Нещодавно організовані лабораторією nof1.ai змагання "Alpha Arena" з реального фінансування в AI-трейдингу досягли вражаючих результатів. У цьому міжнародному змаганні з AI-трейдингу китайські моделі DeepSeek та Qwen3 Max стали акцентом завдяки своїм видатним досягненням.

Згідно з даними до і після 25 жовтня, серед шести учасницьких моделей лише DeepSeek V3.1 та Qwen3 Max (з Alibaba) змогли отримати прибуток, причому їхня прибутковість значно випереджає інших конкурентів. Прибутковість Qwen3 Max коливалася до 49%, а в найкращі моменти перевищувала 60%. DeepSeek також не залишався осторонь, його прибутковість становила 13%, а в пікові моменти досягала 35%. У порівнянні з цим, інші чотири моделі зазнали збитків, зокрема, результати GPT-5 виявилися особливо поганими, а чиста вартість рахунку різко знизилася приблизно на 75%.

Цей конкурс, що розпочався 18 жовтня, виділив по 10 000 доларів США на кожну модель ШІ для торгівлі криптовалютними безстроковими контрактами на платформі Hy. Весь процес здійснюється автономно за рішенням ШІ і є повністю відкритим і прозорим.

Успіх китайської моделі можна пояснити її чіткою та ефективною торговою стратегією. DeepSeek демонструє надзвичайну дисципліну, її стратегія включає диверсифікацію інвестицій у провідні криптовалюти, помірне використання кредитного плеча, а також встановлення чітких стоп-лоссів для кожної угоди. Qwen3 Max, в свою чергу, проявляє високу гнучкість та здатність до адаптації.

Цей результат не тільки підкреслює силу китайських технологій штучного інтелекту у фінансовій сфері, але й надає вагомі докази перспектив застосування ШІ на складних фінансових ринках. Зі зростанням технологій ШІ ми можемо сподіватися на появу більш інноваційних фінансових застосувань, які принесуть нові прориви в інвестиційних рішеннях і управлінні ризиками.