Тиждень тому розпочато проект оцінки торгових можливостей великих моделей Alpha Arena, ініційований лабораторією досліджень штучного інтелекту nof1. Цей тест залучив провідні AI-моделі з усього світу, включаючи GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1 та Qwen3 Max. Кожна модель отримала 10 000 доларів США у вигляді реальних торгових коштів для участі в запеклій боротьбі за однакових ринкових умовах та інформаційних вхідних даних.

До цього часу вражає, що два китайські технологічні компанії розробили AI-моделі, які показують надзвичайно високі результати. Qwen 3 Max від Alibaba Cloud займає перше місце з вражаючою прибутковістю 79,43%, за ним слідує DEEPSEEK CHAT V3.1 з прибутковістю 41,59%. Ці два моделі не лише є єдиними учасниками, які наразі отримують прибуток, але й суттєво випереджають інших конкурентів.

Порівняно з цим, GEMINI 2.5 PRO та GPT 5 від міжнародних технологічних гігантів показали погані результати, обидва їхні показники прибутковості впали нижче -60%, що стало несподіванкою. Цей результат не лише підкреслює видатні досягнення китайських AI-технологій у певних сферах, але й викликав жваві обговорення в галузі щодо потенціалу застосування AI у фінансових торгах.

Цей незвичайний конкурс торгівлі на основі ШІ є не лише прямим випробуванням технічної потужності різних моделей, але й важливою спробою оцінити здатність ШІ приймати рішення в складному фінансовому середовищі. З поглибленням конкурсу всі сторони уважно стежать за тим, чи зможуть ці моделі ШІ зберегти свою перевагу, а також за їх стратегіями реагування на ринкові коливання.

Незалежно від остаточного результату, цей тест безсумнівно відкрив нові можливості для застосування ШІ у фінансовій сфері, а також надав цінні практичні дані та напрямки для вдосконалення великим технологічним компаніям. Подальший розвиток подій продовжить хвилювати нерви всього світу ШІ та фінансових технологій.