Tether запускає набір даних з 41 мільярда токенів ШІ для демократизації навчання в галузі STEM

Найбільший емітент стейблкоїнів у світі робить сміливий крок для редизайну штучного інтелекту, покладаючи обчислювальні потужності прямо в руки користувачів.

Компанія, що стоїть за стейблкоїном USDT $150 мільярдів, оголосила в п'ятницю про запуск QVAC Genesis I, набору синтетичних даних з 41 мільярда токенів, призначеного для навчання моделей штучного інтелекту, зосереджених на науці, технологіях, інженерії та математиці.

Набір даних представляє найбільший публічно доступний синтетичний ресурс для навчання, коли-небудь створений для розвитку ШІ, що є значним етапом у диверсифікації компанії за межі цифрових платежів.

Оголошення надходить разом із QVAC Workbench, додатком для споживачів, який дозволяє користувачам навчати, виконувати та взаємодіяти з моделями ШІ безпосередньо на своїх особистих пристроях - від смартфонів до ноутбуків - без залежності від інфраструктури в хмарі або корпоративних серверів.

Двоїсний запуск відображає бачення генерального директора Паоло Ардойно “повернути інтелект людям”, порушуючи контроль, який наразі мають великі технологічні компанії над обчисленнями та даними ШІ.

Розрив з залежністю від хмари

“Інтелект не повинен бути централізованим,” сказав Ардойно в заяві. “Він повинен належати індивіду, а не установі.”

Філософія є прямим викликом сучасній парадигмі ШІ, де такі компанії, як OpenAI, Google та Anthropic, домінують у розробці моделей через величезні централізовані дата-центри та інфраструктуру хмарних обчислень. QVAC (QuantumVerse Automatic Computer), вперше представлений у травні 2025 року, намагається змінити цю динаміку влади, дозволяючи ШІ працювати локально на пристроях користувачів, зберігаючи приватність і автономію.

Набір даних Genesis I спеціально спрямований на міркування та точність у наукових сферах. Згідно з оголошенням, 41 мільярд текстових токенів був перевірений відповідно до освітніх та наукових стандартів у математиці, фізиці, біології та медицині - сферах, в яких отримати точні та спеціалізовані навчальні дані залишається складно.

Зростання синтетичних даних

Синтетичні набори даних стали критичним рішенням проблеми нестачі даних для ШІ. На відміну від збору даних з реального світу, що може бути дорогим, займати багато часу та бути сповненим занепокоєння з приводу конфіденційності, синтетичні дані генеруються штучно, щоб імітувати статистичні властивості та шаблони автентичної інформації, усуваючи розкриття чутливих особистих даних.

Дослідження індустрії свідчать, що 60% даних проектів ШІ будуть синтетичними відповідно до поточних прогнозів, підштовхнуті регулюваннями конфіденційності, такими як GDPR, та необхідністю специфічних для домену навчальних матеріалів. Високоякісні синтетичні дані дозволяють моделям ШІ досягати 90-95% продуктивності моделей, навчений на реальних даних, при цьому знижуючи витрати на придбання на 60-80%, відповідно до платформ генерації синтетичних даних.

Набір даних Genesis I приєднується до цієї швидко зростаючої екосистеми, але з однією важливою різницею: він спеціально розроблений для STEM-додатків і доступний як перший публічно доступний синтетичний набір даних, створений спеціально для освітнього та наукового контенту.

Інтелект на пристрої: Робочий банк QVAC

Застосунок QVAC Workbench доповнює набір даних, надаючи практичну інфраструктуру для децентралізованої розробки ШІ. Застосунок підтримує основні моделі з відкритим кодом, включаючи Llama від Meta, Medgemma від Google, Qwen від Alibaba та Whisper від OpenAI - все це при збереженні конфіденційності обробки даних та їх виконання на пристрої.

“З QVAC Workbench та Genesis I ми відкриваємо двері до безмежного інтелекту, ІІ, яка живе, навчається та еволюціонує локально на вашому власному пристрої,” заявив Ардойно. “Будь то телефон, робот або носимий пристрій, інтелект повинен належати індивіду, а не установі.”

Модульна архітектура платформи дозволяє розробникам створювати додатки, використовуючи невеликі та компоновані елементи, в той час як мережа рівноправних учасників полегшує пряму комунікацію від пристрою до пристрою без централізованих серверів. Цей дизайн теоретично дозволяє екосистемі QVAC масштабуватися до трильйонів агентів та додатків ШІ без єдиних точок збоїв.

Вбудовані платежі через Набір для Розробки Гаманців (WDK) також дозволяють агентам ШІ автономно здійснювати транзакції в Bitcoin та USDT, відкриваючи можливості для автономних систем ШІ, які можуть здійснювати торгівлю незалежно.

Поза стейблкоїнами: агресивна диверсифікація

Ініціатива ІІ представляє останню главу в агресивній стратегії диверсифікації компанії. Компанія, яка повідомила про $13 мільярдів прибутку протягом 2024 року, систематично розширилася за межі свого основного бізнесу зі стейблкоїнів у напрямку енергетики, сільського господарства, медіа та технологічної інфраструктури.

Останні інвестиції включають участь у розмірі 10 мільйонів євро в італійську медіакомпанію Be Water, інвестицію у $775 мільйонів у відеоплатформу Rumble та участь у 70% в агрокомпанії Adecoagro. Компанія також має понад $120 трильйонів у облігаціях казначейства США, займаючи 19-те місце серед найбільших власників у світі – перевершуючи володіння Німеччини.

Компанія раніше представила свій набір для розробки гаманців з відкритим кодом минулого року, що дозволяє людям, машинам і агентам ШІ створювати безпечні та самостійно зберігаються гаманці та здійснювати транзакції, використовуючи USDT та Bitcoin. Стратегічне позиціювання ставить компанію на перетині інфраструктури криптовалют і розвитку децентралізованого ШІ - двох з найбільш швидкозростаючих сфер технологічного сектору.

Конкурентний ландшафт

Рух відбувається в момент, коли генерація синтетичних даних, як очікується, перевищить $2 мільярд до 2027 року, а основні гравці, такі як Mostly AI, Synthesis AI та DataGen, ведуть комерційний розвиток. Компанії, такі як Waymo та Tesla, вже широко використовують синтетичні дані для навчання систем автономних транспортних засобів у рідкісних і небезпечних сценаріях, які рідко з'являються в наборах даних реального світу.

У сфері охорони здоров'я, де конфіденційність даних пацієнтів створює суттєві перешкоди для розвитку ШІ, синтетичні дані пропонують рішення, надаючи змодельовані записи пацієнтів, які зберігають статистичні патерни, не розкриваючи реальні особи. Фінансові установи подібним чином прийняли синтетичні дані для навчання систем виявлення шахрайства, дотримуючись при цьому вимог щодо конфіденційності.

Конкурентна перевага, яку вона забезпечує, полягає в інтеграції з інфраструктурою криптовалют та її зобов'язанні до розвитку відкритого коду. Компанія планує запустити комплексний набір для розробки програмного забезпечення в найближчі місяці, полегшуючи розробникам створення, впровадження та масштабування власних агентів QVAC через будь-який тип пристрою.

Фінальні роздуми

“Якщо вам потрібен API-ключ для використання вашого ШІ, він насправді не ваш,” підкреслив Ардойно, висловлюючи філософську основу ініціативи QVAC. Заява відображає зростаючі занепокоєння щодо централізованої інфраструктури ШІ, де handful корпорацій контролюють як обчислювальні ресурси, так і лінії даних, які живлять сучасний штучний інтелект.

Дозволяючи моделям ШІ працювати повністю офлайн на особистих пристроях, QVAC вирішує фундаментальні вразливості конфіденційності, притаманні системам на основі хмари. Цей підхід забезпечує, що користувачі зберігають повний контроль над своїми даними, обчисленнями та автономією - цінності, які тісно пов'язані з основними принципами криптовалюти децентралізації та власного суверенітету.

QVAC Genesis I та Workbench представляють більше, ніж просто нові продукти; вони є філософською заявою про майбутнє штучного інтелекту. Хоча ще належить побачити, чи зможе ініціатива успішно кинути виклик домінуванню Big Tech, набір даних з 41 мільярда токенів… Інфраструктура на пристрої надає розробникам безпрецедентні інструменти для створення систем ШІ, які пріоритетом ставлять контроль користувача над зручністю корпорацій.

Ера “Безкінечного Інтелекту”, як це пропонує Ардойно, можливо, вже почалася - і цього разу вона може справді належати всім.