多方验证，做到“算力即资产，按效果结算”（PoC+Cosmos CDK）。
②双代币： $CYS 可转、付费与激励； $CGT 不可转，质押 CYS 获得，用于治理与抵押，防作恶，逼供给侧长期。
③全栈硬件：自研 ASIC+GPU 集群+便携矿机，硬件/协议一体化，供给拉上链。
这周重磅：Roadmap 放出；解读指向11月主网（以官方为准）；线下巡回从10/30深圳开跑，10/31上海接棒。
为什么我兴奋？因为当比特币难度代表“算力的过去”，Cysic 也许在定义“算力的未来”。
比起租卡平台，Cysic 把可验证和编排放在第一性——谁证明对谁更稳谁拿奖。长周期看，算力收

kaito的最新launchpad打新项目还敢不敢参与啊？钱包里刚被 MMTFinance、JoinFightID 、megaEth 吸了一波，还还得留点钱冲 stable。
最怕的就是，真参加了，万一像 kaito 上一期的 Novastro 一样，亏麻。
现在的打新越来越像开盲盒，拼的不只是眼光，还有运气。可在一地鸡毛的短线之外，也许真正的机会在那些把“数据”“算力”“智能”这些底层逻辑重新打磨的项目里。
刚从朋友那儿听到一句狠话：“数据该自己干活，别躺硬盘吃灰。”
我还笑他异想天开，他就把手机递给我—— @irys_xyz 新预告片里主网标识一闪而过，(✧ᴗ✧) 那只小猫眨了下眼。
攻城狮这下坐直了：这不是凑热闹，而是在把“数据”升级成会执行的资产。
过去一周我盯着它的动向：主网预热明显加码，测试网早已跑到 10 亿+ 写入，这不是虚荣指标，而是架构抗压与开发者真实需求的映射。更关键的是它把“存”和“算”绑在一起——把指令直接嵌进数据里，让数据能自己触发合约、编排 AI 流水线、给 DePIN 设备结算，且可验证、可追溯、可永久留存，成本还稳。
攻城狮觉得：短期看主网与经济模型是催化；中期看生态能否跑出几件像样的样板（AI 代理留痕、内容防伪、数据版 IFTTT 等）。但也别脑补过头——TGE 与供给细节没官宣，和其他数据层的对比还要落在吞吐、稳定性与成本曲线上。
也许现在的

一位玩meme的朋友。昨晚又吐槽“币圈像赌场”，赚了不走，玩久了迟早亏完。
我说：我不认同，币圈还是有很多真正有意义的项目的，能把项目做好同时让散户有汤可以喝；
比如@Talus_Labs 在做的真正“公平赛道”，看 AI vs AI 厮杀 。
过去一周，他们把 Lagrange 的 DeepProve（zkML）接进 Nexus 流程，让每个 AI 动作都能开“加密收据”——不只算得对，还能证得明白；对 AvA Markets 来说，这是从“我说了算”到“链上可验”的质变，刷分、暗箱、喂单争议都会收敛。
攻城狮觉得，Talus 有自己亮点：
1）Sui + Walrus 的并行执行与数据层，比赛过程和上下文分离，吞吐与透明兼顾；
2）Nexus 把 Agent 抽象成可组合工作流，像搭乐高一样拼策略、拼能力；
3） 把玩法落地，把“注意力→预测市场→分配价值”的闭环跑通。
给不同角色几点建议：
创作者/KOL 先去测网做 Idol，沉淀人格与粉丝图谱；开发者把策略打包成 TAP/工具赚调用费；
散户少梭哈 meme，盯“可验证赛事”的赔率曲线和信息差。
简单说，Talus 把“AI 能干活”升级为“AI 能被信任地对赌”，这才是下一阶段信息市场的底层逻辑。

攻城狮混AI圈这些年，看过太多项目在卷算力、卷模型、卷token。
但最近看到 @Kindred_AI，我第一次觉得有人在卷“人性”。
它不在教AI多聪明，而是教AI“有温度”。
让AI学会情绪、理解表达、建立关系——甚至让这种陪伴能被量化成价值。
攻城狮觉得，这事可能比大家想的都大。
这周翻了不少关于 @Kindred_AI 的讨论，几件事值得盯：
1）官方开始把技术和 Web3 文化深度绑定，暗示将公布一批联动合作；
2）把“情感智能 + 自适应”的 Agent 往实用场景推进，比如社媒内容治理与心理支持；
3）数据侧，官方仍以 3M+ 等候名单为基线。
攻城狮觉得，Kindred 的护城河在三点：
A）情感建模 + 长期记忆，把“陪伴”做成关系资产，降低冷启动与流失；
B）多端协同 + 链上身份/资产，从聊天延伸到交易、任务、创作，能形成可计量的转化闭环；
C）IP 生态绑定，用“角色力”换留存与 UGC，情绪价值和商业化不再割裂。
接下来我会重点看：
① 首批官宣合作的名单与时间表；
② Agent 在真实场景的可验证指标（留存/健康度/转化）；
③ on-chain 交互是否呈持续放大效应。
不 FOMO，先研究玩法与风险，再决定仓位与参与深度

昨晚有人问我：“你愿意和一个你熟悉的 IP角色一起成长吗？”
我问：“这有可能实现吗？”
他告诉我，在 @Kindred_AI ，这不只是幻想。
那些儿时记忆里的角色，被改造为情感智能 AI，链上记录你的养成、你的互动、你的成就。数字伴侣的新模样，正在慢慢清晰。
我仔细研究了一下 ，@Kindred_AI 的节奏很猛：Waitlist 突破 300 万、社区热议密集、连通能力还上了新台阶。攻城狮觉得，这不是单纯“拉新”，而是把「情感在场 + 长连接」这套结构跑通了。
为什么说它有料？
1.情感在场：Klara 的“陪伴—记忆—激励”三件套，把日更互动变成资产化进度条（FE→Essence），不是刷屏式打卡，而是关系在累积。
2.长连接：官方提到与加密 eSIM 协作，“随时在线、设备无界”，把“你的 Kindred 永远活着”落到工程选项，而不是一句口号。
3.社区验证：本周大量英文博主讨论已从“这东西靠谱吗”转向“怎么玩、怎么玩出差异”，从日常 FE 领取到产品底层的“情感智能 + 协同网络”都在拆。
4.增长信号：3M+ 等候名单 + X 破 10 万粉，这两条曲线说明叙事与体验已经咬合，内容侧开始出现“自来水”扩散。
攻城狮觉得：别只盯 TGE 与分发，真正的护城河会体现在三件事——
1.平均交互时长（AI 不是工具，是“在场的人”）；
2.跨端持续在线（移动、XR、物联网的

那天在CBD的咖啡厅，隔壁俩哥们在讨论AI，一个说：“现在啥都能被算出来，连你点外卖都能被追踪。”
另一个笑了：“那还能咋办？隐私早就成奢侈品了。”
我听着忍不住插话：“要真想要隐私，你们得去看看 @BeldexCoin 。”
他们愣了几秒，我继续说：
“这是个用加密技术保护隐私通信的项目，发消息、转账、上网，全都不留痕。
不像VPN只是遮脸，它连‘你在哪’都藏起来。”
那一刻我看他们表情，明显动心了。
1) 项目速览
隐私不该是奢侈品。Beldex（ $BDX ）把交易与通信一起做“默认保密”：链上匿名（CryptoNote 系列：ring sig / stealth addr / RingCT）、链下有 BChat 私密通信、BelNet 去中心化网络与 Beldex Browser。隐私走应用路线，而非只做币。
2) 融资 & 背书
融资面：2023 年与 DWF Labs 达成 $25M 合作，用于研发与生态拓展；同年获 Block Alpha $3M 投入。两轮合计 $28M。对隐私赛道是重要背书。
3) 团队背景
团队公开信息：Afanddy B. Hushni（董事长，20+ 年传统金融/投资）、Kim（CEO & 联合创始人，15+ 年保密计算/密码学经验）、Codeman‑Crypto（CTO）、Sam（CMO）等。— 角色清晰，研发导向明显。
4) 技术路线
路

我为什么把 @AlloraNetwork 放进 AI×Crypto 的核心观察池👇
1/ 团队 & 融资
前身 Upshot，2024 年官宣 Allora 路线。
融资合计 $35M，老牌加密 VC 押注：Polychain、Framework、Blockchain Capital、CoinFund 等。
联合创始人 Nick Emmons / Kenny Peluso，多年在加密基础设施一线打磨。
2/ 技术路线：聚合“群体智能”
不是大模型“再训练”，而是把多模型的推理结果按上下文权重动态合成；
通过 Topic（子网络）把场景拆分：价格/波动率/风险等，不同参与者（workers、forecasters、reputers）各司其职；
目标：合成后的推理 > 单模型，并且能随数据/环境自进化。
3/ 代币经济（ $ALLO ）= 智能经济结算层
用于购买推理（支持 “Pay-What-You-Want” 费率）、质押/委托（给验证与评判角色），以及网络激励；
文档与白皮书已明确 $ALLO 职能与参数（含最大供给上限）。
4/ 生态落地（真实可复用的接入点）
与 Coinbase AgentKit 集成：智能体可读预测信号→自动执行链上动作；
其他合作与开发者工具在持续扩张，重点仍是把推理变成可消费的基础设施。
5/ 我看好的三个理由
叙事穿透：从“模型之战”换道到“推理市

最近一个创业朋友抱怨：“AI 工具我们用了十几个，但感觉越用越乱。”
我问他为什么，他说：“数据全在不同平台，模型读不到彼此的输出。就像十个天才，互相听不懂话。”
这正是 @irys_xyz 想解决的痛点——
让不同系统、不同模型之间的数据能被验证、被引用、被调用。
数据有边界，但逻辑不该有。
攻城狮认为，当数据能在多链间自由协作时，AI 才算真正“联网”。
最近在深入看 @irys_xyz 的资料时，我发现了一个被很多人忽略的关键点——它不仅“存储数据”，而是在为 “数据操作时代” 做基础设施。
我记得以前开发者常说：“数据上链太贵、联通太难、调用太慢。”
而现在 Irys 在做的，是从根本上改变这个格局：
数据存储成本稳定、低到可被常规应用接受。
数据不仅被放进去，还能被合约直接读写、触发逻辑、参与运算。
支持跨链调用、可执行 SDK、浏览端可快速集成。
攻城狮认为，这其中的“可执行”才是重中之重——
以往我们把数据当作静态档案：记录存放、偶尔调出。
而 Irys 把数据变成动态资产：
它能被合约触发、能做授权、能做自动结算，真正开创了“数据不只是被动”的时代。
再往前看一点：当 DePIN、AI、游戏、身份系统都向链上迁移时，哪一个项目能让数据“自由流动”+“主动执行”？哪一个就可能成为下一个基础设施入口。
Irys 正处在这样一个隐形上升期。
一句话总结：
未来不是“算

我一直觉得，AI 最大的问题不是“能不能算”，而是“能不能信”。
一个模型预测得再准，也不代表它不会失灵。
直到我看到 @AlloraNetwork ，我才发现——
有人在做一件很反直觉的事：
让 AI 来预测 AI，让模型去验证模型，用机制去建立信任。
那一刻我觉得，这可能才是“去中心化智能”的真正起点。
在 AI + Web3 的热潮里，很多项目还在“谁能预测得准”层面打转，真正差距其实在于——智能能不能被广泛调用、验证、交易。
Allora 刚才迈出一大步，那步或许就是：智能从“实验室”进入“经济运转”；从“看得见”变成“用得上”。
一、新信号：Allora 智能被“资本决策”层调用
最近 Allora 的官方报道指出，其网络正在推进 “去中心化智能驱动资本调度”（adaptive capital decision）机制。
也就是说，智能信号不仅用于预测价格、做模型对比，更开始链接“资本流向”“策略执行”这些核心动能。
攻城狮认为，这是 Allora 从“预测网络”向“智能经济平台”转向的关键节点。
二、几点我特别看重的结构信号
角色机制进一步清晰。 Worker、Reputer、Validator 三角色不仅理论上存在，正在向“谁为决策承担责任”靠拢。Messari 资料显示：Allora 是一个“模型聚合 → 模型评估 →智能输出”的完整链条。
智能输出被资本“触发”。

前几天和一个老韭菜朋友聊天，他说现在的币圈有点“空”：
AI 概念满天飞，ZK 项目动辄上亿估值，但落地的少得可怜。
我问他：“那你最近看啥？”
他答：“Cysic。因为这玩意儿是真算力。”
后来我去看了下——
节点是 GPU / ASIC 真机在跑任务、算 proof，不靠虚拟收益；
Cube 是算力凭证 NFT，有流动性、有产出；
整个网络是去中心化的 ZK 基建层，而不是幻觉经济。
攻城狮认为，@cysic_xyz 是第一个把 ZK 变成算力产业的项目。
未来 ZK 不再是研究论文，而是一个能接单、能赚钱的产业。
攻城狮观点
Testnet关闭＝主网预热信号：当一个基础设施项目宣布“测试网结束”，通常意味着其核心模块已经具备可用性、稳定性，开始进入真正的生产化阶段。对于 Cysic 来说，这意味着 “硬件＋网络”那条链子的最后一环正在走向落地。
资产化算力趋势强化：Cysic 把 GPU/ASIC 算力转成“可流通资产和收益单元”，正是散户容易忽视但极具弹性的方向。攻城狮认为：未来基础设施赚钱，不在炒 Token，而在“你拥有 & 运行 &收益”的那部分。Cysic 正在搭建这个逻辑。
高门槛变低门槛、工具化变平台化：传统 ZK 硬件＋网络往往只服务大型项目，而 Cysic 正在打通 “社区参与（节点）”＋“收益体系”＋“硬件＋协议”三维，意味着普通人也能在这条赛道上有参与感

我有个朋友，每天都在找“新项目、快钱盘”。
昨天他又在群里喊：“兄弟，这个 DEX 新池子 APY 800%，冲不冲？”
我只回了两个字——“不冲”。
我现在看的，是能留下来的钱。
像 @MMTFinance 这种，用 ve(3,3) 机制做激励，用 AI Vault 做做市，它的逻辑不是“冲一波”，而是“造一台能自己赚钱的机器”。
真正聪明的，不是跑得快的人，而是建路的人。
📌 几点想法，供大家思考：
1️⃣ “分红+入场”双保险机制
$MMT 社区发行在走：总筹资目标约 450 万美元，分两个 FDV 档（约2.5 亿美元／3.5 亿美元）开放给早期 HODL／贡献者与大众。
更值得注意的是：
所有代币 TGE 100% 解锁，没有锁仓。
早期 HODL 活动期间锁定流动性超过 2.77 亿美元，说明社区参与度高、动作快。
对我来看，这意味着：项目不是一味“预热就跑”，而是在真实让用户“先参与、先投入”，再享“治理＋分红＋流动性红利”。我是「攻城狮」：这条链路比很多项目仅靠“任务＋空投”要扎实许多。
2️⃣ 模块化金融架构初现雏形
Momentum 不仅是一个 DEX ：它背后有金库 Vaults、做市 策略、跨链通道… 多模块组合。
比如：它在 Sui 生态内依托 CLMM （集中流动性市场制造）＋ ve(3,3) 模型来梳理机制，让做市者、锁仓者、交易者三方利益更贴合。D

前几天吃饭，朋友问我：“你信吗？未来AI之间会自己赚钱、自己花钱。”
我说：“那得先让AI有身份、有资产，才能谈经济。”
他笑着说：“那你去看看 Talus 吧，人家已经在干了。”
结果我一查，@Talus_Labs 真的有点东西——
它不是做AI工具，而是在搭一个“AI自己运营的经济系统”：
AI 可以在链上对战、预测、赚币、验证行为。
攻城狮觉得，这一步跨得很大：
AI 不再是附属角色，而是 Web3 世界里的新公民。
最近重新研究了 @Talus_Labs ，攻城狮的直觉是——这个项目正在从“AI+区块链的概念股”，变成一个真正能落地的“AI经济体样本”。
他们最近的更新挺有意思：
Testnet 的 平台开始放量，AI agent 之间能真实对战、预测、结算；
同时 Talus 明确了架构方向——Sui 做协调层、Walrus 做数据层，让每个 agent 都能调用工具、访问数据、上链验证。
攻城狮觉得，这不只是工程设计，而是在重新定义“AI 在链上的存在方式”。
过去我们用 AI，是让它帮我们；
现在 @Talus_Labs 想做的，是让 AI 自己竞争、赚钱、被审计、被信任。
它不再是工具，而是经济角色。
AI 之间博弈，人类下注、观察，这其实是一种“去中心化的智能博弈市场”。
攻城狮认为，Talus 的野心在于重建一个新的信任模型：
算法的行为可验证、推理过程可追

最近看到一条新闻：@openmind_agi 团队拿下了 2000 万美金融资，还放出一个野心很大的目标——“让所有机器人都能互相理解、协作、共享能力。”
看完我心里只剩一句话：原来真正的“通用智能”，可能不是诞生在某个模型里，而是长在无数机器互联的那一刻。
1/
最近的机器人基础设施项目 OpenMind 有两件大事：
① 宣布完成 2000 万美元融资，由多家加密与科技机构参与；
② 发布面向智能机器人的开源操作系统 OM1（Beta），以及去中心化协作与信任层 FABRIC。
2/
@openmind_agi 的目标不是造机器人，而是要做 “机器人世界的 Android + 以太坊”：
OM1 是一个硬件无关的开源操作系统，让不同厂商的机器人能跑在同一底层上；
FABRIC 是一个信任与协作网络，让机器人之间能共享身份、上下文与能力。
3/
这套思路的关键在于：当机器人从工厂走向开放环境，不同系统如何协作？
OpenMind 把“智能基础设施”当成缺失的一环，试图让机器之间能像互联网节点一样互通。
4/
攻城狮认为：过去十年 AI 的核心在“模型 + 云”，而下一个阶段是“模型落地到物理世界”。
要实现这点，需要三样东西：
通用操作系统（OM1）
去中心化信任机制（FABRIC）
标准化工具链与开发生态
OpenMind 正在同时推进这三步。
5/
这次融资不仅是钱，更是生