ビザンティンフォールトトレランス

ビザンティンフォールトトレランス

ビザンティン障害耐性(BFT)は、分散システムがノードによる悪意ある行動にも耐えられるよう設計された障害耐性メカニズムです。コンピュータサイエンスにおける「ビザンティン将軍問題」を起源とし、誤情報の送信や完全な故障を起こすノードが存在する状況で、分散システムが合意形成を達成する方法を示しています。ブロックチェーンネットワークにおいては、BFTによって一部ノードに不正や障害が発生しても、ネットワークの一貫性とセキュリティを維持できます。

背景:ビザンティン障害耐性の起源

ビザンティン障害耐性理論は、1982年にLeslie Lamport、Robert Shostak、Marshall Peaseが「ビザンティン将軍問題」を論文で提唱したことに始まります。この問題は、ビザンティン帝国の軍勢を例えとして用い、複数の将軍が協調して行動する中で、裏切り者が混在する可能性がある状況を描写しています。

ブロックチェーン技術の台頭以前から、ビザンティン障害耐性は航空宇宙や原子力発電所といった高信頼性システムで活用されてきました。分散型台帳技術の進化に伴い、BFTアルゴリズムはブロックチェーンの合意形成メカニズムへと組み込まれ、分散型ネットワークにおける信頼性課題の解決に欠かせない技術となりました。

ブロックチェーンの発展とともに、Practical Byzantine Fault Tolerance(PBFT)、Federated Byzantine Agreement(FBA)、Delegated Byzantine Fault Tolerance(dBFT)など、さまざまな改良版が登場し、Hyperledger Fabric、Stellar、NEOなどのプロジェクトで実装されています。

動作メカニズム:ビザンティン障害耐性の仕組み

ビザンティン障害耐性の合意形成メカニズムは、厳密な数学モデルと情報交換プロトコルに基づき、以下の主要プロセスで構成されます。

  1. リーダー選出:システムはローテーションや投票によって、ブロックやトランザクションの提案を行う主要ノード(リーダー)を選定します。

  2. 提案フェーズ:主要ノードは収集したトランザクションをまとめ、全バリデータノードへ提案をブロードキャストします。

  3. 事前投票フェーズ:バリデータノードは提案を検証し、ネットワーク内の他ノードに投票をブロードキャストします。

  4. 事前コミットフェーズ:ノードは事前投票情報を収集し、2/3超の同一事前投票を受領した時点で事前コミット状態となり、対応するメッセージをネットワークに送信します。

  5. コミットフェーズ:2/3超の事前コミットメッセージを受領すると、合意形成が確定し、ブロックがローカルチェーンに記録されます。

ビザンティン障害耐性システムは通常、全ノードの1/3までが悪意的であっても耐えられる設計となっています。つまり2/3超のノードが誠実に稼働していれば、システムは正常運用と合意形成を達成できます。

BFTの各種派生アルゴリズムは実装方法が異なります。たとえば、

  • PBFT(Practical Byzantine Fault Tolerance):通信の複雑さを軽減し、実運用に適した設計
  • Tendermint:ブロックチェーンの特徴と融合し、PBFTの性能・スケーラビリティを最適化
  • HotStuff:メッセージ処理をさらに簡素化し、FacebookのLibra/Diemで採用されています

ビザンティン障害耐性のリスクと課題

分散システムに強力なセキュリティ保証をもたらす一方で、ビザンティン障害耐性にも課題があります。

  1. スケーラビリティの制約:従来型BFTアルゴリズムはO(n²)の通信複雑性があり、ノード数に比例してメッセージ交換が急増し、ネットワーク規模拡大の障壁となります。

  2. ネットワーク同期性への依存:多くのBFTアルゴリズムはネットワークの同期性や部分同期性を前提としており、現実のインターネット環境でこれを満たすのは困難です。

  3. シビル攻撃リスク:オープンネットワークでは、攻撃者が偽IDを多数生成し、1/3超のノードを支配することで合意形成メカニズムが脆弱化します。

  4. 性能とセキュリティのトレードオフ:BFTシステムのスループット向上には、分散性やセキュリティの一部を犠牲にする必要があり、ブロックチェーン設計時の重要な検討事項です。

  5. アイデンティティ管理の複雑化:多くのBFT実装は参加ノード全員の事前把握を必要とし、ブロックチェーンが追求するオープン性や匿名性と矛盾します。

これらの課題への対応策として、シャーディング技術、ハイブリッド合意形成メカニズム、Verifiable Random Functions(VRF)などが提案され、セキュリティを維持しながら性能・スケーラビリティ向上が図られています。

課題は存在するものの、ビザンティン障害耐性は信頼性の高い分散システム構築の基盤技術であり、とりわけ高いセキュリティ保証が必要なブロックチェーンシステムに不可欠です。

ビザンティン障害耐性メカニズムは、ブロックチェーン技術エコシステムの中核を成し、分散型ネットワークの信頼問題を解決し、相互不信の参加者間で中央集権的な権限なしに合意形成を可能にします。ブロックチェーン応用領域の拡大とともにBFTアルゴリズムも進化を続けており、Proof of Stakeとの組み合わせや、通信複雑性を簡素化したパイプライン型BFTなど様々な最適化版が登場しています。今後も、ビザンティン障害耐性メカニズムはフィンテック、サプライチェーン、アイデンティティ認証など多様な分野で重要な役割を担い、より効率的かつ安全な分散システム構築のための理論的・技術的基盤を提供し続けます。

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関連用語集
エポック
Epochは、ブロックチェーンネットワークにおいてブロック生成を管理・整理するための時間単位です。一般的に、一定数のブロックまたは定められた期間で構成されています。ネットワークの運用を体系的に行えるようにし、バリデーターは特定の時間枠内で合意形成などの活動を秩序よく進めることができます。また、ステーキングや報酬分配、ネットワークパラメータ(Network Parameters)の調整など、重要な機能に対して明確な時間的区切りも設けられます。
TRONの定義
TRONは、2017年にJustin Sun氏が設立した分散型ブロックチェーンプラットフォームです。Delegated Proof-of-Stake(DPoS)コンセンサスメカニズムを採用し、世界規模の無料コンテンツエンターテインメントシステムの構築を目指しています。ネイティブトークンTRXがネットワークを駆動し、三層アーキテクチャとEthereum互換の仮想マシン(TVM)を備えています。これにより、スマートコントラクトや分散型アプリケーション開発に高スループットかつ低コストなインフラを提供します。
分散型
分散化は、ブロックチェーンや暗号資産分野における基本的な概念で、単一の中央機関に依存することなく、分散型ネットワーク上に存在する複数のノードによって維持・運営されるシステムを指します。この構造設計によって、仲介者への依存が取り除かれ、検閲に強く、障害に対する耐性が高まり、ユーザーの自主性が向上します。
ノンスとは何か
ノンス(nonce、一度限りの数値)は、ブロックチェーンのマイニング、特にProof of Work(PoW)コンセンサスメカニズムで使用される一度限りの値です。マイナーは、ノンス値を繰り返し試行し、ブロックハッシュが設定された難易度閾値を下回ることを目指します。また、トランザクション単位でも、ノンスはカウンタとして機能し、リプレイ攻撃の防止および各トランザクションの一意性ならびに安全性の確保に役立ちます。
非循環型有向グラフ
有向非巡回グラフ(Directed Acyclic Graph、DAG)は、ノード間が一方向のエッジで接続され、循環構造を持たないデータ構造です。ブロックチェーン分野では、DAGは分散型台帳技術の代替的なアーキテクチャとして位置づけられます。線形ブロック構造の代わりに複数のトランザクションを並列で検証できるため、スループットの向上とレイテンシの低減が可能です。

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