25 Acciones de IA Principales que Podrían Aumentar Su Cartera

La revolución de la IA está arrasando la economía global como un incendio forestal, transformando todo, desde la atención médica hasta el transporte, ante nuestros ojos. He visto a las empresas luchando frenéticamente por integrar la IA en sus productos, mientras los inversores como yo buscamos desesperadamente al próximo gran ganador. Cuando el CEO de Nvidia, Jensen Huang, habla sobre la IA que podría generar $100 billones en valor económico, no puedo evitar sentir que estamos al borde de algo que hace que las anteriores explosiones tecnológicas parezcan un juego de niños.

A pesar del increíble aumento en las acciones de IA en los últimos dos años, aún veo muchas oportunidades para aquellos dispuestos a mirar más allá del bombo. El mercado sigue siendo propicio para quienes saben dónde buscar.

Aquí está mi desglose de 25 jugadores clave en el panorama de la IA que merecen tu atención:

Jugadores de hardware de IA

1. Nvidia domina el mercado de chips de IA con GPUs que impulsan la mayoría de las aplicaciones de IA importantes - esencialmente han asegurado su posición como el estándar para la computación de IA.

2. Advanced Micro Devices desafía a Nvidia con los aceleradores de IA MI300, aprovechando las relaciones con proveedores de nube mientras reduce el precio.

3. Intel está intentando recuperar relevancia a través de procesadores Gaudi e inversiones en fabricación, pero me pregunto si es demasiado poco y demasiado tarde a pesar de sus profundas conexiones corporativas.

4. ASML tiene un monopolio en las máquinas de litografía EUV esenciales para los chips de IA avanzados - son las palas y los picos de la fiebre del oro de la IA.

5. Wolfspeed lidera en la producción de semiconductores de carburo de silicio, críticos para la gestión de energía en centros de datos de IA que consumen mucha energía.

6. Navitas Corporation se especializa en sistemas de energía de nitruro de galio que permiten un hardware de IA más eficiente, particularmente en centros de datos.

Software de IA e infraestructura en la nube

7. Microsoft lidera la IA empresarial a través de su asociación con OpenAI, integrando GPT-4 en sus productos mientras posee una participación significativa en la empresa.

8. Oracle proporciona infraestructura en la nube potenciada por IA centrada en bases de datos empresariales e inteligencia de negocios.

9. C3.ai ofrece aplicaciones de IA empresarial listas para implementar con un enfoque en la analítica predictiva.

10. BigBear.ai Holdings ofrece soporte de decisión de IA principalmente a los sectores gubernamental y de defensa.

11. SoundHound AI desarrolla soluciones de reconocimiento de voz, aunque soy escéptico sobre su capacidad para competir con los gigantes tecnológicos.

12. Applied Digital Corporation diseña centros de datos especializados para cargas de trabajo de IA.

13. TeraWulf construye infraestructura de computación sostenible para aplicaciones de IA.

14. Poet Technologies desarrolla soluciones fotónicas integradas para sistemas de IA.

Atención médica y biotecnología

15. Recursion Pharmaceuticals aplica el aprendizaje automático al descubrimiento de fármacos, con un vasto conjunto de datos propietario que impulsa su plataforma.

16. Tempus AI se especializa en medicina de precisión impulsada por IA para tratamientos contra el cáncer.

Tecnología espacial y de defensa

17. BlackSky Technologies combina imágenes de satélite con análisis de IA para aplicaciones de defensa e inteligencia.

18. Palantir Technologies proporciona análisis de datos impulsados por IA con profundas raíces en operaciones gubernamentales, aunque su dependencia del gobierno me pone nervioso.

19. Kratos Defense & Security Solutions desarrolla sistemas autónomos habilitados por IA y drones de combate.

Gigantes tecnológicos e IA integrada

20. Apple integra la IA en su ecosistema mientras desarrolla Apple Intelligence, centrándose en el aprendizaje automático en el dispositivo.

21. Alphabet despliega IA en servicios de búsqueda y nube mientras genera enormes ingresos de publicidad impulsada por IA.

22. Meta Platforms utiliza IA para la moderación de contenido y publicidad dirigida mientras invierte dinero en aplicaciones del metaverso.

23. Amazon implementa IA en toda la e-commerce y plataformas en la nube, tanto utilizando como habilitando el desarrollo de IA.

24. Tesla integra IA en proyectos de conducción autónoma y robótica, aprovechando su ventaja de datos del mundo real.

25. Serve Robotics tiene como objetivo la entrega autónoma con robots impulsados por IA para la logística de última milla.

Conclusiones clave

He encontrado que invertir en IA con éxito requiere entender cómo las empresas realmente monetizan la tecnología. Los fabricantes de chips generan ingresos directamente de hardware, mientras que las empresas de software deben convertir capacidades en ingresos sostenibles. Los gigantes tecnológicos aprovechan la IA para mejorar los centros de beneficios existentes, mientras que las startups intentan interrumpir las industrias tradicionales.

Este mercado en rápida evolución favorece a las empresas con una sólida propiedad intelectual y modelos de ingresos probados. Mientras que el entusiasmo ha inflado las valoraciones en todos los ámbitos, las inversiones selectivas en empresas con caminos claros hacia la rentabilidad podrían recompensar generosamente a los inversores pacientes, aunque estoy cada vez más preocupado de que muchas acciones de IA estén valoradas para la perfección en un mundo muy imperfecto.