Recentemente, o concurso de negociação de IA com dinheiro real "Alpha Arena", organizado pelo laboratório nof1.ai, obteve resultados notáveis. Neste duelo internacional de negociação de IA, os modelos DeepSeek e Qwen3 Max da China se destacaram pelo seu desempenho excepcional.

De acordo com os dados antes e depois de 25 de outubro, apenas o DeepSeek V3.1 e o Qwen3 Max (da Alibaba) conseguiram lucros entre os seis modelos em competição, com uma taxa de retorno muito superior à dos outros concorrentes. A taxa de retorno do Qwen3 Max subiu a 49%, e em seu pico, ultrapassou 60%. O DeepSeek também não ficou atrás, com uma taxa de retorno de 13%, e em seu ponto máximo, alcançou impressionantes 35%. Em comparação, os outros quatro modelos enfrentaram perdas, sendo que o desempenho do GPT-5 foi particularmente ruim, com o valor líquido da conta caindo cerca de 75%.

Este concurso, que começou a 18 de outubro, atribuiu 10.000 dólares em fundos reais a cada modelo de IA, para negociação de contratos perpétuos de criptomoeda na plataforma Hy. Todo o processo é decidido autonomamente pela IA, sendo completamente público e transparente.

O sucesso do modelo chinês pode ser atribuído à sua estratégia de negociação clara e eficaz. A DeepSeek demonstra uma disciplina muito forte, com estratégias que incluem a diversificação de investimentos em criptomoedas principais, uso moderado de alavancagem e definição de pontos de stop-loss claros para cada negociação. O Qwen3 Max, por sua vez, exibe alta flexibilidade e capacidade de adaptação.

Este resultado não só destaca a força da tecnologia de IA na área financeira na China, mas também fornece uma forte evidência das perspectivas de aplicação da IA em mercados financeiros complexos. À medida que a tecnologia de IA continua a evoluir, podemos esperar ver mais aplicações financeiras inovadoras, trazendo novos avanços para a tomada de decisões de investimento e gestão de riscos.