La aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito financiero está rompiendo constantemente las fronteras tradicionales, especialmente en el comercio de Activos Cripto. Recientemente, dos modelos de IA destacados - DeepSeek y Qwen - han mostrado resultados impresionantes en el comercio en tiempo real de Activos Cripto.
Estos dos modelos no solo participaron en el comercio en tiempo real, sino que también mostraron su capacidad de negociación al público a través de transmisiones en vivo globales. Entre los numerosos modelos de IA que participaron en las pruebas, DeepSeek y la versión Qwen3 de Qwen se destacaron, convirtiéndose en el único modelo que ha logrado beneficios hasta ahora.
Es especialmente notable el modelo Qwen, que logró una tasa de rendimiento máxima del 75% en solo ocho días, un logro que es extremadamente raro entre los traders tradicionales. Al mismo tiempo, DeepSeek no se queda atrás, ya que ha logrado más del 30% de rendimiento, demostrando una fuerte capacidad de análisis del mercado y toma de decisiones.
El excelente rendimiento de estos modelos de IA en el mercado de Activos Cripto no solo demuestra la capacidad de adaptación de la inteligencia artificial en entornos financieros complejos, sino que también proporciona una sólida evidencia para la aplicación futura de la IA en un ámbito financiero más amplio. A medida que la tecnología avanza, podemos esperar ver más aplicaciones innovadoras y resultados revolucionarios de modelos de IA en diversos mercados financieros.
Para aquellos inversores y entusiastas de la tecnología interesados en el comercio asistido por IA, este es, sin duda, un desarrollo emocionante. Sin embargo, es importante tener en cuenta que, a pesar de que estos modelos de IA tienen un gran rendimiento, es necesario ser cauteloso en las inversiones reales, considerando plenamente el riesgo del mercado y la capacidad de asunción de riesgos personales.
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OffchainOracle
· 10-26 18:59
La mágica máquina seductora salva a los tontos
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DaoDeveloper
· 10-26 08:48
no voy a mentir, estos resultados necesitan más pruebas retrospectivas rigurosas, para ser honesto
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BearMarketSurvivor
· 10-26 08:41
alcista es realmente alcista ¿Dónde puedo comprar una cuenta?
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TooScaredToSell
· 10-26 08:41
tontos están esperando a ser tomados por tontos.
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BoredStaker
· 10-26 08:36
Cadena de bloques tontos tomar a la gente por tonta, ¿ahora le toca a la IA tomar a la gente por tonta?
La aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito financiero está rompiendo constantemente las fronteras tradicionales, especialmente en el comercio de Activos Cripto. Recientemente, dos modelos de IA destacados - DeepSeek y Qwen - han mostrado resultados impresionantes en el comercio en tiempo real de Activos Cripto.
Estos dos modelos no solo participaron en el comercio en tiempo real, sino que también mostraron su capacidad de negociación al público a través de transmisiones en vivo globales. Entre los numerosos modelos de IA que participaron en las pruebas, DeepSeek y la versión Qwen3 de Qwen se destacaron, convirtiéndose en el único modelo que ha logrado beneficios hasta ahora.
Es especialmente notable el modelo Qwen, que logró una tasa de rendimiento máxima del 75% en solo ocho días, un logro que es extremadamente raro entre los traders tradicionales. Al mismo tiempo, DeepSeek no se queda atrás, ya que ha logrado más del 30% de rendimiento, demostrando una fuerte capacidad de análisis del mercado y toma de decisiones.
El excelente rendimiento de estos modelos de IA en el mercado de Activos Cripto no solo demuestra la capacidad de adaptación de la inteligencia artificial en entornos financieros complejos, sino que también proporciona una sólida evidencia para la aplicación futura de la IA en un ámbito financiero más amplio. A medida que la tecnología avanza, podemos esperar ver más aplicaciones innovadoras y resultados revolucionarios de modelos de IA en diversos mercados financieros.
Para aquellos inversores y entusiastas de la tecnología interesados en el comercio asistido por IA, este es, sin duda, un desarrollo emocionante. Sin embargo, es importante tener en cuenta que, a pesar de que estos modelos de IA tienen un gran rendimiento, es necesario ser cauteloso en las inversiones reales, considerando plenamente el riesgo del mercado y la capacidad de asunción de riesgos personales.