Застосування штучного інтелекту у фінансовій сфері постійно перетворює традиційні межі, особливо в сфері торгівлі криптоактивами. Нещодавно два вражаючі AI-моделі — DeepSeek та Qwen — продемонстрували вражаючі результати в реальному часу під час торгівлі криптоактивами.

Ці дві моделі не лише брали участь у реальних торгах, а й через глобальне мовлення демонстрували свої торгові можливості публіці. Серед численних тестованих AI моделей, DeepSeek та Qwen версії Qwen3 виділилися, ставши наразі єдиною моделлю, що реалізувала прибуток.

Особливо варто звернути увагу на модель Qwen, яка за короткий проміжок вісім днів досягла 75% максимальної доходності, що є надзвичайно рідкісним досягненням серед традиційних трейдерів. Тим часом, DeepSeek також не відстає, наразі вже досягнувши понад 30% доходності, демонструючи сильну ринкову інтуїцію та здатність до прийняття рішень.

Ці AI моделі в Криптоактиви ринку демонструють відмінні результати, що не лише підтверджує здатність штучного інтелекту адаптуватися в складних фінансових умовах, але й надає потужні докази для майбутнього використання AI в більш широкій фінансовій сфері. З постійним прогресом технологій, ми можемо очікувати більше інноваційних застосувань та проривних досягнень AI в різних фінансових ринках.

Для тих інвесторів та технічних ентузіастів, які цікавляться торгівлею з використанням AI, це, безсумнівно, захоплюючий розвиток. Однак варто зазначити, що, незважаючи на те, що ці AI моделі показують відмінні результати, у реальних інвестиціях все ще необхідно бути обережними, ретельно враховуючи ринкові ризики та особисту здатність до ризику.