新浪金融ニュース 中国情報通信技術研究院は26日、「2024年中国情報通信研究院深度観測報告書科学技術倫理ガバナンス小フォーラム」で「人工知能の倫理的ガバナンスに関する研究報告書(2023)」を発表した。 報告書によると、AIがもたらす倫理的課題は、理論的な議論から現実のリスクへと移行しています。 技術研究開発の段階では、データの取得と使用、アルゴリズム設計、モデルチューニングなどの技術力と管理方法の欠如により、人工知能技術開発機関は、バイアス差別、プライバシーの漏洩、誤情報、説明不能などの倫理的リスクを生み出す可能性があります。 製品開発・応用段階では、AI製品の具体分野やAIシステムの展開・適用範囲がAIの倫理的リスクの度合いに影響を与え、誤用や乱用、過度依存、教育・就労への影響などの倫理的リスクにつながる可能性があります。 AI生成コンテンツ、自動運転、スマートヘルスケアなどの一般的なアプリケーションシナリオでは、影響の頻度、範囲、および程度に基づいて主なリスクを評価する必要があります。
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人工知能の倫理的ガバナンスに関する調査報告書(2023年)が本日公開されました
新浪金融ニュース 中国情報通信技術研究院は26日、「2024年中国情報通信研究院深度観測報告書科学技術倫理ガバナンス小フォーラム」で「人工知能の倫理的ガバナンスに関する研究報告書(2023)」を発表した。 報告書によると、AIがもたらす倫理的課題は、理論的な議論から現実のリスクへと移行しています。 技術研究開発の段階では、データの取得と使用、アルゴリズム設計、モデルチューニングなどの技術力と管理方法の欠如により、人工知能技術開発機関は、バイアス差別、プライバシーの漏洩、誤情報、説明不能などの倫理的リスクを生み出す可能性があります。 製品開発・応用段階では、AI製品の具体分野やAIシステムの展開・適用範囲がAIの倫理的リスクの度合いに影響を与え、誤用や乱用、過度依存、教育・就労への影響などの倫理的リスクにつながる可能性があります。 AI生成コンテンツ、自動運転、スマートヘルスケアなどの一般的なアプリケーションシナリオでは、影響の頻度、範囲、および程度に基づいて主なリスクを評価する必要があります。