現在のAIの発展の本当のボトルネックはアルゴリズムではなく、インフラの独占と資源配分の不公平です。

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従来のAI開発はコアのボトルネックに閉じ込められています：

計算資源の独占：大手テクノロジー企業が世界の大部分の算力を支配しており、革新者は彼らのゲームルールに屈服するか、まったく参加する機会がない。モデルを訓練したい？まずAWSがリソースを提供してくれるかどうかを尋ねてみてください。

モデルの所有権があいまい：オープンソースモデルは明確な所有権構造が欠如しており、価値配分メカニズムが不透明で、貢献者は公平な報酬を得ることができません。

中央集権的な決定：AIの発展方向は少数の企業によって決定され、コミュニティのニーズと価値観が無視される。

これが @SentientAGI が分散型AGIプロトコルを構築する理由です。

OMLフレームワークの突破
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Open：モデルはオープンソースでなければならず、コードとデータ構造は透明であり、コミュニティによる複製、監査、フォークをサポートする必要があります。

マネタイズ可能：モデルの呼び出しごとに収益ストリームが発生し、オンチェーン契約を通じてトレーナー、デプロイヤー、バリデーターに配分されます。

Loyal：モデルは企業ではなく、貢献者コミュニティに属し、アップグレードとガバナンスはDAOによって決定されます。

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AIが本当にコミュニティの所有、コミュニティのガバナンス、利益の共有の公共インフラになるとき、イノベーションのボトルネックは完全に打破される。

@SentientAGI はこの機会のオープン性を維持しています。