Complejidad y lentitud en la toma de decisiones

Los procesos descentralizados que involucran la participación de múltiples nodos y la consideración de diversos intereses suelen ser prolongados y propensos a estancamientos.
Ejemplo: En redes blockchain como Ethereum, un proceso de gobernanza intrincado y lleno de intereses contrapuestos entre los participantes puede obstaculizar la implementación de actualizaciones críticas.

Predominio de grupos con mayor poder computacional:
Un sistema descentralizado basado en el consenso de la mayoría puede desatender las inquietudes y propuestas de los nodos minoritarios. Esto podría resultar en una hegemonía de los actores más poderosos.
Ejemplo: En varias criptomonedas, existe preocupación de que las políticas de minería y validación favorables a los grandes pools de minería sean consecuencia del dominio de los grupos con mayor capacidad de cómputo.

Vulnerabilidad ante manipulaciones y ataques coordinados:
Los sistemas descentralizados pueden ser objeto de explotación por parte de entidades que saben aprovechar las debilidades del consenso y la coordinación para obtener ventajas, aunque ello comprometa los principios de descentralización. Ejemplo: en algunas cadenas de bloques, ciertos actores han logrado acumular influencia mediante estrategias de fork y campañas de marketing que polarizaron a la comunidad.

Elevados requisitos técnicos y madurez del ecosistema:
La implementación eficaz de un sistema descentralizado demanda una infraestructura robusta, una comprensión técnica adecuada por parte de los usuarios y una cultura de participación activa. Esto conlleva costos significativos y un largo periodo de desarrollo. Ejemplo: Numerosos proyectos blockchain emergentes se enfrentan al reto de construir una infraestructura descentralizada funcional y fomentar una comunidad técnicamente competente.

Obstáculos para afrontar situaciones críticas:
En escenarios que exigen una respuesta ágil y contundente, los sistemas descentralizados a menudo se perciben como lentos e ineficientes. Esto puede generar demandas de centralización temporal y concentración de autoridad. Ejemplo: durante periodos de alta volatilidad o ataques a la red, algunas plataformas descentralizadas se han visto forzadas a adoptar medidas que limitan temporalmente la descentralización para salvaguardar la integridad del sistema.