Повернення екосистеми агентів, як Irys може допомогти?
Якщо попередня хвиля AI зосереджувалася на моделях і інференції, то ця хвиля починає зосереджуватися на економічній системі автономних агентів; тобто дозволити AI не лише відповідати на запитання, а й дійсно діяти, торгувати та співпрацювати.
Але проблема відразу ж виникає! Ці агенти потребують даних, виконуваного середовища та способу розрахунку. Вони не такі, як звичайні програми, які можуть виконувати логіку за допомогою централізованих серверів. Щоб мати можливість самостійно функціонувати в відкритій мережі, необхідно мати цілий комплекс інфраструктури для підтримки.
У цьому контексті комбінація @irys_xyz та TryBrickroad стає особливо важливою. Irys надає надійний, викликаємий шар зберігання; кожен дані, взаємодія та записи перевірки, згенеровані агентом ШІ, можуть бути збережені верифікованим способом у блокчейні. Brickroad відповідає за монетизацію, щоб ці дані та дії не лише зберігалися, але й могли бути оцінені, торговані та повторно використані.
Можна просто зрозуміти як:
Irys вирішує, що Агент пам'ятає; Brickroad вирішує, що Агент заробляє.
Коли все більше автономних агентів з'являється в мережі, формуючи міждодаткову та міжгалузеву мережеву поведінку, ці два етапи стають основними опорами. Саме тому все більше проектів починають обирати ці два елементи як основу для побудови власного стеку агентів.
Штучний інтелект вже може мислити, наступним кроком має стати навчання володінню та створенню цінності. А Irys з Brickroad будують саме цей шлях від інтелекту до економіки.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Повернення екосистеми агентів, як Irys може допомогти?
Якщо попередня хвиля AI зосереджувалася на моделях і інференції, то ця хвиля починає зосереджуватися на економічній системі автономних агентів; тобто дозволити AI не лише відповідати на запитання, а й дійсно діяти, торгувати та співпрацювати.
Але проблема відразу ж виникає! Ці агенти потребують даних, виконуваного середовища та способу розрахунку. Вони не такі, як звичайні програми, які можуть виконувати логіку за допомогою централізованих серверів. Щоб мати можливість самостійно функціонувати в відкритій мережі, необхідно мати цілий комплекс інфраструктури для підтримки.
У цьому контексті комбінація @irys_xyz та TryBrickroad стає особливо важливою. Irys надає надійний, викликаємий шар зберігання; кожен дані, взаємодія та записи перевірки, згенеровані агентом ШІ, можуть бути збережені верифікованим способом у блокчейні.
Brickroad відповідає за монетизацію, щоб ці дані та дії не лише зберігалися, але й могли бути оцінені, торговані та повторно використані.
Можна просто зрозуміти як:
Irys вирішує, що Агент пам'ятає; Brickroad вирішує, що Агент заробляє.
Коли все більше автономних агентів з'являється в мережі, формуючи міждодаткову та міжгалузеву мережеву поведінку, ці два етапи стають основними опорами. Саме тому все більше проектів починають обирати ці два елементи як основу для побудови власного стеку агентів.
Штучний інтелект вже може мислити, наступним кроком має стати навчання володінню та створенню цінності. А Irys з Brickroad будують саме цей шлях від інтелекту до економіки.
#KaitoYap @KaitoAI @irys_xyz #Yap @josh_benaron #Irys