Акції Qualcomm: ціна зросла на 20% внаслідок того, що компанія стала основним конкурентом у галузі штучного інтелекту проти Nvidia та AMD

• 27 жовтня 2025
• |
• 17:20

Після багатьох років, покладаючись на смартфони як на основний джерело доходу, Qualcomm націлилася на зовсім новий фронт — центр обробки даних штучного інтелекту.

Компанія оголосила про свій вхід на ринок з високими ставками з новою лінійкою спеціалізованих прискорювачів ІІ та серверів, що сигналізує про драматичне розширення її бізнес-моделі та виклик домінуванню Nvidia та AMD.

Нова родина процесорів, починаючи з AI200, знаменує перший серйозний крок Qualcomm у велике інфраструктурне середовище. Далеко не просто випуск чіпа, це є спробою побудувати повноцінну платформу — з процесорами, мережами та енергоефективною технологією штучного інтелекту для висновків — яка може конкурувати з найбільшими іменами в цій галузі.

Від телефонів до хмари: перевинахід у русі

Протягом десятиліть репутація Qualcomm була пов'язана з мобільною революцією. Її процесори Snapdragon живили все, від флагманів Android до підключених автомобілів. Але керівництво компанії знає, що наступна трильйонна можливість лежить в іншому місці — в обчисленнях штучного інтелекту та величезній економіці дата-центрів, що її підтримує.

До 2026 року Qualcomm представить свою систему AI200, а через рік - більш потужну AI250, і третю генерацію у 2028 році. Кожен крок, за словами компанії, заглибить її у навантаження на AI inference — “фаза розгортання” машинного навчання, де навчальні моделі виконують реальні завдання, такі як розпізнавання зображень, автоматизація та системи рекомендацій.

Замість того, щоб переслідувати ринок навчання, де домінує Nvidia, Qualcomm зосереджується на ефективності та масштабованості — двох сферах, які можуть зацікавити гіпермасштабні компанії, що намагаються стримати зростання витрат на електрику та апаратуру.

Впровадження ефективності в гонку ШІ

У центрі цієї стратегії знаходиться Hexagon NPU (Neural Processing Unit) від Qualcomm — технологія, спочатку розроблена для мобільних процесорів, але тепер адаптована для систем, що монтуються в стійки. Ця архітектура NPU дозволяє здійснювати енергоефективне, високо-продуктивне інференцію за частину вартості конкурентних GPU.

У той час як чіпи Nvidia відзначаються високою продуктивністю під час навчання моделей, Qualcomm робить ставку на те, що багато корпоративних навантажень будуть надавати перевагу сталості та загальній вартості володіння (total cost of ownership) замість грубої продуктивності. Очікується, що системи компанії значно зменшать споживання енергії, одночасно забезпечуючи надійну швидкість AI-інференції.

Гнучка архітектура, стратегічне позиціонування

На відміну від багатьох конкурентів, які об'єднують чіпи та сервери, Qualcomm планує запропонувати модульну екосистему. Клієнти зможуть купувати окремі прискорювачі, компоненти серверів або повноцінні системи на рівні стійки, залежно від їхніх потреб.

Згідно з Дургою Малладі, керівником з технологічного планування та рішень для дата-центрів Qualcomm, цей відкритий підхід може навіть зробити чіпи компанії доступними для конкурентів. “Наше обладнання може вписатися в інфраструктуру будь-кого,” зазначила Малладі — дипломатичне, але промовисте зауваження, яке натякає на партнерство з потенційними конкурентами такими, як AMD або Nvidia.