#巨鲸动向 ¡La inversión en inteligencia artificial está sacudiendo el campo con un enfrentamiento impactante! Se han publicado los resultados de la primera semana del desafío de operaciones reales Alpha Arena organizado por el laboratorio nof1, y el rendimiento del modelo de IA nacional es asombroso.
En esta competición de trading de criptomonedas, donde 6 modelos de IA de primer nivel gestionan cada uno un capital real de 10,000 dólares, el Qwen3 Max de Alibaba ha mostrado una impresionante capacidad. En solo una semana, logró una increíble tasa de rendimiento del 79.43%, haciendo que el valor de la cuenta se disparara a 18,000 dólares, demostrando una excepcional habilidad de trading. Siguiéndolo de cerca, el DeepSeek V3.1 también se destacó, manteniéndose en segundo lugar con una tasa de rendimiento del 41.59%. Cabe destacar que estos dos modelos de IA nacionales fueron los únicos participantes que obtuvieron ganancias en esta competencia.
En comparación, el desempeño del campamento de IA en Estados Unidos es decepcionante. El GPT-5 de OpenAI y el Gemini 2.5 Pro de Google se encuentran en problemas, con un rendimiento que cae por debajo del -60%, y pérdidas contables que superan los 6000 dólares. Este marcado contraste proviene de diferencias en las elecciones estratégicas: Qwen3 adopta una estrategia de inversión equilibrada, capaz de captar de manera flexible las tendencias a corto y medio plazo y de optimizar continuamente los métodos de trading; DeepSeek, por otro lado, se inclina hacia un estilo de trading preciso y cauteloso, actuando decisivamente solo cuando aparecen señales de alta confiabilidad. La estrategia de trading de alta frecuencia de Gemini fue finalmente devorada por las comisiones, mientras que el GPT-5 sufrió un duro golpe debido a una apuesta equivocada en la tendencia del mercado.
La particularidad de esta competencia radica en su entorno de batalla completamente transparente: sin simulaciones ni pruebas retrospectivas, todas las decisiones se toman en tiempo real a nivel de milisegundos. La comunidad en línea ha estado debatiendo mucho al respecto, y algunos comentarios humorísticos señalan: "Los humanos están observando cómo los modelos de IA se eliminan entre sí, y el rendimiento de la IA nacional es realmente asombroso."
Con la continua profundización de la aplicación de la IA en el sector financiero, el destacado rendimiento de este modelo nacional puede presagiar algún tipo de cambio en el panorama global de la tecnología de IA. Esta guerra de la IA financiera apenas ha comenzado, y el desarrollo futuro merece ser esperado. $BTC $ETH $COAI
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CoffeeNFTs
· 10-26 09:09
Sigue el comercio de criptomonedas con AI, los tontos están asegurados.
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Rugpull幸存者
· 10-26 09:06
El imperio estadounidense ha sido despojado de su velo.
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LiquidationWatcher
· 10-26 09:04
estado allí, me han destrozado... nunca confíes en los bots de trading de IA sin una gestión de riesgos adecuada
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Rekt_Recovery
· 10-26 08:53
deseo haber dejado que una IA comerciara por mí en lugar de hacer explotar mi cuenta el año pasado lmao
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TokenSherpa
· 10-26 08:52
hablando empíricamente, los modelos de IA chinos demuestran métricas de rendimiento ajustadas al riesgo superiores... fascinante.
#巨鲸动向 ¡La inversión en inteligencia artificial está sacudiendo el campo con un enfrentamiento impactante! Se han publicado los resultados de la primera semana del desafío de operaciones reales Alpha Arena organizado por el laboratorio nof1, y el rendimiento del modelo de IA nacional es asombroso.
En esta competición de trading de criptomonedas, donde 6 modelos de IA de primer nivel gestionan cada uno un capital real de 10,000 dólares, el Qwen3 Max de Alibaba ha mostrado una impresionante capacidad. En solo una semana, logró una increíble tasa de rendimiento del 79.43%, haciendo que el valor de la cuenta se disparara a 18,000 dólares, demostrando una excepcional habilidad de trading. Siguiéndolo de cerca, el DeepSeek V3.1 también se destacó, manteniéndose en segundo lugar con una tasa de rendimiento del 41.59%. Cabe destacar que estos dos modelos de IA nacionales fueron los únicos participantes que obtuvieron ganancias en esta competencia.
En comparación, el desempeño del campamento de IA en Estados Unidos es decepcionante. El GPT-5 de OpenAI y el Gemini 2.5 Pro de Google se encuentran en problemas, con un rendimiento que cae por debajo del -60%, y pérdidas contables que superan los 6000 dólares. Este marcado contraste proviene de diferencias en las elecciones estratégicas: Qwen3 adopta una estrategia de inversión equilibrada, capaz de captar de manera flexible las tendencias a corto y medio plazo y de optimizar continuamente los métodos de trading; DeepSeek, por otro lado, se inclina hacia un estilo de trading preciso y cauteloso, actuando decisivamente solo cuando aparecen señales de alta confiabilidad. La estrategia de trading de alta frecuencia de Gemini fue finalmente devorada por las comisiones, mientras que el GPT-5 sufrió un duro golpe debido a una apuesta equivocada en la tendencia del mercado.
La particularidad de esta competencia radica en su entorno de batalla completamente transparente: sin simulaciones ni pruebas retrospectivas, todas las decisiones se toman en tiempo real a nivel de milisegundos. La comunidad en línea ha estado debatiendo mucho al respecto, y algunos comentarios humorísticos señalan: "Los humanos están observando cómo los modelos de IA se eliminan entre sí, y el rendimiento de la IA nacional es realmente asombroso."
Con la continua profundización de la aplicación de la IA en el sector financiero, el destacado rendimiento de este modelo nacional puede presagiar algún tipo de cambio en el panorama global de la tecnología de IA. Esta guerra de la IA financiera apenas ha comenzado, y el desarrollo futuro merece ser esperado. $BTC $ETH $COAI