جن-هسون هوانغ يعطي Nokia 10 مليارات دولار خلف: الطموح لكسب 200 مليار

أعلن جنسن هوانغ في 2025 GTC أن NVIDIA ستستثمر مليار دولار في نوكيا لتطوير تقنية الذكاء الاصطناعي-RAN بشكل مشترك ، مستهدفة سوق RAN البالغ 200 مليار دولار. (ملخص: حطمت Huida مليار دولار في نوكيا لتصبح أكبر مساهم!) قفزت نوكيا بنسبة 21٪ ، ما الذي يفكر فيه هوانغ جينشون وراءها؟ (تمت إضافة الخلفية: ستطلق نوكيا هواتف Web3؟ تقدم بطلب للحصول على براءة اختراع تشفير الأصول الرقمية ، متفائلا بشأن تطوير blockchain وضع Huang Jenxun موجة من التحركات الكبيرة في 2025 GTC. في GTC 2025 ، أصدر جنسن هوانغ أخبارا حادة ، ستستثمر Nvidia مليار دولار في نوكيا. نعم ، إنها نوكيا ، شركة Symbian للهواتف المحمولة التي كانت مشهورة في جميع أنحاء البلاد منذ 20 عاما. قال هوانغ في خطابه إن شبكات الاتصالات في خضم تحول كبير من البنى التقليدية إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي الأصلية ، وسيؤدي استثمار Nvidia إلى تسريع هذه العملية. لذلك استثمرت NVIDIA في إنشاء منصة الذكاء الاصطناعي لشبكات 6G مع نوكيا لتمكين الذكاء الاصطناعي في شبكات RAN التقليدية. الشكل المحدد للاستثمار هو اشتراك Nvidia في حوالي 166 مليون سهم جديد من Nokia بسعر 6.01 دولار للسهم ، مما سيمنح Nvidia حوالي 2.9٪ من Nokia. في لحظة الإعلان عن الشراكة، ارتفعت أسهم نوكيا بنسبة 21٪، وهي أكبر مكاسب منذ عام 2013. ما هو الذكاء الاصطناعي-RAN؟ RAN هي شبكة الوصول اللاسلكي ، و الذكاء الاصطناعي-RAN عبارة عن بنية شبكة جديدة تدمج قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي مباشرة في المحطة الأساسية اللاسلكية. في حين أن أنظمة RAN التقليدية هي المسؤولة بشكل أساسي عن نقل البيانات بين المحطات الأساسية والأجهزة المحمولة ، يضيف الذكاء الاصطناعي-RAN الحوسبة المتطورة وقدرات المعالجة الذكية. تمكين المحطات الرئيسية من تطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحسين استخدام الطيف وكفاءة الطاقة، وتحسين الأداء العام للشبكة، مع الاستفادة من أصول شبكة RAN الخاملة لاستضافة خدمات الذكاء الاصطناعي المتطورة التي تخلق تدفقات إيرادات جديدة للمشغلين. يمكن للمشغلين تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي مباشرة في الموقع في المحطة الأساسية دون الحاجة إلى إرسال جميع البيانات مرة أخرى إلى مركز البيانات المركزي للمعالجة، مما يقلل بشكل كبير من العبء على الشبكة. أعطى هوانغ مثالا ، يتم الوصول إلى ما يقرب من 50٪ من مستخدمي ChatGPT من خلال الأجهزة المحمولة ، ليس ذلك فحسب ، فلدى ChatGPT أكثر من 40 مليون عملية تنزيل شهرية للهاتف المحمول ، في عصر النمو الهائل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي ، لا تستطيع أنظمة RAN التقليدية التعامل مع الذكاء الاصطناعي التوليدي وشبكات الهاتف المحمول التي يقودها الوكيل. يوفر الذكاء الاصطناعي-RAN إمكانات استدلال الذكاء الاصطناعي الموزعة على الحافة لجعل تطبيقات الذكاء الاصطناعي اللاحقة، مثل الوكلاء وروبوتات المحادثة، تستجيب بشكل أسرع. في الوقت نفسه ، يعد الذكاء الاصطناعي-RAN جاهزا أيضا لتطبيقات الاستشعار والاتصالات المتكاملة في عصر 6G. استشهد هوانغ بشركة المحللين Omdia ، التي تتوقع أن يتراكم سوق RAN أكثر من 200 مليار دولار بحلول عام 2030 ، مع تعيين قطاع الذكاء الاصطناعي-RAN ليكون القطاع الأسرع نموا. قال جاستن هوتارد ، الرئيس والمدير التنفيذي لشركة نوكيا ، في بيان مشترك إن الشراكة ستضع مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في جيوب الجميع وتمكن من إعادة التصميم الأساسي من 5G إلى 6G. على وجه الخصوص ، ذكر أن نوكيا تعمل مع ثلاثة أنواع مختلفة من الشركات: Nvidia و Dell و T-Mobile. كواحد من أوائل الشركاء ، ستجري T-Mobile اختبارات ميدانية لتقنية الذكاء الاصطناعي-RAN بدءا من عام 2026 ، مع التركيز على التحقق من صحة الأداء وتحسينات الكفاءة. قال جاستن إن الاختبار سيوفر معلومات قيمة لابتكار 6G ، مما يساعد المشغلين على بناء شبكات ذكية تتكيف مع احتياجات الذكاء الاصطناعي. استنادا إلى الذكاء الاصطناعي-RAN ، أصدرت NVIDIA منتجا جديدا يسمى Aerial RAN Computer Pro (ARC-Pro) ، وهو عبارة عن منصة حوسبة متسارعة معدة ل 6G. يحتوي تكوين الأجهزة الأساسية على كل من وحدات معالجة الرسومات الخاصة ب NVIDIA: وحدات المعالجة المركزية Grace ووحدات معالجة الرسومات Blackwell. يتم تشغيل النظام الأساسي من خلال NVIDIA CUDA ، ويمكن تضمين برنامج RAN مباشرة في مكدس تقنية CUDA. نتيجة لذلك ، لا يمكنه التعامل مع وظائف شبكة الوصول اللاسلكي التقليدية فحسب ، بل يمكنه أيضا تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي السائدة في نفس الوقت. هذا أيضا هو النهج الأساسي ل NVIDIA لتنفيذ حرفي الذكاء الاصطناعي في الذكاء الاصطناعي-RAN. نظرا لتاريخ CUDA الطويل ، فإن أعظم قوة للمنصة هي قابلية البرمجة. ليس ذلك فحسب ، فقد أعلن هوانغ أيضا أن إطار عمل البرنامج الجوي سيكون مفتوح المصدر ، والذي من المتوقع إصداره على GitHub بموجب ترخيص Apache 2.0 بدءا من ديسمبر 2025. يكمن الاختلاف الرئيسي بين ARC-Pro وسابقه ، ARC ، في مكان نشره ووقت استخدامه. بينما تم استخدام الجيل السابق من ARC بشكل أساسي لتنفيذ شبكة RAN السحابية المركزية ، يمكن نشر ARC-Pro مباشرة في موقع المحطة الأساسية ، مما يجعل قدرات الحوسبة المتطورة هبطت حقا. قال روني واهيتا ، رئيس أعمال الاتصالات في NVIDIA ، إنه في الماضي ، تطلب RAN و الذكاء الاصطناعي مجموعتين مختلفتين من الأجهزة للتنفيذ ، ولكن يمكن ل ARC-Pro تخصيص موارد الحوسبة ديناميكيا بناء على احتياجات الشبكة ، إما إعطاء الأولوية لوظائف الوصول اللاسلكي أو تشغيل مهام استدلال الذكاء الاصطناعي خلال ساعات الخمول. يدمج ARC-Pro أيضا منصة NVIDIA الذكاء الاصطناعي الهوائية ، وهي مجموعة برامج كاملة تتضمن برنامج RAN المسرع CUDA ، وأدوات Aerial Omniverse الرقمية المزدوجة ، والإطار الجوي الجديد. يقوم الإطار الجوي بتحويل كود Python إلى كود CUDA عالي الأداء يعمل على منصة ARC-Pro. بالإضافة إلى ذلك ، تدعم المنصة نماذج الشبكات العصبية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لتقدير القناة المتقدمة. وقال هوانغ إن الاتصالات السلكية واللاسلكية هي الجهاز العصبي الرقمي للاقتصاد والأمن. وستشعل الشراكة مع نوكيا ومنظومة الاتصالات هذه الثورة، مما يساعد المشغلين على بناء شبكات ذكية وقابلة للتكيف تحدد الجيل القادم من الاتصال العالمي. بالنظر إلى عام 2025 ، استثمرت Nvidia حقا الكثير من المال. في 22 سبتمبر ، توصلت Nvidia و OpenAI إلى شراكة ، وتخطط Nvidia لاستثمار 100 مليار دولار تدريجيا في OpenAI ، مما سيسرع من بناء بنيتها التحتية. قال هوانغ إن OpenAI سعت للاستثمار من Nvidia منذ وقت طويل ، لكن الشركة كانت لديها أموال محدودة في ذلك الوقت. قال بروح الدعابة إنه كان فقيرا جدا في ذلك الوقت وكان يجب أن يعطيهم كل المال. يعتقد هوانغ أن نمو استدلال الذكاء الاصطناعي ليس 100 مرة أو 1000 مرة ، ولكن 1 مليار مرة. ولا يقتصر التعاون على الأجهزة ، ولكنه يتضمن أيضا تحسينات للبرامج لضمان قدرة OpenAI على استخدام أنظمة NVIDIA بكفاءة. قد يكون هذا بسبب قلقه من أن OpenAI ستتخلى عن CUDA بعد التعرف على التعاون بين OpenAI و AMD. بمجرد أن لا يستخدم أكبر نموذج كبير قائم على الذكاء الاصطناعي في العالم CUDA ، فمن المعقول أن يتبع بائعو النماذج الكبار الآخرون OpenAI. في بودكاست BG2 ، يتوقع هوانغ أنه من المرجح أن تصبح OpenAI الشركة التالية التي تبلغ قيمتها تريليون دولار من حيث القيمة السوقية ، وتنمو برقم قياسي في الصناعة. ورفض نظرية فقاعة الذكاء الاصطناعي ، مشيرا إلى أن العالم ينفق مبلغا سنويا من المال على البنية التحتية لنظام الذكاء الاصطناعي.