El resurgimiento del ecosistema de agentes, ¿cómo ayuda Irys?

Si la última ola de IA se centró en modelos e inferencias, esta nueva ronda comienza a enfocarse en un sistema económico de agentes autónomos; es decir, hacer que la IA no solo responda preguntas, sino que realmente actúe, comercie y colabore.

¡Pero el problema apareció de inmediato! Estos agentes necesitan datos, necesitan un entorno de ejecución y un método de liquidación. No son como las aplicaciones normales, que pueden ejecutar la lógica a través de servidores centralizados. Para poder operar de manera autónoma en una red abierta, se necesita un conjunto completo de infraestructura para respaldarlos.

En este contexto, la combinación de @irys_xyz y TryBrickroad se vuelve especialmente clave. Irys proporciona una capa de almacenamiento confiable y accesible; cada dato, interacción y registro de verificación generado por el agente de IA puede ser almacenado en la cadena de manera verificable.
Brickroad se encarga de monetizar, permitiendo que estos datos y comportamientos no solo se almacenen, sino que también puedan ser valorados, negociados y reutilizados.

Se puede entender de manera sencilla como:

Irys resolvió que el Agente pueda recordar; Brickroad resolvió que el Agente pueda ganar.

A medida que más agentes autónomos aparecen en la cadena, formando comportamientos en red que cruzan aplicaciones y dominios, estos dos aspectos se convierten en pilares fundamentales. Es por eso que cada vez más proyectos comienzan a elegir construir su pila de agentes sobre estas dos bases.

La IA ya puede pensar, y lo siguiente que debe aprender es a poseer y crear valor. Irys y Brickroad están construyendo precisamente este canal que va de la inteligencia a la economía.

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