6月26日のIT Houseのニュースによると、GoogleのDeepMindは、同社が一連のタスクを実行するためにさまざまなロボットアームを制御できるRoboCatと呼ばれる人工知能モデルを開発したと発表した。 DeepMind は、このモデルが、現実世界のさまざまなロボットを使用して、複数のタスクを解決して適応できる初めてのモデルであると主張しています。 RoboCat は、テキスト、画像、イベントを分析および処理できる DeepMind の別の AI モデルである Gato からインスピレーションを得たと報告されています。 RoboCat のトレーニング データには、仮想環境内の他のロボット制御モデル、人間が制御するロボット、および RoboCat 自体の以前のバージョンからのシミュレートされた実際のロボットの画像と動作データが含まれます。