#美联储降息预期 O teste de negociação do grande modelo de IA "Alpha Arena", organizado pelo laboratório de pesquisa em inteligência artificial nof1, já está em operação há uma semana. Nesta competição única, seis modelos de IA de ponta — GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1 e Qwen3 Max — foram atribuídos a mesma quantia de 10.000 dólares em capital real para negociação na plataforma Hyperliquid. Todos os modelos recebem os mesmos prompts e dados de mercado para testar sua capacidade de negociação real.

De acordo com os dados mais recentes, o Qwen 3 Max, desenvolvido pela Alibaba Cloud, apresenta um desempenho excepcional, mantendo-se no topo com uma impressionante taxa de retorno de 79,43%. Logo a seguir está outro modelo de IA chinês, o DEEPSEEK CHAT V3.1, cuja taxa de retorno alcançou 41,59%. Vale ressaltar que esses dois modelos de IA nacionais são atualmente os únicos participantes da competição que conseguiram ser lucrativos.

Em comparação, o GEMINI 2.5 PRO da Google e o GPT-5 da OpenAI apresentam um desempenho decepcionante, com ambos os retornos a cair abaixo de -60%, mostrando que enfrentam desafios significativos em um ambiente de negociação real.

Este resultado demonstra preliminarmente o grande potencial dos modelos de IA da China em cenários práticos de aplicação financeira, especialmente na capacidade de decisão em condições de mercado complexas. À medida que a competição continua, as diferenças finais no desempenho dos modelos fornecerão uma referência importante para o valor prático da IA no setor financeiro.