クアルコム株：会社がNvidiaやAMDに対抗する主要なAI競争者として浮上し、価格が20％急騰

• 2025年10月27日
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• 17:20

スマートフォンを主要な収益源として長年依存してきたクアルコムは、まったく新しいフロンティア — AIデータセンターに目を向けています。

その会社は、新しい専用のAIアクセラレーターとサーバーのラインナップを発表し、高リスク市場への参入を発表しました。これは、ビジネスモデルの劇的な拡大と、NvidiaやAMDの支配に対する挑戦を示しています。

新しいプロセッサファミリーは、AI200から始まり、Qualcommの大規模インフラへの本格的な進出を示しています。ただのチップのリリースではなく、CPU、ネットワーキング、そして省電力AI推論技術を備えたフルスタックプラットフォームを構築する努力を意味し、この分野の最大手と競争できるものです。

電話からクラウドへ: 動きの中の再発明

数十年間、Qualcommの評判はモバイル革命に結びついていました。Snapdragonプロセッサは、Androidのフラッグシップから接続された車まで、あらゆるものに力を与えてきました。しかし、同社のリーダーシップは、次の1兆ドルの機会が他にあることを知っています。それはAIコンピュテーションと、それを支える巨大なデータセンター経済の中にあります。

2026年までに、QualcommはAI200システムを発表し、翌年にはより強力なAI250、そして2028年には第3世代が登場します。同社によれば、各段階はAI推論ワークロードへの深い進出を促進するとのことです。これは、訓練されたモデルが画像認識、オートメーション、レコメンデーションエンジンなどの実世界のタスクを実行する機械学習の「展開」フェーズです。

Nvidiaが支配するトレーニング市場を追いかけるのではなく、Qualcommは効率性とスケーラビリティに焦点を当てています。これは、急増する電力およびハードウェアコストを抑えようとしているハイパースケーラーに魅力的である可能性があります。

AIレースへの効率性を組み込む

この戦略の核心には、QualcommのHexagon NPU (ニューラルプロセッシングユニット)があります — これは元々モバイルプロセッサ用に設計された技術ですが、現在はラックマウントシステム向けにスケールアップされています。このNPUアーキテクチャは、競合するGPUのコストのほんの一部で、低消費電力、高スループットの推論を可能にします。

Nvidiaのチップはパフォーマンス重視のモデルトレーニングで優れていますが、Qualcommは多くのエンタープライズワークロードが持続可能性とTCO (総保有コスト)を優先すると見込んでいます。同社のシステムは、エネルギー使用を劇的に削減しながら、堅牢なAI推論速度を提供することが期待されています。

柔軟なアーキテクチャ、戦略的ポジショニング

多くの競合他社がチップとサーバーをまとめて提供するのに対し、Qualcommはモジュラーエコシステムを提供する予定です。クライアントは、ニーズに応じて個々のアクセラレーター、サーバーコンポーネント、または完全なラックスケールシステムを購入できるようになります。

ダルガ・マラディによると、Qualcommのテクノロジー計画およびデータセンターソリューションの責任者である彼は、このオープンなアプローチにより、同社のチップが競合他社に提供される可能性があると述べています。マラディは「私たちのハードウェアは誰のインフラにも適合します」と指摘しました。これは、AMDやNvidiaのような潜在的な競合他社とのパートナーシップを示唆する外交的ではあるが示唆に富んだ発言です。