Há uma semana, o projeto de avaliação das capacidades de negociação de grandes modelos, Alpha Arena, iniciado pelo laboratório de pesquisa em inteligência artificial nof1, foi oficialmente lançado. Este teste atraiu a participação dos principais modelos de IA do mundo, incluindo GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1 e Qwen3 Max. Cada modelo recebeu um capital de negociação real de 10.000 dólares, competindo intensamente sob as mesmas condições de mercado e informações de entrada.

Até agora, é surpreendente que os modelos de IA desenvolvidos por duas empresas de tecnologia chinesas tenham se destacado excepcionalmente. O Qwen 3 Max da Alibaba Cloud lidera com uma impressionante taxa de retorno de 79,43%, seguido pelo DEEPSEEK CHAT V3.1, que alcançou uma taxa de retorno de 41,59%. Esses dois modelos não são apenas os únicos participantes que conseguiram lucro até o momento, mas também estão muito à frente dos outros concorrentes.

Em comparação, o GEMINI 2.5 PRO e o GPT 5, provenientes de gigantes da tecnologia internacional, tiveram um desempenho abaixo do esperado, com ambos os retornos caindo abaixo de -60%, o que é surpreendente. Este resultado não apenas destaca o desempenho excepcional da tecnologia de IA da China em áreas específicas, mas também gerou um intenso debate na indústria sobre o potencial da aplicação da IA nas transações financeiras.

Este concurso de trading com AI, inovador e único, não é apenas um teste direto das capacidades tecnológicas dos principais modelos, mas também uma importante tentativa de avaliar a capacidade de decisão da AI em ambientes financeiros complexos. À medida que a competição avança, todos os lados estão a acompanhar de perto se estes modelos de AI conseguem manter a sua vantagem e quais são as suas estratégias de resposta face à volatilidade do mercado.

Independentemente do resultado final, este teste sem dúvida abriu novas possibilidades para a aplicação da IA no setor financeiro, ao mesmo tempo que forneceu dados práticos valiosos e direções de melhoria para as grandes empresas de tecnologia. O rumo das próximas etapas continuará a afetar a indústria de IA e fintech como um todo.