#美联储降息预期 Лабораторія досліджень штучного інтелекту, організована nof1, запустила тестування торгівлі великими AI моделями "Alpha Arena", яке триває вже тиждень. У цьому унікальному конкурсі шість провідних AI моделей — GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1 та Qwen3 Max отримали однакову суму в 10 тисяч доларів для реальної торгівлі на платформі Hyperliquid. Усі моделі отримують абсолютно однакові підказки та ринкові дані для тестування їх реальних торгівельних можливостей.

Згідно з останніми даними, розроблений Alibaba Cloud Qwen 3 Max показує особливі результати, займаючи перше місце з вражаючою прибутковістю 79,43%. На другому місці знаходиться ще одна китайська модель штучного інтелекту DEEPSEEK CHAT V3.1, прибутковість якої становить 41,59%. Варто зазначити, що ці дві вітчизняні моделі штучного інтелекту є єдиними учасниками конкурсу, які наразі досягли прибутку.

У порівнянні, GEMINI 2.5 PRO від Google та GPT-5 від OpenAI виявилися розчаруванням, обидва з яких мають прибутковість нижче -60%, що свідчить про значні виклики в реальному торговому середовищі.

Цей результат попередньо демонструє потужний потенціал китайських AI-моделей у реальних фінансових застосуваннях, особливо в умовах складного ринку щодо здатності до прийняття рішень. Оскільки змагання триває, остаточні відмінності в показниках різних моделей нададуть важливу інформацію про практичну цінність AI в фінансовій сфері.