Hace una semana, el proyecto de evaluación de capacidades de trading de grandes modelos Alpha Arena, iniciado por el laboratorio de investigación en inteligencia artificial nof1, se lanzó oficialmente. Esta prueba atrajo a los principales modelos de IA del mundo, incluidos GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1 y Qwen3 Max. Cada modelo recibió un capital de trading en efectivo de 10,000 dólares, compitiendo ferozmente bajo las mismas condiciones de mercado y entradas de información.

Hasta ahora, es sorprendente que los modelos de IA desarrollados por dos empresas tecnológicas chinas tengan un rendimiento excepcional. El Qwen 3 Max de Alibaba Cloud lidera con una asombrosa tasa de retorno del 79.43%, seguido de DEEPSEEK CHAT V3.1, que alcanza un 41.59%. Estos dos modelos no solo son los únicos competidores que actualmente generan ganancias, sino que también han dejado atrás a otros competidores por un amplio margen.

En comparación, el GEMINI 2.5 PRO y el GPT 5 de gigantes tecnológicos internacionales no han tenido un buen desempeño, con ambos rendimientos cayendo por debajo del -60%, lo cual es sorprendente. Este resultado no solo destaca el rendimiento sobresaliente de la tecnología de IA en China en campos específicos, sino que también ha generado un acalorado debate en la industria sobre el potencial de la IA en la aplicación de transacciones financieras.

Esta singular competencia de trading con IA no solo es una prueba directa de la fortaleza técnica de los principales modelos, sino que también es un intento importante de evaluar la capacidad de decisión de la IA en un entorno financiero complejo. A medida que avanza la competencia, todas las partes están prestando atención a si estos modelos de IA pueden mantener su ventaja de manera continua y cuáles son sus estrategias para enfrentar la volatilidad del mercado.

Independientemente del resultado final, esta prueba sin duda ha abierto nuevas posibilidades para la aplicación de la IA en el ámbito financiero, al mismo tiempo que proporciona a las grandes empresas tecnológicas datos valiosos de la práctica y direcciones para mejorar. El rumbo del próximo tramo de la competencia seguirá afectando a todo el sector de la IA y las tecnologías financieras.