A aplicação de inteligência artificial no setor financeiro está constantemente rompendo limites tradicionais, especialmente no que diz respeito à negociação de ativos de criptografia. Recentemente, dois modelos de IA impressionantes - DeepSeek e Qwen - demonstraram resultados notáveis em negociações de ativos de criptografia em tempo real.

Estes dois modelos não apenas participaram de transações reais, mas também demonstraram suas capacidades de negociação ao público através de transmissões ao vivo globais. Entre os muitos modelos de IA que participaram do teste, o DeepSeek e a versão Qwen3 do Qwen destacaram-se, tornando-se o único modelo a conseguir lucro até agora.

É especialmente digno de nota o modelo Qwen, que em apenas oito dias alcançou uma taxa de retorno máxima de 75%, um feito extremamente raro entre os traders tradicionais. Ao mesmo tempo, a DeepSeek também não ficou para trás, já tendo alcançado mais de 30% de taxa de retorno, demonstrando uma forte capacidade de percepção de mercado e tomada de decisão.

Estes modelos de IA demonstraram um desempenho excecional no mercado de ativos de criptografia, o que não apenas prova a capacidade de adaptação da inteligência artificial em ambientes financeiros complexos, mas também fornece evidências sólidas para a aplicação futura da IA em áreas financeiras mais vastas. Com o progresso contínuo da tecnologia, podemos esperar ver mais inovações e resultados revolucionários na aplicação de modelos de IA em vários mercados financeiros.

Para os investidores e entusiastas da tecnologia interessados em negociação assistida por IA, este é, sem dúvida, um desenvolvimento emocionante. No entanto, é importante notar que, embora esses modelos de IA tenham um desempenho excepcional, é necessário ter cautela em investimentos reais, considerando plenamente os riscos de mercado e a capacidade de risco pessoal.