O verdadeiro gargalo no desenvolvimento da IA atual não é o algoritmo, mas sim o monopólio da infraestrutura e a distribuição injusta de recursos.
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O desenvolvimento tradicional de IA está preso em um gargalo central:
Monopólio de recursos computacionais: os grandes gigantes da tecnologia controlam a maior parte da capacidade de processamento global, e os inovadores ou se submetem às suas regras de jogo, ou não têm oportunidade alguma de participar. Quer treinar um modelo? Primeiro, pergunte se a AWS está disposta a lhe fornecer recursos.
Propriedade do modelo ambígua: modelos de código aberto carecem de uma estrutura de propriedade clara, o mecanismo de distribuição de valor é opaco, e os contribuidores não conseguem obter uma compensação justa.
Decisão centralizada: A direção do desenvolvimento da IA é determinada por algumas empresas, enquanto as necessidades e valores da comunidade são ignorados.
É por isso que @SentientAGI quer construir um protocolo AGI descentralizado.
A quebra do framework OML —————————————————————————
Open: O modelo deve ser open source, com código e estrutura de dados transparentes, suportando a cópia, auditoria e fork pela comunidade.
Monetizável: cada chamada ao modelo aciona um fluxo de receita, que é distribuído através de contratos em cadeia para os treinadores, implementadores e validadores.
Loyal: O modelo pertence à comunidade de contribuidores e não à empresa, as atualizações e a governança são decididas pelo DAO.
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Quando a IA se tornar verdadeiramente uma infraestrutura pública de propriedade da comunidade, com governança comunitária e compartilhamento de benefícios, o gargalo da inovação será completamente rompido.
@SentientAGI está mantendo essa oportunidade em aberto.
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O verdadeiro gargalo no desenvolvimento da IA atual não é o algoritmo, mas sim o monopólio da infraestrutura e a distribuição injusta de recursos.
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O desenvolvimento tradicional de IA está preso em um gargalo central:
Monopólio de recursos computacionais: os grandes gigantes da tecnologia controlam a maior parte da capacidade de processamento global, e os inovadores ou se submetem às suas regras de jogo, ou não têm oportunidade alguma de participar. Quer treinar um modelo? Primeiro, pergunte se a AWS está disposta a lhe fornecer recursos.
Propriedade do modelo ambígua: modelos de código aberto carecem de uma estrutura de propriedade clara, o mecanismo de distribuição de valor é opaco, e os contribuidores não conseguem obter uma compensação justa.
Decisão centralizada: A direção do desenvolvimento da IA é determinada por algumas empresas, enquanto as necessidades e valores da comunidade são ignorados.
É por isso que @SentientAGI quer construir um protocolo AGI descentralizado.
A quebra do framework OML
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Open: O modelo deve ser open source, com código e estrutura de dados transparentes, suportando a cópia, auditoria e fork pela comunidade.
Monetizável: cada chamada ao modelo aciona um fluxo de receita, que é distribuído através de contratos em cadeia para os treinadores, implementadores e validadores.
Loyal: O modelo pertence à comunidade de contribuidores e não à empresa, as atualizações e a governança são decididas pelo DAO.
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Quando a IA se tornar verdadeiramente uma infraestrutura pública de propriedade da comunidade, com governança comunitária e compartilhamento de benefícios, o gargalo da inovação será completamente rompido.
@SentientAGI está mantendo essa oportunidade em aberto.