最近、NVIDIAはAIデータセンターとゲーム分野での優れた業績が成長ストーリーの一部となっているが、今、ボット分野も急速に台頭しており、期待される新しい方向性となっている。

2026会計年度の第2四半期、NVIDIAの経営陣はそのボットプラットフォームへの需要が増加していることを指摘し、自動化、製造業、医療健康、物流分野の機会に呼応しています。ますます多くの企業がインテリジェントでAI駆動の機械を展開したいと考えている中、NVIDIAはJetson製品ラインがこの市場に参入する自然な機会を見出しました。

最近発表されたJetson Thorプラットフォームは、重要な転換点となる可能性があります。NVIDIAのBlackwellアーキテクチャに基づき、Jetson Thorは高度なグラフィックス処理ユニット（GPU）とAI加速機能を組み合わせ、ロボット向けに特別に設計されたソフトウェアを備えています。この統合により、開発者はコンピュータビジョン、動作計画、人間と機械のインタラクションなどの複雑なタスクをリアルタイムで処理できるようになります。自律ロボットの機能を向上させることで、Jetson ThorはNVIDIAの影響力をクラウドコンピューティングから生成データのエッジAIシステムへと拡大する可能性を秘めています。

NVIDIAにとって、ロボット技術の発展を推進することは、全方位のAIソリューションを提供する戦略に合致しています。Jetson Thorが広く普及すれば、それは企業が収益源を広げるのに役立つだけでなく、AIをまだ完全に受け入れていない新興産業をカバーすることもできます。imarcグループの報告によれば、この市場は2023年に1787億ドルに達し、2025年から2033年の間の年間平均成長率は16.35%と予測されています。

AIボット分野において、QUALCOMMやAdvanced Micro Devicesなどの競合他社も負けてはいません。QUALCOMMはそのSnapdragonプラットフォームを通じてロボット市場に存在感を確立しており、これらのプラットフォームはドローン、サービスボット、産業オートメーションシステムに電力を供給することができます。同社は低消費電力のAI処理と先進的な接続技術を重視しており、そのチップはモバイルおよび自律マシンにうまく適応できるようになっています。規模ではNVIDIAに及ばないものの、QUALCOMMのエッジインテリジェンス分野への関心は、ロボット分野での競争者としての地位を確立しています。

Advanced Micro Devicesは、高性能の中央処理ユニットとGPUを提供することでNVIDIAと競争しており、これらのチップは自動化とエッジシステムにおけるAIタスクをサポートしています。Jetsonのような専門のボットプラットフォームは欠けていますが、Advanced Micro Devicesのチップは組み込みシステムや強力な計算能力が必要な産業アプリケーションで使用されています。その拡大し続けるAIアクセラレーターの陣営は、ロボットAIインフラストラクチャの挑戦者としての地位を押し上げています。

NVIDIAの株価のパフォーマンスについて、今年はこれまでに約32.3%上昇しており、Zacks業界の平均上昇率21.7%を超えています。バリュエーションの面では、NVIDIAの予想PERは31.82で、業界平均の29.21を上回っています。

さらに、Zacksによると、NVIDIAの2026年度と2027年度の利益予想は、それぞれ約48.8%と39.2%の年成長率を示しています。過去30日間で、2026年度と2027年度の利益に対する推定が引き上げられました。

注意が必要なのは、この記事は投資のアドバイスを構成するものではなく、参考のためのものです。市場は変動が激しいため、投資は慎重に行う必要があります。詳細な情報を知りたい方は、業界の発展動向をフォローし、専門のアナリストとタイムリーに交流してください。技術の発展に関する面白い話を覚えていますか？コメントで私たちと共有してください。