💥 Gate 廣場活動:#发帖赢代币CGN 💥
在 Gate 廣場發布與 CGN、Launchpool 或 CandyDrop 相關的原創內容,即有機會瓜分 1,333 枚 CGN 獎勵!
📅 活動時間:2025年10月24日 18:00 – 11月4日 24:00(UTC+8)
📌 相關詳情:
Launchpool 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47771
CandyDrop 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47763
📌 參與方式:
1️⃣ 在 Gate 廣場發布原創內容,主題需與 CGN 或相關活動(Launchpool / CandyDrop)相關;
2️⃣ 內容不少於 80 字;
3️⃣ 帖子添加話題:#發帖贏代幣CGN
4️⃣ 附上任意活動參與截圖
🏆 獎勵設置(總獎池:1,333 CGN)
🥇 一等獎(1名):333 CGN
🥈 二等獎(2名):200 CGN / 人
🥉 三等獎(6名):100 CGN / 人
📄 注意事項:
內容必須原創,禁止抄襲;
獲獎者需完成 Gate 廣場身分認證;
活動最終解釋權歸 Gate 所有。
NVIDIA 宣佈與博斯艾倫打造美國原生 6G AI 網路、突破國防安全與工業監控技術
NVIDIA 宣佈攜手業界領先合作夥伴 Booz Allen、Cisco、MITRE、ODC 和 T-Mobile,推出全美國規格、首個針對 6G 的 All-American AI-RAN Stack (全美規 AI RAN 網路),推動下一代無線網路技術發展的全新應用。美國 6G AI 網路的強大應用場景能增強現有空間偵測感知能力,在低能見度下感測物體與動物移動和可疑與無授權用戶訊息,特別有助於國防安全。
NVIDIA 及合作夥伴創造美國原生應用的 6G AI 無線堆疊
隨著 AI 從智慧型手機擴展到攝影機、擴增實境眼鏡、機器人、自動駕駛汽車和其他設備,無線網路面臨日益增長的需求,需要以前所未有的規模和效率支援數十億個連接,為了應對這項挑戰並支援諸如整合感測與通訊 ISAC(連接實體和數位環境的關鍵感測能力)等變革性技術,無線網路必須在硬體、軟體和架構等層面實現 AI 原生化。
AI RAN 美國原生網路能夠使頻譜(用於傳輸無線訊號的射頻)盡可能有效率的利用。 AI-RAN 架構為下一代無線通訊的核心,透過一個通用平台將連接、運算和感測與軟體定義的應用程式結合,NVIDIA 電信高級副總裁 Ronnie Vasishta 表示 6G 正從零開始構建,以 AI 為核心,釋放極致頻譜效率、海量連接和突破性應用, NVIDIA 與行業領袖攜手打造具有先進功能的 AI 原生無線堆棧,確保美國在邁向 6G 的征程中發揮關鍵作用。
NVIDIA AI WIN 原生無線堆疊
AI WIN 專案啟動僅六個月,NVIDIA 及其合作夥伴就在加州聖克拉拉的 NVIDIA 園區建立了完整的 AI 原生無線堆疊,透過網路完成了首次用戶對用戶的電話通話,開發了突破性的 6G 應用。該系統將 NVIDIA AI Aerial 平台與 ODC 的 5G RAN 軟體、思科的用戶平面功能和 5G 核心軟體以及 MITRE 和 Booz Allen 的專用 6G 應用相結合。
Cisco 思科 AI-WIN 加速 AI 安全網路連接
思科高級副總裁兼運營商移動業務總經理 Masum Mir 表示透過與輝達的合作將開創 AI 安全連接的未來,將 AI 融入移動網路和服務的結構中,透過與輝達攜手,使網路能夠實時感知、學習和行動,賦能服務提供商在 AI 時代提供高價值的商業和消費者服務,協助基礎建設,以卓越的效率和安全性實現實體 AI 和感知裝測。
突破性應用推動 6G 標準發展
輝達與 Booz Allen 的合作開發了首款多模態 ISAC 應用程序,該應用程式融合了攝影機視覺和射頻感測技術,即使在低能見度條件下也能精確檢測和追蹤物體。相機視覺可用於識別移動物體,但無法追蹤其路徑,也無法在有障礙物時偵測到它。而射頻感測器則可以顯示物體的位置、速度和距離,並在沒有可見光的情況下感知其存在。
全新的 ISAC 應用程式利用攝影機視覺和射頻數據,即時提供增強的空間感知能力,在公共安全、工業監控和國家安全等領域實現強大的用例,而傳統的單模態感測技術在這些領域可能力不從心。MITRE 建構的全新應用程式「AI 驅動的頻譜敏捷性」可即時管理基地台內的無線頻譜分配,使用戶體驗無縫連接,營運商也能從頻譜效率的顯著提升中受益,與傳統在檢測到干擾系統時關閉整個網路頻段方法不同,此應用程式使用人工智慧 (AI) 來鎖定屏蔽受影響的頻率,而不會中斷消費者服務。與現有方法相比顯著提高了頻譜效率和利用率,解決了頻譜管理和營運方面持續存在的挑戰。
博斯艾倫 R.AI.DIO 應用程序 即時監測干擾訊息
在華盛頓特區舉辦的 NVIDIA GTC 大會上, Booz Allen 展示了基於人工智慧 (AI) 的頻譜感知 R.AI.DIO 應用程序,該應用程式可即時檢測和分類任何類型的干擾,包括惡意信號幹擾器和未經授權的網路用戶。這使營運商能夠立即回應威脅並自動緩解問題,從而保護網路完整性。
全新的 NVIDIA Aerial 該框架提供模組化、可程式化的管線,可將第三方應用程式無縫整合到 AI-RAN 協定堆疊中。框架中包含的應用程式介面 (API) 使這些應用程式能夠存取即時物理層資料(無線訊號處理管線中的基礎資料),從而增強 AI 模型的動態訓練和強化學習能力。NVIDIA AI Aerial 軟體庫使這些早期的 6G 應用程式成為可能,而基於人工智慧和神經網路的全新模型整合則提升了效能和效率。
原生 AI 無線網路為電信業從 5G 向 6G 的重大範式轉變鋪平了道路,實現了極其高效的邊緣 AI 推理和感知能力,可服務於數千億個網路連接,並為營運商帶來收益。
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