La IA ha aprendido otra función que no necesito, por favor no finjas que me entiendes.

Los gigantes tecnológicos están promoviendo la IA generativa, pero cuando la emoción de los usuarios se convierte en fatiga, el mercado podría enfrentar una gran purga de funciones. (Resumen: V神 publicó un largo artículo: El protocolo GKR puede probar rápidamente Ethereum, zk-ML está acelerando AI LLM) (Contexto adicional: Los mineros de Bitcoin “cambian su lógica de valoración”: los ingresos por suministrar energía a la IA son mucho mayores que los de minar Bitcoin) Desde el Metaverso hasta Web3, y luego la IA generativa, Silicon Valley ha creado olas una y otra vez. Pero, recientemente, ¿has sentido que cuando las funciones de IA inundan la vida cotidiana, detrás de la popularidad surge una sensación de “fatiga por la IA”? Muchos consumidores comienzan a sentirse abrumados por estas nuevas funciones, e incluso cuestionan su verdadero valor. A pesar de que las funciones de IA se están multiplicando, los usuarios claman “no puedo soportarlo”. En el último año, desde teléfonos móviles, correos electrónicos, presentaciones hasta motores de búsqueda, casi cada actualización ha destacado la IA generativa. La traducción en tiempo real de los teléfonos Samsung y las sugerencias de redacción de Google Bard en Gmail parecen convenientes, pero muchos usuarios informan que la tasa de aplicabilidad en situaciones no es alta y que las operaciones aumentan la curva de aprendizaje. Un artículo que discute específicamente las funciones de IA “forzadas” a los usuarios describe que las funciones fluyen como si fueran alimentadas a la fuerza, y a largo plazo, en lugar de mejorar la experiencia, complican la interfaz y alargan los procesos. El FOMO del mercado de capitales impulsa a los gigantes a entrar en un estado de armamento de IA. ¿Por qué las empresas están tan ansiosas por sobrecargar la IA? Detrás de esto hay motivaciones comerciales profundas: la demanda de los inversores por el concepto de IA eleva la capitalización de mercado, y la alta dirección teme ser etiquetada como conservadora si se queda atrás. Tan pronto como una empresa anuncia un nuevo avance, los competidores rápidamente lo imitan, formando un espiral de “si tú lo tienes, yo también lo quiero”. Más crucial aún, la IA se considera un nuevo motor de ingresos por suscripción. Se ha rumoreado que Samsung está evaluando permitir que algunos servicios de IA adopten un modelo de pago, lo que indica que las funciones no solo son una exhibición técnica, sino que también están relacionadas con las perspectivas de ingresos. Cuando el flujo de dinero y el precio de las acciones están vinculados, la cantidad de funciones fácilmente puede eclipsar la verdadera demanda. La verdadera innovación debe centrarse en los puntos de dolor en lugar de mostrar habilidades. Una función de IA sobresaliente se centra en mejorar la eficiencia de manera invisible, y no en exigir que los usuarios ingresen frases clave todos los días para funcionar. Actualmente, muchas herramientas “universales” están desubicadas en los escenarios reales de los usuarios, lo que provoca que “los que saben usarla la consideran engorrosa, y los que no saben usarla no la entienden”. Los observadores de la industria señalan que el próximo valor debería centrarse en áreas verticales, como análisis financiero, programación de manufactura o diagnóstico médico en escenarios altamente especializados. En lugar de superponer la IA en la interfaz, sería mejor profundizar en unos pocos procesos clave, permitiendo que el algoritmo funcione en silencio, dejando a los usuarios con una sensación de mayor velocidad, precisión y simplicidad. La fiebre eventualmente se enfriará y solo la IA realmente útil podrá permanecer. Al mirar la historia de la tecnología, cuando la novedad se desvanece, el mercado tiende a eliminar funciones adicionales que son solo adornos. La IA generativa no podrá escapar de este obstáculo. Cuando los consumidores comienzan a calcular el valor de pago, si las empresas solo dependen de tácticas de marketing y la acumulación de funciones, rápidamente serán marginadas. Por el contrario, las aplicaciones que pueden resolver problemas profundos y reducir costos operativos son las que podrían convertirse en equipamiento estándar en la próxima ronda de reestructuración. Ante el inminente período de racionalidad, las marcas deben reducir la “mentalidad de persecución” y reinvertir el presupuesto de I+D en el diseño de experiencias y servicios a largo plazo, en lugar de perseguir temas de corto plazo. El potencial de la IA generativa es indiscutible, pero el verdadero camino radica en ser centrado en el ser humano. Cuando la carrera armamentista de los gigantes intensifica la fatiga de los usuarios, también recuerda a la industria volver a su propósito original: la tecnología debería empoderar la vida de manera invisible, en lugar de transferir la complejidad a los usuarios. La próxima ola de ganadores serán aquellos que sepan contenerse, usar la IA en los escenarios correctos y hacer que la IA se convierta en una capacidad de fondo. Informes relacionados: El multimillonario Kevin O’Leary dice que “el siguiente paso de la ola de IA es web3”: LLM no puede crear Starbucks, pero la cadena de bloques sí. Ken Griffin, fundador de Citadel, dice que “la IA generativa no es útil”: no puede descubrir Alpha, Wall Street aún necesita usar las manos para vencer al mercado. The Wall Street Journal advierte: Estados Unidos pasa del deporte a la “burbuja de adicción a la IA”, Trump es el culpable que impulsa esto. <La IA ya aprendió una función que no necesito, por favor, no sigas pretendiendo que me entiendes> este artículo se publicó originalmente en BlockTempo, el medio de noticias de cadena de bloques más influyente.