Ações da Qualcomm: Preço dispara 20% à medida que a empresa se torna um concorrente importante em IA contra a Nvidia e a AMD

• 27 de outubro de 2025
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• 17:20

Após anos a depender dos smartphones como seu principal motor de receita, a Qualcomm fixou o olhar em uma nova fronteira — o centro de dados de IA.

A empresa anunciou sua entrada no mercado de alto risco com uma nova linha de aceleradores e servidores dedicados de IA, sinalizando uma expansão dramática de seu modelo de negócios e um desafio à dominância da Nvidia e AMD.

A nova família de processadores, começando com o AI200, marca o primeiro impulso sério da Qualcomm em infraestrutura de grande escala. Longe de ser um mero lançamento de chip, representa um esforço para construir uma plataforma de pilha completa — completa com CPUs, redes e tecnologia de inferência AI eficiente em termos de energia — que pode rivalizar com os maiores nomes do setor.

Dos Telefones para a Nuvem: Uma Reinvenção em Movimento

Durante décadas, a reputação da Qualcomm esteve ligada à revolução móvel. Os seus processadores Snapdragon alimentaram tudo, desde smartphones Android de topo até carros conectados. Mas a liderança da empresa sabe que a próxima oportunidade de um trilhão de dólares está em outro lugar — na computação em IA e na enorme economia de centros de dados que a suporta.

Até 2026, a Qualcomm lançará seu sistema AI200, seguido um ano depois pelo mais poderoso AI250, e uma terceira geração em 2028. A empresa afirma que cada passo a levará mais fundo nas cargas de trabalho de inferência de IA — a fase de “implementação” do aprendizado de máquina, onde modelos treinados realizam tarefas do mundo real, como reconhecimento de imagem, automação e motores de recomendação.

Em vez de perseguir o mercado de treino onde a Nvidia domina, a Qualcomm está a concentrar-se na eficiência e escalabilidade — duas áreas que podem atrair hiperescaladores que tentam conter os custos elevados de eletricidade e hardware.

Incorporando Eficiência na Corrida da IA

No cerne desta estratégia está a Hexagon NPU da Qualcomm (Unidade de Processamento Neural) — uma tecnologia originalmente concebida para processadores móveis, mas agora escalada para sistemas montados em rack. Esta arquitetura NPU permite inferência de baixo consumo energético e alta taxa de transferência a uma fração do custo das GPUs concorrentes.

Enquanto os chips da Nvidia se destacam no treinamento de modelos com alta performance, a Qualcomm aposta que muitas cargas de trabalho empresariais priorizarão a sustentabilidade e o TCO (custo total de propriedade) em vez de desempenho bruto. Espera-se que os sistemas da empresa reduzam drasticamente o consumo de energia, mantendo ainda velocidades robustas de inferência de IA.

Arquitetura Flexível, Posicionamento Estratégico

Ao contrário de muitos concorrentes que agrupam chips e servidores, a Qualcomm planeia oferecer um ecossistema modular. Os clientes poderão adquirir aceleradores individuais, componentes de servidor ou sistemas completos em escala de rack, dependendo das suas necessidades.

De acordo com Durga Malladi, chefe de planejamento de tecnologia e soluções de data center da Qualcomm, esta abordagem aberta poderia até tornar os chips da empresa disponíveis para rivais. “O nosso hardware pode se encaixar na infraestrutura de qualquer um,” observou Malladi — um comentário diplomático, mas revelador, que sugere parcerias com potenciais concorrentes como a AMD ou a Nvidia.