encriptação x Bots：aprofundar em 6 projetos que vale a pena seguir

Autor: Krix

Compilado por: Deep Tide TechFlow

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O Morgan Stanley prevê que, até 2050, o número de robôs humanoides (nota do autor: robôs que se assemelham aos humanos e podem agir como humanos) pode chegar a quase 1 bilhão, e Elon Musk afirmou que, até 2040, o número de robôs humanoides superará o de humanos. A discussão sobre como o mundo funcionará nas próximas décadas é tanto empolgante quanto causa preocupações reais.

Com o aumento da eficiência na produção, a diminuição dos custos e os avanços em materiais e tecnologia, muitos líderes de pensamento acreditam que estamos à beira da era dos robôs. Espera-se que até 2029 isso impulsione o tamanho do mercado de robôs para 73 mil milhões de dólares.

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É evidente que a maior parte do crescimento virá do capital privado. No entanto, à medida que o ambiente regulatório no setor de criptomoedas se torna cada vez mais claro, um número crescente de startups irá recorrer à blockchain, levantando fundos de forma eficiente e rápida através da venda de tokens.

Neste momento, a avaliação total da indústria de robôs no campo das criptomoedas é de cerca de 250 milhões de dólares. Isso é apenas uma gota no oceano.

O objetivo deste artigo é fornecer uma visão mais clara do panorama existente nas áreas de segmentação e apresentar alguns dos projetos mais promissores.

Por que a tecnologia de robôs precisa de criptografia Antes de explorar profundamente as propostas de valor desses projetos, é necessário esclarecer a ligação chave entre dois domínios que parecem distantes.

1. Camada de Colaboração

Num mundo onde um grupo de robôs trabalha em colaboração (por exemplo, drones de entrega ou robôs de fábrica), é necessária uma camada de colaboração para permitir que essas máquinas independentes colaborem além das limitações dos seus próprios sistemas operacionais.

2. Camada Financeira

Os sistemas de pagamento tradicionais não conseguem atender à demanda por microtransações em grande escala devido a questões de custos e atrasos. As transações blockchain de baixo custo e instantâneas no campo das criptomoedas podem permitir uma economia de máquina para máquina (M2M) sem interrupções, o que é crucial para um futuro em que bilhões de robôs operam sem supervisão humana.

3. Modelo de propriedade e arrendamento descentralizado

O alto custo do hardware de robôs (por exemplo, um robô Optimus custa entre 20.000 e 30.000 dólares) limita sua popularidade.

No campo das criptomoedas, é possível alcançar a propriedade parcial através de NFTs ou tokenização, permitindo que indivíduos invistam ou aluguem grupos de robôs.

Pode-se imaginar um mercado que transforma este conceito em ativos de “Robô como Serviço” (Robot-as-a-Service), permitindo que pequenas empresas e consumidores utilizem robôs de forma mais conveniente.

4. Segurança de dados e verificabilidade

A tecnologia de robôs depende de grandes conjuntos de dados para treinamento de inteligência artificial, mas o armazenamento de dados centralizado apresenta riscos de vazamento ou manipulação.

A blockchain fornece registos de dados imutáveis e verificáveis, garantindo que os dados gerados por robôs (como entradas de sensores) sejam seguros e à prova de adulterações.

Isto é crucial para a conformidade regulatória e a confiança em aplicações como robôs de cuidados de saúde ou de cuidados para idosos.

5. Financiamento e alinhamento com a comunidade

Desenvolver tecnologias robóticas avançadas requer grandes quantias de dinheiro, mas o modelo tradicional de capital de risco avança lentamente e a proporção de investimentos em ações é excessivamente alta. O lançamento de plataformas e vendas de tokens no campo das criptomoedas oferece uma maneira rápida e orientada pela comunidade de financiar, equilibrando os mecanismos de incentivo entre desenvolvedores e usuários.

Através das vantagens listadas acima, é possível entender mais claramente os pontos a serem focados.

Agora vamos ao que interessa.

Openmind

Recentemente, a OpenMind recebeu um investimento de 20 milhões de dólares de participantes líderes da indústria, como a Pantera Capital, e tornou-se uma das líderes do setor com sua camada de interoperabilidade FABRIC (um sistema nervoso digital para máquinas inteligentes globais).

Fabric fornece os primitivos centrais de identidade, localização, verificação e liquidação, transformando um conjunto único de robôs em um ecossistema colaborativo unificado.

Fabric realiza a colaboração de múltiplos agentes e a tomada de decisões em tempo real através das seguintes quatro funcionalidades chave:

Identidade de máquina verificável: cada máquina recebe uma identidade independente e segura por criptografia (ERC-7777), permitindo a verificação sem confiança, prevenindo fraudes e garantindo a integridade da comunicação.

Prova de localização: um sistema GPS descentralizado e à prova de manipulação, que permite que máquinas provem sua localização física, o que é crucial para a colaboração e compartilhamento de mapas.

Verificação de tarefas: uso de dados de sensores com assinatura criptográfica ou prova digital para validar o protocolo padronizado de conclusão de tarefas, enquanto dispara o pagamento automático.

Liquidação em stablecoin: camada de pagamento integrada, utilizando stablecoins para realizar liquidações em tempo real e sem atritos, sem se preocupar com a volatilidade ou depender do sistema financeiro tradicional.

FABRIC fornece uma conexão sem costura para a força de trabalho do futuro, enquanto o OM1 é um sistema operativo nativo de IA de código aberto que permite aos desenvolvedores configurar e implantar agentes em ambientes digitais e físicos.

Isto significa que pode criar um personagem de IA que pode funcionar em hardware de robôs na nuvem ou físicos (como Quadrupeds, TurtleBot 4 e Humanoides).

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Vale a pena notar que o projeto lançou recentemente o OpenMind App, conhecido como “Uber dos robôs”. Sim, o aplicativo também envolve um sistema de pontos.

Auki Auki é outro jogador de peso que já está neste campo há mais de 5 anos. Focando na computação espacial, Auki resolveu o desafio da inteligência da IA no mundo real através de sua tecnologia chamada Posemesh.

Posemesh é construído sobre a rede DePIN, que permite compartilhar de forma segura e privada dados espaciais e capacidade de computação de dispositivos digitais. Isso permite que robôs compreendam coletivamente o mundo físico e interajam melhor entre si.

Você não precisa compartilhar informações da câmera com entidades centralizadas, mas pode trocar dados espaciais de forma privada com o domínio que está visitando ou com outros pares na sua área.

Na Auki, os dispositivos podem contribuir ou solicitar dados de sensores, capacidade de processamento, armazenamento, rede e serviços de monitorização.

O sistema de reputação e recompensas baseado em Base L2 garante segurança por meio de criptografia e fornece uma base econômica para a alocação e operação de recursos na rede DePIN.

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O símbolo do token é $AUKI.

Nota: Se deseja aprofundar-se na evolução e nas direções futuras, recomenda-se a leitura do seu artigo introdutório em sete partes, que é instigante.

Codec

Continuar a explorar o campo da colaboração robótica, Codec é um projeto baseado em Solana que resolve as limitações fundamentais da automação tradicional de software e robôs no atual ambiente de computação distribuída.

Codec aplica o conceito de fluxos de trabalho automatizados por IA ao campo da robótica, oferecendo uma plataforma unificada que opera em nuvem, na borda, no desktop e em hardware robótico.

Curiosamente, sua camada de colaboração também é chamada de Fabric, com o mesmo nome do produto da OpenMind, e os conceitos têm semelhanças (embora os detalhes técnicos sejam diferentes).

Fabric é construído com base em uma arquitetura de três camadas: camada de máquina, camada de sistema e camada inteligente.

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Através do Fabric e do Operator Kit (uma estrutura unificada em Python para criar, treinar e implantar operadores inteligentes), além do modelo VLA que o apoia, o Codec permite que agentes digitais ou físicos executem tarefas complexas que dependem de entradas visuais ou de outros sensores.

Para demonstrar a eficácia da pilha tecnológica CodecFlow, a equipa lançou o RoboMove, um robô simulado capaz de executar ações com base na entrada humana.

O símbolo do token é $CODEC.

RoboStack

Embora projetos como OpenMind, Auki e Codec aproximem os robôs do mundo real, para a maioria das startups e organizações, a compra de hardware e ferramentas caras em estágios iniciais é claramente um luxo excessivo. Portanto, uma plataforma de teste de ambiente realista (aqui mais parecendo na nuvem) pode ser a chave para acelerar o desenvolvimento de robôs na base.

O núcleo do RoboStack é o RCP (Protocolo de Contexto de Robô, Robot Context Protocol), que é uma camada de comunicação padronizada usada para conectar robôs, agentes de IA e usuários humanos, formando um ecossistema unificado.

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Na nuvem, os usuários podem simular e reproduzir várias condições, incluindo ambientes extremos ou de difícil acesso.

A plataforma permite que você personalize completamente as configurações do robô, a configuração dos sensores e os fatores ambientais.

Após definir o fluxo de trabalho, o sistema irá executar automaticamente na nuvem e coletar e armazenar todos os dados gerados para uso em treinamento, análise ou pesquisa de IA.

O símbolo do token é $ROBOT.

Vamos nos afastar um pouco das operações complexas de colaboração entre máquinas e focar em outra questão-chave: como os robôs podem converter a energia da IA em capacidade no mundo real. Dica: entender um conceito não significa que ele pode ser facilmente replicado.

Silêncio

Você vê, embora o ChatGPT possa conhecer os comandos para gerar som, entender realmente o som é muito mais complexo, pois depende do contexto, como o tom, a altura, o ritmo e o ambiente.

A mesma voz pode ter significados completamente diferentes em canções, sinais de alerta ou conversas diárias, e sem muitos exemplos do mundo real, é difícil capturar essas nuances.

Silencio resolveu este desafio através da sua rede DePIN, recolhendo e processando pontos de dados de áudio do mundo real, permitindo que os robôs tenham uma percepção auditiva avançada e consciência ambiental.

Através da disponibilização de conjuntos de dados de áudio diversificados, incluindo sons ambientais, vozes em várias línguas e pistas não verbais (como risadas ou passos), a Silencio treina modelos de IA para melhorar a classificação de sons, reconhecimento de fala e compreensão de contexto dos robôs, superando assim as limitações de interpretação em ambientes acústicos complexos.

A sua aplicação móvel flagship já recolheu mais de 40 mil milhões de pontos de dados de 1,1 milhões de contribuidores de mais de 180 países.

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O símbolo do token é $SLC.

Sobre a Realidade

Silencio foca na captura de áudio, enquanto Over the Reality se concentra na captura de efeitos visuais, o que é mais importante para a operação de robôs na vida real.

Embora equipar robôs com LIDAR e câmeras pareça simples, sem mapeamento visual em 3D, esses sensores não são suficientes para compreender totalmente ambientes dinâmicos complexos. O mapeamento visual em 3D é crucial, pois integra dados de múltiplos sensores para criar uma representação volumétrica detalhada do ambiente ao redor.

Ele pode capturar profundidade, relações espaciais e a orientação dos objetos, permitindo que os robôs naveguem com precisão em espaços desordenados, como armazéns ou áreas de desastre.

Em resumo: quanto mais dados, mais poderosa é a funcionalidade do robô.

Semelhante ao Silencio, o Over the Reality é construído sobre a rede DePIN, incentivando a comunidade global de mapeamento a usar smartphones padrão e câmaras de 360 graus para escanear áreas de alto tráfego, sendo recompensada através do token OVR.

OVRMaps já mapeou mais de 150.000 locais e possui mais de 70 milhões de imagens, cobrindo uma área superior a 44 milhões de metros quadrados.

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O símbolo do token é $OVR.

Projetos a serem observados SHOW ROBOTICS: Desenvolvimento de robôs com inteligência artificial física, combinando inteligência artificial avançada com tecnologia robótica, focando nas áreas de entretenimento e aplicações práticas, criando máquinas que possam aprender e executar tarefas do mundo real.

HomebrewRobotics: criar um mercado para modelos de robôs, permitindo que todos usem modelos de robôs ao oferecer software pré-construído e outras ferramentas de programação impulsionadas por IA.

Peaq: Devido à sua alta notoriedade, não é necessário detalhar mais aqui.

Resumo Embora o campo da robótica seja novo e emocionante para muitas pessoas, ainda é um desafio encontrar projetos realmente de qualidade nesta área.

O ponto central deste artigo é: em vez de apostar em projetos recentes que podem ser apenas uma forma de arrecadar dinheiro, é melhor focar em jogadores maduros que já estavam se aprofundando antes do início da onda e escolher investir neles.

Atualmente, o valor total de mercado de todos os projetos de robôs ainda é inferior a 300 milhões de dólares, portanto, a tarefa de filtragem é relativamente simples.

Claro, alguns dos projetos mencionados neste artigo são também relativamente novos, mas através de uma seleção cuidadosa (denominada “sensação de aranha”), foram omitidos dezenas de projetos, garantindo a qualidade dos projetos mencionados. Embora, devido a limitações de tempo, possam ter sido perdidos um ou dois projetos dignos de atenção, os projetos mencionados acima devem proporcionar a todos uma direção clara sobre este campo.

Mantenha a curiosidade!