ブロックチェーンおよびIT開発会社Yudizは、最高財務責任者であるZarna Shahが1月31日に辞任することを発表しました。 Shahは、彼の辞任は個人的な約束に基づいていると述べ、同時に重要な管理者の職務を辞任すると述べた、この職務は証券取引所の重要なイベントを開示するためのものです。 Yudizは2011年に設立され、ネットワークおよびモバイルアプリケーション開発、およびAR/VR、AI/ML、ブロックチェーン、IoTなどの新興技術に特化しています。 2025会計年度上半期に、同社は独立した純利益が58,00ドルであり、去年の155,433ドルに比べて大幅に低下したことを報告しました。（TechinAsia）

通貨 この記事では、機械学習(ML)とDeFi(分散型金融)の融合が金融サービスの分野をどのように変え、予測精度を向上させているかを探ります。 MLは、財務上の意思決定を分析、予測、自動化することにより、分散型金融を強化します。 ただし、データのプライバシー、モデルの透明性、規制コンプライアンスなどの課題にはまだ対処する必要があります。 今後のブログでは、ブロックチェーンでMLモデルをトレーニングすることの可能性と落とし穴に焦点を当てます。

分散型人工知能ネットワークであるOdaily Planet Daily News AlloraNetworkは、ネットワーク上でモデルを実行し、有用なトピックを作成し、Alloraの集合知を使用してアプリケーションを構築するMLモデルの作成者および開発者を主な対象とするAlloraポイントプログラムをまもなく開始することをXプラットフォームに正式に投稿しました。 公式プロフィールによると、AlloraNetworkは主にPolychain、Framework、Blockchain Capitalなどの機関によってサポートされています。

分散型AIコンピューティングプラットフォームであるRitualは、Infernet上で機械学習ワークフローを構築するためのツールキットであるinfernet-mlをオープンソース化したと発表しました。

公式情報によると、FilecoinのエコロジカルプロジェクトであるBanyanは、io.net と戦略的協力関係に達しました。 このパートナーシップは、Banyanのエンタープライズグレードのファイルストレージとio.netのAI/MLへのGPUネットワークアクセスを提供することにより、分散化と既存の中央集権型クラウドサービスプロバイダーに代わる手頃な価格の代替手段をさらに促進することを目的としています。

Golden Financeは、上場企業であるTom Catが、その完全子会社であるOutfit7 Limitedが、オルタナティブ投資ファンドSILICON GARDENS FUND III.への投資に関する契約を締結したと発表し、今晩発表したと報じた。 SG Fund」)、Outfit7 Limitedは、一般投資家としてSG Fundに100万ユーロを投資し、投資分野は主にスロベニア、クロアチア、セルビアなどの近隣諸国の地域技術新興企業の株式への投資を含み、ソフトウェア産業、SaaS、市場、デジタル化、AI/ML、ビッグデータ、Web3、その他のグローバルトレンド産業をカバーしています。

12月19日、Polygon Labsは、ZKオラクルネットワークであるHyper Oracleが、zkOracleプロトコルをPolygon CDKと統合し、完全分散型ステーブルコインからAI搭載DAppsまでの新しいアプリケーションをサポートすることを発表しました。 zkOracleプロトコルは、検証可能な計算、過去のオンチェーンデータへのアクセス、AI推論を容易にするプログラム可能なオラクルソリューションを提供し、開発者がトラストレスな自動化とオンチェーンAI/MLを実現できるようにします。

Golden Financeが報じたところでは、DeFiおよびオンチェーンMLポータルのHyperOracleは、Polygon CDKと統合し、Polygonビルダーにコンピューティングパワーを提供すると発表しました。 最新のzkOracle統合により、ビルダーはEVM機能を拡張し、Polygon CDKを使用してオンチェーンAIと高度なコンピューティングを実現できます。 さらに、HyperOracleは、初のオープンソースzkWASM仮想マシンであるDelphinus Labと協力して、zkWASMプルーバーを開発しています。

12月6日のIT Homeによると、インテルコーポレーションの子会社でAIと大規模言語モデル(LLM)プラットフォームに焦点を当てた cnvrg.io が実施した2023年のMLインサイダー調査によると、過去1年間に生成AI(GenAI)ソリューションを本番環境に統合した企業組織はわずか10%でした。 また、ジェネレーティブAIを導入した企業の約半数が、顧客体験(58%)、効率性(53%)、製品機能(52%)、大幅なコスト削減(47%)の改善を報告しています。 明らかなメリットがあるにもかかわらず、ジェネレーティブAIの導入には課題がないわけではありません。 調査によると、回答者の46%が、複雑さ、AI人材の不足、高い実装コスト、コンプライアンスの問題など、他の障壁とともに、LLMを製品に開発する上での最大の障壁としてインフラストラクチャを挙げています。 回答者の84%が、LLM技術への関心が高まっているため、スキルアップが必要だと回答し、この技術の仕組みの理解に自信があると答えたのはわずか19%でした。

PANewsは12月1日、日経アジアによると、ベトナムのベンチャーキャピタルFEBE Venturesが、国際的なファミリーオフィスであるOtium Capitalの支援を受け、Tekton Venturesとの共同投資パートナーシップを設立し、7500万ドル規模の第2ファンドの立ち上げを発表したと報じた。 さらに、FEBE Venturesは、人工知能(AI)/機械学習(ML)、エンタープライズ・ソフトウェア・アズ・ア・サービス(SaaS)、モノのインターネット(IoT)、ブロックチェーンの専門知識を持つAditya Pendyalaがパートナーとして参加すると発表しました。 現在、FEBE VenturesはWeb3分野に多くの投資を行っており、そのポートフォリオには、シンガポールを拠点とするライセンスデジタル資産カストディソリューションプロバイダーであるAtatoと、Web3ブランドの小売プラットフォームであるSeMorpheusが含まれます。

PANewsは11月26日、VentureBeatによると、シアトルを拠点とする分散コンピューティングプラットフォームExpansoが、General CatalystとHetz Venturesが主導する750万ドルのシードラウンドを終了したと報じた。 調達した資金は、データ処理プラットフォーム「Bacalhau」の開発を加速させるために使用される。 現在、Bacalhau は、ソースからのアプリケーション ログのクリーニングと処理から、リモート デバイス間での分散 ML トレーニングの実行など、さまざまなデータ タスクを処理できます。

IT Homeの報告によると、ARMは本日、AIoTアプリケーション向けに設計されたCortex-M52コアを発表し、DSPと機械学習(ML)のパフォーマンス向上とコスト削減を実現しました。 ARMは、パートナーが2024年に製品を発売することを期待しています。 報道によると、Cortex-M52は、現在の市場価格よりも優位に立つことでMCUのML機能の普及を促進し、AIコンピューティングパワーを低コストで低消費電力のデバイスにもたらします。 Cortex-M52は、前世代のArmv8.1-MアーキテクチャベースのCortex-M製品ファミリと比較して、最大5.6倍高速なML性能と最大2.7倍高速なDSPを提供します。 Cortex-M52は、中国市場では以前は「Xingchen」STAR-MC2として知られており、ARMとARMのR&Dエンジニアリングチームとの共同製品であると報告されています。

PANewsは11月23日、Alexablockchainによると、Sequoia ChinaがサポートするZKオラクルネットワークであるHyper Oracleが、大規模な機械学習モデル向けのオープンソースソリューションであるOptimistic Machine Learning「opML」の立ち上げを発表したと報じました これは、イーサリアムブロックチェーン上での大規模な機械学習(ML)モデルの実行方法を変えることを目的としており、ユーザーはGPUなどのハイエンドリソースを必要とせず、zkML(ゼロ知識機械学習)と比較してより高いパフォーマンスと柔軟性で、ラップトップなどの基本的なハードウェアで大規模な言語モデルを実行できます。 opMLは、GPT 3.5のような複雑なモデルを含む、イーサリアムメインネット上で現在主流となっている大規模機械学習モデルをサポートし、トラストレスコンピューティングもサポートしており、Optimismベースの検証メカニズムは、AIや機械学習のトレーニング中のコンピューティングの分散化と検証可能性を確保できると報告されています。 以前のニュースによると、Hyper Oracleは今年、dao5とSequoia China Seed Fundが共同で主導し、FutureMoney Groupなどが参加した300万ドルのプレシードラウンドの資金調達を完了しました。

11月20日のBusinessWireによると、インドのエンジニアリングサービス企業L&Tは、内視鏡検査に焦点を当てた医療機器向けのソフトウェア定義アーキテクチャを開発するためにNVIDIAと提携し、製品の画質とスケーラビリティを向上させると発表しました。 アーキテクチャはゼロから開発され、ノイズリダクション、エッジとコントラストの強化、テクスチャと色の強調、スペックル補正に使用できる画像処理パイプラインを備えていると報告されています。 さらに、このアーキテクチャには、ポリープを検出、識別、分類するために開発されたAI/MLモデルが組み込まれています。 このコラボレーションでは、超低データ転送遅延、優れた画像処理機能、スケーラビリティを備えた NVIDIA Holoscan および NVIDIA IGX Orin プラットフォームを活用して、幅広い AI アプリケーションをサポートします。

11月13日のWebmaster's Homeのレポートによると、大規模言語モデル(LLM)の分野は急速に成長しており、ディープラーニング、機械学習、自然言語処理(NLP)などの専門家の需要が急増しています。 GlobalDataの分析によると、幅広い業界の企業がGPT-4関連の求人を掲載しており、Microsoft、Citigroup、Merck & Co.、Thomson Reuters、Travelers Insurance Companyなどの有名企業がGPT-4の専門家を探しています。 Microsoftは、SkypeでのAI統合を専門とするポジションの「Skypeシニアソフトウェアエンジニア」を探しています。 シティグループの「ジェネレーティブAIフルスタックエンジニアリングリード – コードコントロール」のポジションは、製品とサービスの技術的な方向性を推進し、貢献するように設計されています。 Merck & Co.の「AI/MLエンジニア」というポジションは、とりわけ最新の大規模言語モデルを探求し、適用するように設計されています。 これらのポジションの出現は、さまざまな業界でGPT-4が広く適用されていることを示しており、さまざまな分野の専門家に豊富な開発機会を提供しています。

PANewsは10月30日、分散レンダリングネットワークRender Networkが最近、「RNP-005」に基づく提案が99.79%の支持を得て承認されたと報告しました。 RNP-005の提案は、Beamをセカンドコンピュータクライアントとして使用し、Render NetworkのGPUプロビジョニングを活用して機械学習ワークロードを処理することを目的としていると理解されています。 Beamは、AIおよびMLプロジェクト用のGPUを提供するために設計されたオンデマンドGPUクラウドサービスであり、インフラストラクチャを管理することなくAIの開発と展開を加速するために使用できます。

AIスタートアップのギガMLは、ベンチャーキャピタルのNexus Ventures Partnersが主導するシード資金で360万ドルを調達し、Y CombinatorやLiquid 2 Venture、8vdx、Y Combinatorの社長兼CEOであるGarry Tanなどのエンジェル投資家が10月23日に報告した。 Giga MLは、カスタマイズ可能な大規模言語モデル(LLM)を企業に提供するために2023年に設立されたと報告されています。 同社によれば、X1 Large 32kモデルは、オープンソースLLMのIlama2 70B 4kモデルよりも適応性が高く、適応性が高いという。

10月12日のウェブマスターハウスのレポートによると、AppleのAI / MLチームとコロンビア大学の研究チームは、画像内の信号機を正確に見つけることができるマルチモーダル大型モデル「フェレット」を開発し、GPT-4Vよりも優れたパフォーマンスを発揮し、「見て、話す、答える」タスクで大型モデルの精度を向上させます。 Ferretの主な革新は、参照と接地の両方の空間的理解の緊密な組み合わせにあり、モデルが特定の領域のセマンティクスを理解し、対応するターゲットを同時に見つけることができるようにします。

10月6日のScience and Technology Innovation Board Dailyの報道によると、最近の新製品発表カンファレンスで、GoogleはTensor G3チップを搭載した新世代のAndroid主力携帯電話Pixel 8/Proシリーズを正式にリリースした。より複雑な ML (機械学習) モデルを導入し、さまざまな言語や「より自然な」音声でユーザーに Web ページを読み上げたり、より自然に話す仮想アシスタントなど、多くの AI 機能強化を新しい携帯電話に追加しました。 Googleは、Pixel 8 Proは、Googleの基本的な大規模モデルをデバイス上で直接実行する最初の携帯電話であると指摘していますが、これにはPixel 7の最大のMLモデルの150倍の計算が必要です。同時にGoogleは、携帯電話のパーソナルアシスタント機能と生成AIを組み合わせたAndroidおよびiOSデバイス向けの「Assistant with Bard」のリリースを発表し、ユーザーはテキスト、音声、画像を通じてBard Assistantと対話できる。 、マルチモーダルです。

IT Houseが海外メディアETテレコムを引用して報じたところによると、ノキアは中東とアフリカでの技術革新を促進し、AIやML（機械学習）などの新技術の応用を加速することを目的として、ドバイにオープンイノベーションラボラトリーを設立すると発表した。 ) ネットワークの自動化と最適化の応用分野。新しい研究所は、通信事業者や企業に実際的な利益をもたらす3つの重要な分野、すなわち5G通信におけるanyRANソリューション、プライベート無線ネットワークおよび産業用ネットワークにおけるMantaRayソリューション、およびネットワークインテリジェンスに焦点を当てると報告されている。