¿Por qué incluí a @AlloraNetwork en el núcleo del grupo de observación de AI×Crypto👇

1/ Equipo & Financiamiento

La predecesora Upshot, anunciará oficialmente la ruta Allora en 2024.

Financiamiento total de $35M, los veteranos VC de criptomonedas apuestan: Polychain, Framework, Blockchain Capital, CoinFund, entre otros.

Co-fundadores Nick Emmons / Kenny Peluso, con años de experiencia en la vanguardia de la infraestructura criptográfica.

2/ Ruta técnica: Agregar "inteligencia colectiva"

No es un "reentrenamiento" de un gran modelo, sino una combinación dinámica de los resultados de inferencia de múltiples modelos según el peso contextual.

Descomponer el escenario a través de Topic (subred): precio/volatilidad/riesgo, etc., diferentes participantes (trabajadores, pronosticadores, reputadores) cumplen con sus funciones.

Objetivo: Inferencia sintetizada > Modelo único, y que pueda auto-evolucionar con los datos/entorno.

3/ Economía de tokens ( $ALLO ) = Capa de liquidación de economía inteligente

Utilizado para la compra de inferencia (soporta tarifas de "Paga-Lo-Que-Quieras"), staking/delegación (para roles de verificación y juicio), así como incentivos de red;

Los documentos y el libro blanco han especificado claramente las funciones y parámetros de $ALLO (incluido el límite máximo de suministro).

4/ Ecología de implementación (puntos de acceso reutilizables y reales)

Integración con Coinbase AgentKit: señales de predicción legibles por agentes → ejecución automática de acciones en la cadena.

Otras colaboraciones y herramientas para desarrolladores están en continua expansión, y el enfoque sigue siendo convertir la inferencia en una infraestructura consumible.

5/ Tres razones por las que tengo confianza

Narrativa penetrante: del "guerra de modelos" al "mercado de inferencias", con una oferta más descentralizada y una demanda más estable;

La ingeniería se puede implementar: se adapta naturalmente a la demanda inmediata de trading/market making/riesgo.

Estructura de capital: VC tradicional fuerte + genética de infraestructura temprana, más resistente a los ciclos.

6/ Advertencia de riesgos

La calidad de la inferencia se ve afectada por el modelo de la parte contraria y el diseño de incentivos; se necesitará tiempo para verificar si la evaluación/síntesis es resistente a manipulaciones.

El ecosistema necesita compras reales sostenidas (consumo predictivo & llamadas de entidades inteligentes), solo observar el TVL no es suficiente.

Conclusión: Allora es uno de los que tiene el mayor grado de finalización en la línea de "agregación de suministro de IA". Ingresar en I+D/seguimiento, aprovechar las oportunidades de revisión y observar la ejecución ante el ruido.