意思決定の複雑さと遅さ

複数のノードの参加とさまざまな利害の考慮を伴う分散型プロセスは、通常、長期化し、行き詰まりやすいです。
例：Ethereumのようなブロックチェーンネットワークでは、参加者間の対立する利害関係によって複雑で入り組んだガバナンスプロセスが、重要なアップデートの実装を妨げることがあります。

計算能力が高いグループの優位性:
多数派の合意に基づく分散型システムは、少数派ノードの懸念や提案を無視する可能性があります。これにより、最も強力なアクターの覇権が生じる可能性があります。
例：いくつかの暗号通貨において、大規模なマイニングプールに有利なマイニングおよびバリデーションポリシーが、より高い計算能力を持つグループの支配の結果であることに対する懸念が存在します。

操作や組織的な攻撃に対する脆弱性:
分散型システムは、コンセンサスと調整の弱点を利用して利益を得ることができるエンティティによって搾取される可能性がありますが、それは分散化の原則を損なうことになります。例：いくつかのブロックチェーンでは、特定のアクターがフォーク戦略やコミュニティを分極化させるマーケティングキャンペーンを通じて影響力を蓄積することに成功しています。

高度な技術要件とエコシステムの成熟：
効果的な分散型システムの実装には、堅牢なインフラストラクチャ、ユーザーによる適切な技術的理解、および積極的な参加の文化が必要です。これには significant なコストと長期の開発期間が伴います。例: 多くの新興ブロックチェーンプロジェクトは、機能する分散型インフラストラクチャを構築し、技術的に有能なコミュニティを育成するという課題に直面しています。

危機的な状況に対処するための障害:
迅速かつ効果的な対応が求められるシナリオでは、分散型システムはしばしば遅く非効率的であると見なされます。これにより、一時的な中央集権化と権限の集中が求められることがあります。例として、ボラティリティが高い期間やネットワーク攻撃の際に、いくつかの分散型プラットフォームはシステムの整合性を守るために、一時的に分散化を制限する措置を取らざるを得なくなりました。