Resultados de la búsqueda para "LORA"
03:39

FLOCK(FLock.io)24 horas pump 9.03%

Gate News Bot消息,09月04日,据CoinMarketCap行情,截至发稿时,FLOCK(FLock.io)现报 0.30美元,24小时内 subir 9.03%,最高触及 0.32美元,最低回落至 0.23美元。当前 capitalización de mercado 约为 6360万美元,较昨日 subir 526万美元。 FLock es una plataforma de aprendizaje automático federal basada en blockchain. La plataforma está diseñada para proporcionar infraestructura de entrenamiento de IA privada, utilizando datos locales para el entrenamiento colaborativo, mientras se mantiene la propiedad y privacidad de los datos. FLock admite el ajuste fino de modelos base como grandes modelos de lenguaje y Stable Diffusion, y logra una infraestructura escalable a través de LoRA. La plataforma adopta un modelo de propiedad comunitaria, donde los participantes pueden compartir datos, retroalimentación y recompensas de recursos computacionales. FL
Más
FLOCK-3.93%
08:42

CerboAI: La combinación de LoRA y Cadena de bloques puede mejorar la eficiencia y la protección de la privacidad de la IA

El 19 de agosto, CerboAI, una red de inteligencia artificial descentralizada, anunció que utiliza LoRA en combinación con la tecnología de cadena de bloques para realizar verificaciones de aprendizaje federado, lo que puede mejorar significativamente la eficiencia de la personalización del modelo de IA y la protección de la privacidad de los datos, proporcionando una solución segura y eficiente de inteligencia artificial.
06:02

Plug and play, perfectamente compatible: el plug-in de imagen y vídeo I2V Adapter de la comunidad SD ya está aquí

Recientemente, se publicó un nuevo resultado de investigación dirigido por Kuaishou, "I2V-Adapter: A General Image-to-Video Adapter for Video Diffusion Models", que introdujo un método innovador de conversión de imagen a video y propuso un módulo adaptador liviano, a saber: I2V-Adapter, que convierte imágenes estáticas en vídeos dinámicos sin cambiar la estructura original y los parámetros preentrenados de los modelos existentes de generación de texto a vídeo (T2V). En comparación con los métodos existentes, el adaptador I2V reduce significativamente los parámetros entrenables (hasta 22 M, que es la solución principal, como la difusión de video estable [1] [2] del 1%), que también es compatible con Stable Diffusion [3] Modelo T2I personalizado desarrollado por la comunidad (DreamBooth [4]Lora [5]) y herramientas de control (ControlNet Compatibilidad. A través de experimentos, los investigadores han demostrado la eficacia del adaptador I2V en la generación de contenido de vídeo de alta calidad, abriendo nuevas posibilidades para aplicaciones creativas en el campo de I2V.
Más
SD-1.17%
06:42

¡Genera 110 imágenes por segundo! StreamDiffusion es de código abierto

De acuerdo con la noticia de inicio del webmaster el 22 de diciembre: StreamDiffusion es un proyecto de código abierto que recientemente ha causado acaloradas discusiones en Twitter. Basado en la tecnología LCM y SDXL Turbo, este proyecto es capaz de generar 110 imágenes por segundo, proporcionando un recurso notable para aquellos que quieran desarrollar productos de generación de imágenes en tiempo real. Este proyecto está diseñado principalmente para servicios de generación de imágenes en tiempo real y proporciona mejoras significativas en términos de rendimiento. StreamDiffusion es compatible con una amplia gama de modelos y velocidades de fotogramas de salida. Entre ellos, el modelo SD-turbo alcanza los 106 fotogramas por segundo para el t2i y los 93 para el i2i en 1 paso. El modelo LCM-LoRA+KohakuV2 tiene una velocidad de fotogramas de 38 para t2i y de 37 para i2i en el caso de 4 pasos. Estos datos muestran el rendimiento eficiente de StreamDiffusion en términos de generación de imágenes.
Más
TURBO4.99%
  • 2
06:00
De acuerdo con la noticia de inicio del webmaster el 22 de diciembre: StreamDiffusion es un proyecto de código abierto que recientemente ha causado acaloradas discusiones en Twitter. Basado en la tecnología LCM y SDXL Turbo, este proyecto es capaz de generar 110 imágenes por segundo, proporcionando un recurso notable para aquellos que quieran desarrollar productos de generación de imágenes en tiempo real. Este proyecto está diseñado principalmente para servicios de generación de imágenes en tiempo real y proporciona mejoras significativas en términos de rendimiento. StreamDiffusion es compatible con una amplia gama de modelos y velocidades de fotogramas de salida. Entre ellos, el modelo SD-turbo alcanza los 106 fotogramas por segundo para el t2i y los 93 para el i2i en 1 paso. El modelo LCM-LoRA+KohakuV2 tiene una velocidad de fotogramas de 38 para t2i y de 37 para i2i en el caso de 4 pasos. Estos datos muestran el rendimiento eficiente de StreamDiffusion en términos de generación de imágenes.
TURBO4.99%
  • 2
  • 1
06:23
Según un informe de Webmaster's Home del 20 de noviembre, el equipo de investigación del MIT lanzó recientemente MechGPT, un modelo de lenguaje que puede abarcar varias escalas, disciplinas y modalidades en el campo de la mecánica y el modelado de materiales. MechGPT propone un enfoque innovador mediante la utilización de un modelo de lenguaje preentrenado para el procesamiento en dos pasos, capaz de extraer información clave de textos científicos y generar pares coherentes de preguntas y respuestas, especialmente aplicable al campo de la ciencia de los materiales. El proceso de entrenamiento del modelo utiliza los ecosistemas PyTorch y Hugging Face, basados en la arquitectura de transformadores Llama2, que contiene 40 capas de transformadores, y mejora el rendimiento del modelo a través de tecnologías innovadoras como la adaptación de bajo rango (LoRA) y la cuantificación de 4 bits.
  • 2
09:37

Jia Jiaya y Han Song propusieron conjuntamente el método de ajuste fino de modelos grandes LongLoRA, que puede duplicar fácilmente la ventana contextual de modelos grandes.

Jia Jiaya y Han Song de la Universidad China de Hong Kong y el MIT se unieron para proponer un nuevo método de ajuste fino de modelos grandes basado en LoRA, LongLoRA, que apareció en la lista caliente de GitHub. Se informa que este método requiere solo dos líneas de código + 11 horas de ajuste para aumentar la longitud de la ventana de 4k de un modelo grande a 32k. En términos de escala, se puede ampliar hasta 100.000 tokens y se pueden leer varios capítulos de una novela o cuentos de una sola vez. Según la introducción, en una sola máquina compuesta por 8 A100, la velocidad para aumentar la longitud de la ventana es varias veces más rápida que el ajuste completo.
Más
10:11
Según Flush Finance, la "Conferencia de IA industrial Huxiu 2023" organizada por Huxiu se celebró en Suzhou del 7 al 8 de septiembre, y Wanshili Silk fue invitada a participar en la conferencia. En la reunión, Liu Jing, director general del Proyecto Creativo de Inteligencia Artificial de Wanshili, pronunció un discurso sobre "AIGC + Fabricación inteligente, construcción de la" fábrica del futuro "". Se informa que para potenciar toda la cadena de producción de seda con IA, Wanshili ha creado una "plataforma de selección de productos de IA" que proporciona servicios de cadena completa en diseño y producción, y ha entrenado micromodelos LoRA que son verticales a la seda. campo, centrándose en el lado del producto, el lado del canal, los consumidores proporcionan diseño de producto, selección de productos digitales, pruebas con un solo clic y pueden proporcionar servicios flexibles de entrega de producción. Desde la selección del producto hasta la producción física y la entrega a los clientes, solo se necesitan 72 horas. En mayo de este año, Wanshili llegó a una cooperación con Wujie AI para explorar conjuntamente la aplicación de la tecnología AIGC en el campo del diseño de pañuelos de seda y entrenar modelos grandes perpendiculares a la industria de la seda. En la actualidad, Wanshili ha realizado más de diez capacitaciones de modelos LORA en el campo de la creación de patrones artísticos, incluidos retratos, nuevos estilos chinos, hitos urbanos, etc. Se espera que todo el trabajo de capacitación esté terminado a finales de año. En ese momento, los usuarios podrán ingresar texto a través del mini programa de Wanshili o seleccionar directamente su modelo de estilo favorito para generar obras a través de la voz.
  • 1
10:42
Babbitt News, recientemente, Liu Jing, gerente general del proyecto creativo de inteligencia artificial de Wansali, dijo en una entrevista que Wansali ha cooperado con Wujie para realizar más de diez entrenamientos de modelos LORA en el campo de la creación de patrones artísticos, y se espera que complete todos Capacitación al final del año. Trabajo. En ese momento, los usuarios podrán ingresar texto a través del pequeño programa de Wansali o seleccionar directamente sus modelos de estilo favoritos para generar obras, que se podrán entregar a los usuarios en un plazo máximo de 72 horas a través de la cadena de producción digital de reacción rápida construida por Wansli. , dándote cuenta verdaderamente de todo. Lo que ves es lo que obtienes. En mayo de este año, Wansili, una "marca consagrada" en la industria de la seda de Hangzhou y una marca nacional de seda para regalos, llegó a una cooperación con Wujie AI para explorar conjuntamente la aplicación de la tecnología AIGC en el campo del diseño de pañuelos de seda.
  • 2
10:32
Según un informe de Decrypt citado por IT House, Greg Rutkowski, un artista del conocido juego "Magic: The Gathering", descubrió recientemente que un modelo LoRA de fuente abierta de Stability AI ignoró su pedido y lo colocó descaradamente en el modelo relevante. comercializar bajo el lema de "puede generar obras al estilo de Greg Rutkowski", según Greg Rutkowski, fue un acto de flagrante provocación. Greg Rutkowski se indignó por esto y se puso en contacto con el equipo de desarrollo del modelo LoRA correspondiente, quienes solo dijeron que si Rutkowski pedía eliminar el modelo, lo eliminarían. El equipo de desarrollo correspondiente también "respondió" a Greg Rutkowski, advirtiendo que "los artistas no pueden detener la tendencia de los tiempos", debido a la existencia de modelos de código abierto, incluso si eliminan los datos de entrenamiento relevantes en el modelo según los comentarios de Greg Rutkowski, habrá más modelos de aprendizaje de estilo artístico de Greg Rutkowski. Greg Rutkowski dijo que debido a la existencia de algunos equipos de desarrollo "arrogantes", la inteligencia artificial puede "ignorar los derechos de autor" por motivos de "inocencia de código abierto", lo que representa una amenaza para toda la industria del arte y hace que los artistas humanos se enfrenten a una serie de problemas. impactos anti-orientados al cliente. Como se informó anteriormente, Greg Rutkowski dijo en una entrevista con la BBC que su trabajo se ha aplicado en IA más que Picasso.
14:21
Según el informe de Xinzhiyuan del 12 de julio, Google lanzó recientemente el complemento MediaPipe Diffusion, que puede ejecutarse en dispositivos móviles como una solución de bajo costo para la "generación controlable de texto a imagen", compatible con los modelos de difusión pre-entrenados existentes y su variante adaptativa de rango bajo (LoRA).
  • 1
09:25
El 26 de mayo, se llevó a cabo el Foro Cultural AIGC de West Lake con el tema "Belleza de West Lake, compartida por el mundo" en el Centro de Innovación Future Blockchain de China (Hangzhou). Liu Jing, gerente general de Wansali Artificial Intelligence Creative Project, dijo en un discurso titulado "Wansli AIGC Laboratory Digital Reality Integration Industry Sharing" que el surgimiento de una nueva generación de tecnología de inteligencia artificial representada por modelos grandes marca que los seres humanos han ingresado a la IA. La era de la creación. Vansly ha establecido el laboratorio AIGC y está construyendo el "Modelo AI Silk Scarf LoRA". Basado en el modelo grande, realiza ajustes de parámetros y capacitación en micromodelos LORA para campos verticales, y analiza y aplica términos específicos en el campo del diseño textil. . Wansali Silk celebró una ceremonia de firma de cooperación de creación conjunta con Unbounded AI en este foro. Seguirá la tendencia de actualización continua de modelos de datos en la era de la creación de AIGC y explorará conjuntamente nuevas direcciones en el campo del diseño creativo de inteligencia artificial con Unbounded. AI, para que el desarrollo de la creación del arte de la seda no tenga fronteras ni límites.
Cargar más
Etiquetas populares

Temas de actualidad

Más

Calendario cripto

Más
Futuro del Dinero, la Gobernanza y la Ley 2025 en Washington
Constellation asistirá a la conferencia Futuro del Dinero, la Gobernanza y la Ley 2025, que está programada para el 30 de octubre en Washington.
2025-10-29
Apagado del Mainnet Legado
Neo ha emitido un recordatorio oficial de que la Neo Legacy MainNet se cerrará el 31 de octubre. Se insta a los usuarios a completar la migración de sus activos antes de la fecha límite para evitar el riesgo de perder fondos. La red Legacy, lanzada originalmente como AntShares MainNet en 2016, será completamente desactivada, marcando el final de su fase operativa dentro del ecosistema Neo.
2025-10-30
Semana de IA de Seattle en Seattle
Arcblock planea desvelar una nueva asociación durante la Semana de IA de Seattle del 27 al 31 de octubre. Se espera que la conferencia atraiga a más de 3,500 asistentes y lista a Coinbase, Accenture y otras empresas como patrocinadores.
2025-10-30
Hackathon
Flow lanza Forte Hacks, un hackathon virtual que ofrece más de $250,000 en premios y beneficios, que se llevará a cabo del 1 al 31 de octubre. El evento tiene como objetivo explorar todo el potencial del ecosistema Flow. Forte ahora está activo en la testnet de Flow, permitiendo a los desarrolladores comenzar temprano con sus proyectos antes de que comience el hackathon.
2025-10-30
Cosmoverse en Split
Cosmos será el anfitrión de Cosmoverse 2025 en Split, Croacia, del 30 de octubre al 1 de noviembre, reuniendo a desarrolladores de blockchain, contribuyentes del ecosistema y expertos en políticas durante tres días de paneles, talleres y networking.
2025-10-31
Opera con criptomonedas en cualquier momento y lugar
qrCode
Escanee para descargar la aplicación Gate
Comunidad
Español
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)