金十データ6月9日、半導体ブログSemiAnalysisによると、OpenAIは、わずか数人のチームから数十人のチームに拡大する計画です。 最近採用されたほとんどの研究者は、現在または以前のGoogle TPUチームのメンバーです。 ニュースによると、OpenAIは、これらの上級エンジニアに対して数百万ドル相当の株式を提供する予定です。ここでの株式は、OpenAI内部で独自に設定した利益配当単位の株式構造を指します。TPUは、2013年に初めて発売され、2016年に量産され、最新のTPUv6は今年5月に発売されました。TPUのタスクの汎用性はGPUに比べて劣りますが、演算性能とエネルギー効率において優れた性能を発揮します。

金十データ5月24日ニュース、マイクロソフト（MSFT.O）のCEO、サティア・ナデラ氏が最近、テクノロジーウェブサイトStratecheryの創設者であるベン・トンプソン氏のインタビューに応じました。ナデラ氏は、「AI領域において、ある種の「反Google連盟」が存在するか、または存在すべきか」と尋ねられた際、常に市場には特定の垂直統合を許容するスペースがあると述べました。長期的には、ナデラ氏は水平の専門化を重視しています。例えば、チップ業界では、NVIDIAはAIモデルを自社のチップでトレーニングできることを望んでいます。しかし、実際には、Googleには独自のチップTPUがあり、AMDもこの分野で積極的なイノベーションを行っています。マイクロソフトも同様です。

1月10日にIT Homeが報じたように、あるコンピューター会社が最近、同社のAIプロセッサが2つの技術特許を侵害したとしてGoogleを提訴し、70億ドルを主張したが、裁判中に16億7000万ドルに修正された。 この訴訟の原告であるシンギュラー・コンピューティングのコンピューター科学者であるジョセフ・ベイツ氏は、陪審員に対し、グーグルが彼の技術をコピーし、人工知能の開発に使用したと述べた。 ベイツ氏の弁護士であるケリー・ティンバーズ氏によると、2010年から2014年にかけて、グーグルとベイツ氏は提携の可能性について議論し、ベイツ氏は自身のAI対応チップがAI処理をどのように強化できるかについて話し合ったという。 ベイツ氏は、グーグルが彼のイノベーションを盗用し、テンソル処理ユニット(TPU)で使用していると非難した。 Timbers氏によると、Googleは、Google翻訳、Google検索、Gmail、その他のサービスなど、さまざまなサービスで使用するための技術的成果に基づいてTPUを開発しました。 Timbers氏はさらに、Googleが2016年に広告のレコメンデーション、コンテンツ生成、音声認識が可能な第1世代のAIプロセッサを発売したと付け加えた。 しかし、第2版と第3版はSingular Computingの特許を侵害しているため、訴訟は裁判にかけられるべきです。 Googleは米国控訴裁判所に訴訟の棄却を求めている。

公式ニュースによると、DePINトラックの分散型AIコンピューティングパワーネットワークであるUtilityNetは、最近、TPUチップとXプラットフォーム上の関連するインテリジェントコンピューティングサーバーに基づくAIコンテナクラウドテストプラットフォームを発表しました。 AI開発者は、Utility AI container cloudのテストへの参加を申請することで、大規模モデルの展開と推論のために一定量のAI Cloud Miningの計算能力を得ることができると報告されています。 これらのクラウドマイニングのパワーを支えるチップや機器は、現在のクローズドベータ期間に参加しているUtility Minerによって提供されており、最近注目を集めているDePINトラックが実際のランディングケースでプロジェクトを実行したことも示しています。

ウェブマスターハウスによると、Google CloudとジェネレーティブAIのスタートアップであるMistral AIは、現地時間の水曜日にパートナーシップを共同で発表し、スタートアップがテクノロジー大手のインフラストラクチャに言語モデルを配布できるようにする。 この契約に基づき、Mistral AI は TPU アクセラレータを含む Google Cloud の AI 最適化インフラストラクチャを使用して、Google Cloud のセキュリティとプライバシー基準の恩恵を受けながら、大規模言語モデル(LLM)のテスト、構築、スケーリングをさらに進めます。 Mistral AIは、MetaとGoogleの元AI研究者によって設立されました。 同社は月曜日に、Andreessen-HorowitzやLightSpeed Venturesなどの投資家が主導する7カ月間の2回目の資金調達ラウンドで3億8500万ユーロ(4億1500万ドル)を調達したと発表した。 Mistral AIは、3億8,500万ユーロの新たな資金調達ラウンドを完了し、新しい大規模言語モデルを立ち上げると以前に報告されました。

12 月 6 日に Financial Associated Press が報じたように、Google Cloud はこれまでで最も強力でスケーラブルで柔軟な AI アクセラレータである TPU V5P をリリースしました。

ロイターが11月11日に報じたところによると、グーグルはチャットボットメーカーの Character.AI に数億ドルを投資する交渉を進めていると、事情に詳しい2人の関係者が明らかにした。 急成長中のAIチャットボットのスタートアップは、モデルをトレーニングし、ユーザーのニーズを満たすための資金を求めています。 第3の情報筋によると、転換社債の形で行われる可能性があるこの投資は、Googleのクラウドサービスとテンソルプロセッシングユニット(TPU)を使用してモデルをトレーニングしてきたGoogleとの既存の協力関係 Character.AI 深化させるという。

11月9日にブルームバーグが報じたように、AIスタートアップのAnthropicは、最近のクラウドコンピューティング契約に続いて、Googleの新しいチップを使用する最初の企業の1つになります。 Anthropicは、GoogleのCloud TPU v5eチップを導入し、Claudeと呼ばれる大規模言語モデルを強化すると、両社は水曜日に発表した。 事情に詳しい関係者によると、Anthropicは最近、Googleのクラウドコンピューティングサービスに4年間で30億ドル以上を投資することに合意した。 さらに、Googleはこのスタートアップに20億ドルを投資することを約束しています。

Theregister のレポートによると、Google は最近、Cloud Next カンファレンスで第 5 世代のカスタム テンソル プロセッサ チップ TPU v5e をリリースしました。これは大規模なモデルのトレーニングと推論に使用できます。 Googleは、2021年にリリースされたTPU v4と比較して、TPU v5eチップは大規模言語モデルと生成人工知能モデルの1ドルあたりのトレーニングパフォーマンスが2倍、1ドルあたりの推論パフォーマンスが2.5倍になったと発表した。

Webmaster's Homeの8月15日の報道によると、アメリカのAIチップ企業Groqは、サムスンのファウンドリTaylor工場で4nm AIアクセラレータチップを生産すると発表した。 Groqの創設者兼最高経営責任者（CEO）のジョナサン・ロス氏は、サムスンの4nmプロセスとの協力によりGroqに技術的な飛躍がもたらされると述べた。 Groq はサムスンの OEM となったテイラー工場の最初の公に知られた顧客であると報じられている。元 Google 社員のジョナサン ロスによって 2016 年に設立された Groq は、クラウド コンピューティング市場向けの AI チップの開発に注力しています。 Groq の主要メンバーは、Google の Tensor Processing Unit (TPU) の開発に関与していました。会社設立後、16 個のチップを接続でき、230 MBSRAM を搭載し、最大 750 TOPS の性能を持つ GroqChip が発売されました。 2021年4月、GroqはD1キャピタルやタイガー・グローバル・ファンドなどの機関から3億米ドルの融資を受けた。米国テイラーにあるサムスンのウエハ製造施設は、同社の米国内で 2 番目のウエハ施設です。現在建設中の工場では、5ナノメートル以下の高度なプロセスチップを生産する計画だ。サムスン半導体の会長兼最高経営責任者（CEO）であるKye-Hyun Kyung氏は、2024年末までにテイラー工場で4nm製品の量産を開始すると述べた。

Babbitt News は 6 月 7 日、ソーシャル Q&A ウェブサイトである Quora の CEO、アダム ディアンジェロ氏が、人工知能ブームが過小評価されている理由の 1 つは GPU/TPU の不足であり、それがさまざまな問題を引き起こしているとツイートしました。 「私たちが目にしているのは、Nvidiaの株価が急騰していることだ。供給が需要を満たせば、事態は加速するだろう。」 これに対してマスク氏は、「その通りだ。さらに、他の多くのニューラルネットワークアクセラレータチップも同様だ」と答えた。 Nvidia が大規模なトレーニングと推論の市場を永遠に独占することはありません。」