Por que coloquei @AlloraNetwork no núcleo do pool de observação AI×Crypto👇

1/ Equipa & Financiamento

Anteriormente conhecido como Upshot, a rota Allora será oficialmente anunciada em 2024.

Financiamento total de $35M, investidores veteranos em criptomoedas apostam: Polychain, Framework, Blockchain Capital, CoinFund, entre outros.

Co-fundadores Nick Emmons / Kenny Peluso, com vários anos de experiência na linha de frente da infraestrutura de criptomoedas.

2/ Roteiro técnico: Agregar "inteligência coletiva"

não é “re-treinamento” de um grande modelo, mas sim a composição dinâmica dos resultados de inferência de múltiplos modelos de acordo com o peso do contexto.

Dividir o cenário através do Topic (sub-rede): preço/volatilidade/risco, etc., diferentes participantes (trabalhadores, previsores, reputadores) desempenham suas funções.

Objetivo: Inferência pós-síntese > Modelo único, capaz de autoevoluir com os dados/ambiente.

3/ Economia de tokens ( $ALLO ) = Camada de liquidação da economia inteligente

Usado para comprar inferência (suporta tarifas "Pague-o-que-quiser"), staking/ delegação (para papéis de validação e julgamento), bem como incentivos de rede;

O documento e o white paper esclarecem as funções e parâmetros de $ALLO (incluindo o limite máximo de oferta).

4/ Ecossistema (pontos de acesso reais e reutilizáveis)

Integração com o Coinbase AgentKit: sinais de previsão legíveis por agentes → execução automática de ações na cadeia.

Outras colaborações e ferramentas para desenvolvedores estão em constante expansão, com ênfase em transformar a inferência em uma infraestrutura consumível.

5/ Três razões pelas quais eu estou otimista

Narrativa penetrante: da "guerra dos modelos" para o "mercado de raciocínio", com uma oferta mais descentralizada e uma demanda mais estável;

Implementação de projetos: se alinha naturalmente com a demanda imediata de negociação/market making/riscos.

Estrutura de capital: VC forte tradicional + gene de infraestrutura inicial, mais resistente ao ciclo.

6/ Aviso de risco

A qualidade da inferência é afetada pelo modelo da contraparte e pelo design de incentivos; a avaliação/a síntese sobre se é resistente a manipulações ainda requer validação ao longo do tempo.

A ecologia necessita de pagamentos reais sustentados (previsão de consumo & chamada de entidade inteligente), apenas olhar para o TVL não é suficiente.

Conclusão: A Allora é uma das que apresenta o maior grau de conclusão na linha de "agregação de fornecimento de IA". Coloque em pesquisa/desenvolvimento/monitoramento, aproveite as oportunidades de revisão e observe a execução em meio ao ruído.