Odaily星球日报讯 La piscina de minería de criptomonedas 2Miners anunció que cerrará su piscina de minería de Monero (XMR) en la plataforma X el 10 de junio, los usuarios podrán seguir utilizando su CPU para la minería de Zephyr (ZEPH).

El 2 de junio, Nvidia y largo principales fabricantes de computadoras de todo el mundo lanzaron una "matriz" de sistemas soporte arquitectura NVIDIA Blackwell, equipada con CPU Grace, equipos de red e infraestructura NVIDIA para soporte a las empresas construir fábricas de IA y centros de datos, impulsando así la próxima ola de avances en IA generativa. Según el CEO de Nvidia, Jensen Huang, ASUS, Gigabyte, Supermicrocomputer, ASRock Rack, Ingrasys, Inventec, Pegatron, QCT, Wistron y Wiwynn ofrecerán sistemas de nube, habilitación, IA perimetral, etc., todos los cuales utilizarán GPU NVIDIA y accesorios de red. "La próxima revolución industrial ha comenzado", dijo Huang. ”

SSV.Network ha publicado su hoja de ruta de expansión: planea reducir gradualmente los requisitos de hardware en un 75-90% en un período de 12 meses. 据以太坊质押基础设施 SSV.Network 发布的扩展路线图显示，SSV Labs 计划通过encriptación、Consenso和网络优化在未来 12 个月内分阶段将硬件要求Soltar 75-90%。SSV.Network 在今年早些时候进行了encriptación优化，Consenso变化将在第三季度到来，届时将需要fork。SSV.Network 制定的目标是让网络支持 20 多万验证者，同时将硬件要求保持在 4 核 CPU。

PANews 27 de mayo, SSV.Network, la infraestructura de staking de Ethereum, publicó una hoja de ruta de expansión, SSV Labs planea reducir los requisitos de hardware en 75-90% en etapas en los próximos 12 meses, que abarcará encriptación, consenso y optimización de red. SSV.Network realizó una optimización de encriptación a principios de este año, los cambios de consenso llegarán en el tercer trimestre y requerirán una bifurcación. El objetivo es admitir más de 200,000 validadores (posiblemente más) en la red, manteniendo al mismo tiempo los requisitos de hardware en 4 núcleos de CPU.

Durante la cuarta Exposición Internacional de Innovación Tecnológica BEYOND, el fundador de Biru Technology, Zhang Wen, compartió su opinión sobre los modelos de IA de gran escala. Zhang Wen señaló que la reducción de costos de los modelos de IA de gran escala puede lograrse desde tres aspectos: chips, sistemas y capacidades de clúster. "En cuanto a los chips, antes era necesario varios meses para entrenar un modelo de IA de gran escala, pero ahora, con el aumento de la potencia computacional de los chips y el aumento del ancho de banda, esto puede reducirse a unas pocas semanas. En el aspecto de los sistemas, es posible fusionar las arquitecturas de CPU, GPU y DPU en el futuro para mejorar las capacidades de los clústeres. Actualmente, los clústeres están funcionando cada vez mejor y la eficiencia de la potencia computacional ha mejorado significativamente".

金十数据5月21日讯，Lenovo Group ha lanzado la próxima generación de Copilot+PC, el Lenovo YogaSlim7x y el Lenovo ThinkPadT14sGen6, ambos equipados con el nuevo procesador Snapdragon XElite de Qualcomm. Según se informa, estos dos AIPC cuentan con una CPU Oryon de 12 núcleos, una GPU Adreno y una NPU Hexagon dedicada. Con las últimas funciones mejoradas de Microsoft y Copilot+, los usuarios pueden utilizar la funcionalidad de modelos de lenguaje a gran escala (LLM) incluso sin conexión.

Odaily Planeta Diario News Según fuentes oficiales, Internet Computer Protocol (ICP) ha publicado su hoja de ruta para el cuarto año, destacando especialmente la integración de la inteligencia artificial y la tecnología blockchain, y estableciendo dos hitos clave: hito 1: - Implementar operaciones de punto flotante de determinismo más rápido, mejorando el rendimiento en un 10 veces. - Introducción de soporte Wasm SIMD, que permite ejecutar cuatro operaciones de punto flotante con una sola instrucción de CPU. - Mejora del motor de inferencia de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia. "Milestone 2:" - Para desarrollar API deterministas para cálculos de IA en GPU. - Crear herramientas y bibliotecas para facilitar el desarrollo de contratos inteligentes de inteligencia artificial. - Lanzamiento de la especificación pública de nodos compatibles con GPU. - Establecer una subred dedicada a la inteligencia artificial para emparejar nodos de GPU.

Odaily Planet Daily News Solana Ecosystem DePIN Protocol io.net publicado en Platform X que está aumentando el suministro en la plataforma en preparación para el lanzamiento completo de la plataforma a fines de abril y abriéndola a los socios en la lista de espera. Con más de 20.000 GPU A100 y más de 520.000 GPU y CPU en la red, el valor total de la infraestructura de io.net ha superado los 2.000 millones de dólares.

PANoticias, 19 de marzo de 2019 /PRNewswire/ -- Nvidia anunció hoy el lanzamiento de la plataforma NVIDIA Blackwell para impulsar una nueva era de la computación. La plataforma permite a las instituciones de todo el mundo crear y ejecutar IA generativa en tiempo real en modelos de lenguaje grandes (LLM) de billones de parámetros a un costo y consumo de energía hasta 25 veces menor que la generación anterior. La arquitectura de la GPU Blackwell está impulsada por seis tecnologías de computación acelerada transformadoras que permitirán avances en el procesamiento de datos, la simulación de ingeniería, la automatización del diseño electrónico, el diseño de fármacos asistido por computadora, la computación cuántica y la IA generativa. El superchip NVIDIA GB200 Grace Blackwell conecta dos GPU NVIDIA B200 Tensor Core a CPU NVIDIA Grace a través de una interconexión de chip a chip de 900 GB/s de ultra bajo consumo. En comparación con las GPU NVIDIA H100 Tensor Core, el superchip GB200 ofrece un rendimiento hasta 30 veces más rápido para cargas de trabajo de inferencia LLM y hasta 25 veces menos costo y consumo de energía. Además, NVIDIA también lanzó un modelo base general para el campo de la robótica llamado GR00T durante la conferencia GTC en San José, EE. UU. Además, Nvidia ha presentado un nuevo ordenador para robótica, Thor, que ha sido optimizado específicamente para el rendimiento, el consumo de energía y el tamaño. Según los informes, Nvidia espera que a través de esta iniciativa, los robots tengan cerebros más inteligentes, para que puedan realizar acciones de imitación natural observando el comportamiento humano, lo que mejorará en gran medida la coordinación y flexibilidad de las acciones.