Odaily星球日报ニュース 暗号資産マイニングプール2Minersは、XプラットフォームでMonero（XMR）マイニングプールを6月10日にオフラインにすることを発表しました。ユーザーは引き続きCPUを使用してZephyr（ZEPH）マイニングを行うことができます。

ゴールデンテンデータ 6月2日、Nvidiaと世界中のロングトップコンピューターメーカーは、Grace CPU、NVIDIAネットワーク機器、インフラストラクチャを備えたシステム「アレイ」サポートNVIDIA Blackwellアーキテクチャをリリースし、企業がAIファクトリーとデータセンターを構築するのをサポートし、それによって生成AIブレークスルーの次の波を推進します。 Nvidia の CEO である Jensen Huang 氏によると、ASUS、Gigabyte、Supermicrocomputer、ASRock Rack、Ingrasys、Inventec、Pegatron、QCT、Wistron、Wiwynn は、クラウド、イネーブルメント、エッジ AI システムなどを提供し、そのすべてに NVIDIA GPU とネットワーク アクセサリを使用します。 「次の産業革命が始まりました」とフアン氏は言います。 ”

SSV.Networkが拡張ロードマップを発表：段階的に12か月以内にハードウェア要件を75-90%削減する予定 据SSV.Network发布的拡張ロードマップによれば、イーサリアムのステーキング基盤であるSSV Labsは、暗号化、コンセンサス、ネットワーク最適化を通じて、今後12ヶ月でハードウェア要件を段階的に75-90%削減する計画です。SSV.Networkは今年初めに暗号化の最適化を行い、コンセンサスの変更は第3四半期に予定されており、その際にはフォークが必要となります。SSV.Networkの目標は、20万人以上の検証者をネットワークでサポートし、同時にハードウェア要件を4コアCPUで維持することです。

PANews 5月27日のニュースによると、イーサリアムのステーキングインフラストラクチャであるSSV.Networkが拡張ロードマップを発表しました。SSV Labsは、次の12ヶ月間で段階的にハードウェア要件を75-90%削減する計画であり、暗号化、コンセンサス、ネットワークの最適化を対象としています。SSV.Networkは今年初めに暗号化の最適化を行い、コンセンサスの変更は第3四半期に行われ、フォークが必要になります。目標はネットワークが20万人以上のバリデータ（もしかしたらそれ以上）をサポートすることであり、同時にハードウェア要件を4コアCPUに維持することです。

金十データ5月23日の報告によると、第四回BEYOND国際科技創新博覧会で、壁仞科技の創設者である張文氏は、AIの大規模モデルについての自身の考えを共有しました。張文氏は、AIの大規模モデルのコスト削減は、チップ、システム、クラスター能力の3つの側面から行われると述べています。チップの側面では、以前はAIの大規模モデルを訓練するのに数ヶ月かかることもありましたが、現在はチップの計算能力の向上や帯域幅の増加により、数週間に短縮することも可能になりました。システムの側面では、将来的にCPU、GPU、DPUのアーキテクチャを統合することで、システムのクラスター能力を向上させることができるかもしれません。現在、クラスターはますます優れており、計算能力の効率も大幅に向上しています。

金十データ、5月21日のニュースによると、レノボグループは、Qualcomm Snapdragon XEliteを搭載した次世代Copilot+PCであるLenovo Yoga Slim 7xとLenovo ThinkPad T14s Gen 6を発表しました。これら2つの新しいSnapdragon XEliteプロセッサを搭載したAIPCには、12コアのOryon CPU、Adreno GPU、および専用のHexagon NPUが搭載されています。MicrosoftとCopilot+の最新の強化機能により、ユーザーはオフラインでも大規模な言語モデル（LLM）の機能を使用することができます。

Odailyプラネットデイリーニュースによると、公式メッセージによると、Internet Computer Protocol（ICP）は4年目のロードマップを発表し、AIとブロックチェーンの統合に重点を置き、2つの重要なマイルストーンを設定します：マイルストーン1： -性能を10倍向上させるために、より高速な確定性浮動小数点演算を実装します。 - Wasm SIMD サポートの導入により、単一の CPU 命令で4つの浮動小数点演算を実行することができます。 - AI推論エンジンを最適化し、パフォーマンスと効率を向上させます。 里程碑 2： -GPU上でのAI計算の開発において確定性のあるAPIを提供します。 - 人工知能スマートコントラクトの開発を促進するためのツールとライブラリの作成。 - GPUサポートノードのパブリック仕様をリリース。 - AI専用サブネットを持つGPUノードのマッチングを構築します。

Odaily Planet Daily News Solana Ecosystem DePIN Protocol io.net プラットフォームXに投稿され、4月末のフルプラットフォームローンチに備えてプラットフォームの供給を増やし、ウェイティングリストのパートナーに開放しているとのことです。 ネットワークには 20,000 台以上の A100 GPU と 520,000 台以上の GPU と CPU が搭載されており、io.net のインフラストラクチャの総価値は 20 億ドルを超えています。

PANews、3 月 19 日、Nvidia は本日、コンピューティングの新時代を後押しする NVIDIA Blackwell プラットフォームの発売を発表しました。 このプラットフォームにより、世界中の機関は、前世代の最大25倍のコストとエネルギー消費で、1兆個のパラメータを持つ大規模言語モデル(LLM)上でリアルタイム生成AIを構築・実行することができます。 Blackwell GPUアーキテクチャは、データ処理、エンジニアリングシミュレーション、電子設計自動化、コンピューター支援医薬品設計、量子コンピューティング、ジェネレーティブAIのブレークスルーを可能にする6つの革新的なアクセラレーテッドコンピューティング技術を搭載しています。 NVIDIA GB200 Grace Blackwell スーパーチップは、超低消費電力の 900GB/s チップ間相互接続を介して、2 つの NVIDIA B200 Tensor コア GPU を NVIDIA Grace CPU に接続します。 NVIDIA H100 Tensor コア GPU と比較して、GB200 スーパーチップは LLM 推論ワークロードのパフォーマンスを最大 30 倍高速化し、コストと消費電力を最大 25 倍削減します。 さらに、NVIDIAは、米国サンノゼで開催されたGTCカンファレンスで、GR00Tと呼ばれるロボット工学分野の一般的なベースモデルも発表しました。 さらに、Nvidiaは、パフォーマンス、消費電力、サイズに特化して最適化されたロボット工学用の新しいコンピューターであるThorを発表しました。 報道によると、エヌビディアは、この取り組みを通じて、ロボットの頭脳がより賢くなり、人間の行動を観察することで自然な模倣行動ができるようになり、行動の協調性と柔軟性が大幅に向上することを期待しています。

Odaily Planet Daily News 清華大学の学者Yao Zhizhiによって開始され、清華大学の学際的情報科学研究所によってインキュベートされたスタートアップは、世界初のゼロ知識証明SOCチップの開発に成功し、チップは12nmの高度なプロセスに基づいて完全に独立した知的財産権を持ち、複雑なマルチスカラー乗算(MSM)および数論変換(NTT)演算を実行でき、プログラマビリティ設計をサポートし、耐量子計算機暗号をサポートできると報告されています。 MPCセキュアコンピューティングとフェデレーテッドラーニングのアクセラレーテッドコンピューティングは、従来のCPUの1,000倍以上のチップ性能を持ち、コストを10倍削減することができます。