Recientemente, la competencia de trading AI con fondos reales "Alpha Arena" organizada por el laboratorio nof1.ai ha logrado resultados sorprendentes. En este enfrentamiento internacional de trading AI, los modelos DeepSeek y Qwen3 Max de China han captado la atención por su excelente desempeño.

Según los datos de finales de octubre, entre los seis modelos participantes, solo DeepSeek V3.1 y Qwen3 Max (de Alibaba) lograron obtener ganancias, y sus tasas de retorno estaban muy por delante de las de los demás competidores. La tasa de retorno de Qwen3 Max alcanzó en un momento el 49%, y en su punto máximo superó incluso el 60%. DeepSeek tampoco se quedó atrás, con una tasa de retorno del 13%, alcanzando un máximo del 35%. En comparación, los otros cuatro modelos se encontraron en estado de pérdida, siendo GPT-5 el de peor rendimiento, con una caída abrupta del valor neto de la cuenta de aproximadamente el 75%.

Esta competición que comenzó el 18 de octubre asignó 10,000 dólares en fondos reales a cada modelo de IA para operar en contratos perpetuos de criptomonedas en la plataforma Hy. Todo el proceso fue decidido de manera autónoma por la IA y completamente transparente.

El éxito del modelo chino se puede atribuir a su estrategia de trading clara y efectiva. DeepSeek demuestra una gran disciplina, y su estrategia incluye la diversificación de inversiones en criptomonedas principales, el uso moderado de apalancamiento y el establecimiento de puntos de stop-loss claros para cada operación. Qwen3 Max, por su parte, muestra una alta flexibilidad y capacidad de adaptación.

Este resultado no solo destaca la fuerza de la tecnología de IA de China en el sector financiero, sino que también proporciona una sólida evidencia sobre las perspectivas de aplicación de la IA en los complejos mercados financieros. A medida que la tecnología de IA continúa avanzando, podemos esperar ver más aplicaciones financieras innovadoras que traigan nuevos avances en la toma de decisiones de inversión y la gestión de riesgos.