Революція ШІ пронизує глобальну економіку, як лісова пожежа, перетворюючи все від охорони здоров'я до транспорту на наших очах. Я спостерігав, як компанії безуспішно намагаються інтегрувати ШІ у свої продукти, в той час як інвестори, як я, відчайдушно шукають наступного великого переможця. Коли генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг говорить про те, що ШІ може потенційно згенерувати $100 трильйон економічної вартості, я не можу не відчути, що ми стоїмо на краю чогось, що робить попередні технологічні бумі виглядають як дитячі ігри.
Незважаючи на неймовірне зростання акцій ІІ за останні два роки, я все ще бачу безліч можливостей для тих, хто готовий дивитися за межі галасу. Ринок залишається сприятливим для тих, хто знає, де копати.
Ось мій огляд 25 ключових гравців на ландшафті ШІ, які заслуговують на вашу увагу:
Гравці апаратного забезпечення ШІ
Nvidia домінує на ринку AI-чіпів з GPU, які забезпечують роботу більшості основних AI-додатків - вони в основному закріпили свою позицію як стандарт для AI-обчислень.
Advanced Micro Devices кидає виклик Nvidia з MI300 AI прискорювачами, використовуючи відносини з постачальниками хмарних послуг, водночас знижуючи ціни.
Intel намагається повернути свою актуальність через процесори Gaudi та інвестиції в виробництво, але я задумуюсь, чи не занадто це мало і занадто пізно, незважаючи на їх глибокі корпоративні зв'язки.
ASML має монополію на машини EUV літографії, які є необхідними для просунутих ІІ чипів - вони є лопатами та кирками в золотій лихоманці ІІ.
Wolfspeed лідирує у виробництві кремнієвих карбідних напівпровідників, критично важливих для управління потужністю в енергозатратних AI центрах обробки даних.
Компанія Navitas спеціалізується на енергетичних системах з нітридом галію, що дозволяють створення більш ефективного апаратного забезпечення для штучного інтелекту, особливо в дата-центрах.
Програмне забезпечення штучного інтелекту та хмарна інфраструктура
Майкрософт веде підприємницький штучний інтелект через партнерство з OpenAI, інтегруючи GPT-4 у свої продукти, одночасно володіючи значною часткою в компанії.
Oracle надає хмарну інфраструктуру на основі штучного інтелекту, зосереджуючись на корпоративних базах даних та бізнес-аналітиці.
C3.ai пропонує готові до впровадження корпоративні AI-додатки з акцентом на прогнозну аналітику.
BigBear.ai Holdings надає підтримку прийняттю рішень на основі ШІ в першу чергу урядовим та оборонним секторам.
SoundHound AI розробляє рішення для розпізнавання голосу, хоча я скептично ставлюсь до їхньої здатності конкурувати з технологічними гігантами.
Applied Digital Corporation розробляє спеціалізовані центри обробки даних для навантажень штучного інтелекту.
TeraWulf будує стійку обчислювальну інфраструктуру для AI-додатків.
Poet Technologies розробляє інтегровані фотонні рішення для систем ШІ.
Охорона здоров'я та біотехнології
Recursion Pharmaceuticals використовує машинне навчання для відкриття ліків, з величезним власним набором даних, що забезпечує її платформу.
Tempus AI спеціалізується на AI-орієнтованій прецизійній медицині для лікування раку.
Космічні та оборонні технології
BlackSky Technologies поєднує супутникову зйомку з аналітикою на основі ШІ для оборонних і розвідувальних застосувань.
Palantir Technologies надає аналітику даних на основі штучного інтелекту з глибокими коріннями в урядових операціях - хоча їхня залежність від уряду викликає в мене занепокоєння.
Kratos Defense & Security Solutions розробляє автономні системи з підтримкою штучного інтелекту та бойові дрони.
Технологічні гіганти та інтегрований ШІ
Apple інтегрує ШІ в свою екосистему, розробляючи Apple Intelligence, зосереджуючи увагу на машинному навчанні на пристрої.
Alphabet впроваджує ШІ в пошукові та хмарні послуги, отримуючи при цьому величезні доходи від реклами на основі ШІ.
Meta Platforms використовує ШІ для модерації контенту та цільової реклами, вкладаючи гроші в додатки метавсесвіту.
Amazon впроваджує ШІ в електронній комерції та хмарних платформах, як використовуючи, так і сприяючи розвитку ШІ.
Tesla інтегрує ШІ в проекти автономного водіння та робототехніки, використовуючи свою перевагу в реальних даних.
Serve Robotics націлена на автономну доставку за допомогою роботів на основі штучного інтелекту для логістики останньої милі.
Основні висновки
Я виявив, що успішні інвестиції в штучний інтелект вимагають розуміння того, як компанії насправді монетизують технологію. Виробники чіпів отримують дохід безпосередньо від апаратного забезпечення, тоді як програмні компанії повинні перетворити свої можливості на сталий дохід. Технічні гіганти використовують штучний інтелект для покращення існуючих центрів прибутку, тоді як стартапи намагаються порушити традиційні галузі.
Цей швидко змінюваний ринок сприяє компаніям з сильною інтелектуальною власністю та перевіреними моделями доходу. Хоча ентузіазм роздув оцінки по всьому фронту, вибіркові інвестиції в компанії з чіткими шляхами до прибутковості можуть щедро винагородити терплячих інвесторів - хоча я все більше стурбований тим, що багато акцій AI оцінюються на досконалість у дуже недосконалому світі.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
25 найкращих акцій AI, які можуть підвищити ваш портфель
Революція ШІ пронизує глобальну економіку, як лісова пожежа, перетворюючи все від охорони здоров'я до транспорту на наших очах. Я спостерігав, як компанії безуспішно намагаються інтегрувати ШІ у свої продукти, в той час як інвестори, як я, відчайдушно шукають наступного великого переможця. Коли генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг говорить про те, що ШІ може потенційно згенерувати $100 трильйон економічної вартості, я не можу не відчути, що ми стоїмо на краю чогось, що робить попередні технологічні бумі виглядають як дитячі ігри.
Незважаючи на неймовірне зростання акцій ІІ за останні два роки, я все ще бачу безліч можливостей для тих, хто готовий дивитися за межі галасу. Ринок залишається сприятливим для тих, хто знає, де копати.
Ось мій огляд 25 ключових гравців на ландшафті ШІ, які заслуговують на вашу увагу:
Гравці апаратного забезпечення ШІ
Nvidia домінує на ринку AI-чіпів з GPU, які забезпечують роботу більшості основних AI-додатків - вони в основному закріпили свою позицію як стандарт для AI-обчислень.
Advanced Micro Devices кидає виклик Nvidia з MI300 AI прискорювачами, використовуючи відносини з постачальниками хмарних послуг, водночас знижуючи ціни.
Intel намагається повернути свою актуальність через процесори Gaudi та інвестиції в виробництво, але я задумуюсь, чи не занадто це мало і занадто пізно, незважаючи на їх глибокі корпоративні зв'язки.
ASML має монополію на машини EUV літографії, які є необхідними для просунутих ІІ чипів - вони є лопатами та кирками в золотій лихоманці ІІ.
Wolfspeed лідирує у виробництві кремнієвих карбідних напівпровідників, критично важливих для управління потужністю в енергозатратних AI центрах обробки даних.
Компанія Navitas спеціалізується на енергетичних системах з нітридом галію, що дозволяють створення більш ефективного апаратного забезпечення для штучного інтелекту, особливо в дата-центрах.
Програмне забезпечення штучного інтелекту та хмарна інфраструктура
Майкрософт веде підприємницький штучний інтелект через партнерство з OpenAI, інтегруючи GPT-4 у свої продукти, одночасно володіючи значною часткою в компанії.
Oracle надає хмарну інфраструктуру на основі штучного інтелекту, зосереджуючись на корпоративних базах даних та бізнес-аналітиці.
C3.ai пропонує готові до впровадження корпоративні AI-додатки з акцентом на прогнозну аналітику.
BigBear.ai Holdings надає підтримку прийняттю рішень на основі ШІ в першу чергу урядовим та оборонним секторам.
SoundHound AI розробляє рішення для розпізнавання голосу, хоча я скептично ставлюсь до їхньої здатності конкурувати з технологічними гігантами.
Applied Digital Corporation розробляє спеціалізовані центри обробки даних для навантажень штучного інтелекту.
TeraWulf будує стійку обчислювальну інфраструктуру для AI-додатків.
Poet Technologies розробляє інтегровані фотонні рішення для систем ШІ.
Охорона здоров'я та біотехнології
Recursion Pharmaceuticals використовує машинне навчання для відкриття ліків, з величезним власним набором даних, що забезпечує її платформу.
Tempus AI спеціалізується на AI-орієнтованій прецизійній медицині для лікування раку.
Космічні та оборонні технології
BlackSky Technologies поєднує супутникову зйомку з аналітикою на основі ШІ для оборонних і розвідувальних застосувань.
Palantir Technologies надає аналітику даних на основі штучного інтелекту з глибокими коріннями в урядових операціях - хоча їхня залежність від уряду викликає в мене занепокоєння.
Kratos Defense & Security Solutions розробляє автономні системи з підтримкою штучного інтелекту та бойові дрони.
Технологічні гіганти та інтегрований ШІ
Apple інтегрує ШІ в свою екосистему, розробляючи Apple Intelligence, зосереджуючи увагу на машинному навчанні на пристрої.
Alphabet впроваджує ШІ в пошукові та хмарні послуги, отримуючи при цьому величезні доходи від реклами на основі ШІ.
Meta Platforms використовує ШІ для модерації контенту та цільової реклами, вкладаючи гроші в додатки метавсесвіту.
Amazon впроваджує ШІ в електронній комерції та хмарних платформах, як використовуючи, так і сприяючи розвитку ШІ.
Tesla інтегрує ШІ в проекти автономного водіння та робототехніки, використовуючи свою перевагу в реальних даних.
Serve Robotics націлена на автономну доставку за допомогою роботів на основі штучного інтелекту для логістики останньої милі.
Основні висновки
Я виявив, що успішні інвестиції в штучний інтелект вимагають розуміння того, як компанії насправді монетизують технологію. Виробники чіпів отримують дохід безпосередньо від апаратного забезпечення, тоді як програмні компанії повинні перетворити свої можливості на сталий дохід. Технічні гіганти використовують штучний інтелект для покращення існуючих центрів прибутку, тоді як стартапи намагаються порушити традиційні галузі.
Цей швидко змінюваний ринок сприяє компаніям з сильною інтелектуальною власністю та перевіреними моделями доходу. Хоча ентузіазм роздув оцінки по всьому фронту, вибіркові інвестиції в компанії з чіткими шляхами до прибутковості можуть щедро винагородити терплячих інвесторів - хоча я все більше стурбований тим, що багато акцій AI оцінюються на досконалість у дуже недосконалому світі.