البطالة التكنولوجية تلتقي بالذكاء الاصطناعي

المقدمة: آثار التحول التكنولوجي على الوظائف

في أكتوبر 2025، أعلنت أمازون عن تقليص 14,000 وظيفة مؤسسية، ويشير هذا القرار إلى أن تقنية الذكاء الاصطناعي بدأت تؤثر بشكل ملموس على وظائف الموظفين. وأفادت الشركة في بيان لها أن هذا التعديل الهيكلي يهدف إلى تحسين كفاءة العمليات وإعادة تخصيص الموارد إلى مجالات استراتيجية مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي. يكشف هذا المثال عن العلاقة الداخلية بين التقدم التكنولوجي وتعديل هيكل سوق العمل، مما أثار جولة جديدة من النقاش حول البطالة التقنية.

تم تقديم مفهوم البطالة التكنولوجية لأول مرة من قبل كينز في عام 1930، حيث تم تعريفه على أنه انخفاض في الطلب على العمالة نتيجة الابتكارات التكنولوجية. تظهر البيانات التاريخية أن هذه الظاهرة تتمتع بخصائص دورية واضحة. وفقًا لتحليل الأدبيات، فإن ظهور مصطلح “البطالة التكنولوجية” شهد ثلاث ذروات بارزة في التكرار خلال الفترة من 1920 إلى 1930، في الستينيات وبعد عام 2010، والتي تتوافق على التوالي مع الثورة الصناعية الثانية، وطفرة الأتمتة، وفترة انتشار التكنولوجيا لثورة الذكاء الاصطناعي.

في الوقت الحالي، على الرغم من أن معدل البطالة في الولايات المتحدة لا يزال عند مستوى مستقر نسبيًا يبلغ 4.3٪، إلا أن التعديل الهيكلي في وظائف ذوي الياقات البيضاء قد أثار اهتمامًا واسعًا. ستتناول هذه المقالة من خلال تحليل المقارنات التاريخية، آلية تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل، وتقييم المخاطر المحتملة، وتقديم توصيات سياسية مناسبة.

وجهة نظر مقارنة تاريخية

تظهر التجارب من فترة الثورة الصناعية أن للتقدم التكنولوجي تأثيرات هيكلية واضحة على التوظيف. في أوائل القرن العشرين، تجاوز معدل نمو الإنتاجية في الصناعة التحويلية الأمريكية 5٪ سنويًا، ولكن هذا النمو كان مصحوبًا بانخفاض بنسبة 20٪ في عدد العاملين في الزراعة. خلال الفترة من 1929 إلى 1933، ارتفعت نسبة البطالة من 3٪ إلى 25٪، مما يدل على أن التغيرات التكنولوجية قد تزيد من ضغوط التوظيف خلال فترات الانكماش الاقتصادي.

أكدت موجة الأتمتة في الستينيات من القرن الماضي هذا التأثير الهيكلي بشكل أكبر. أظهرت الأبحاث في ذلك الوقت أن تأثير الأتمتة على توظيف الصناعة التحويلية كان ملحوظًا، ولكن نظرًا لتوسع توظيف القطاع الخدمي والطلب الخاص الناتج عن حرب فيتنام، ظل سوق العمل بشكل عام مستقرًا نسبيًا. في هذه الفترة، أنشأت الحكومة الأمريكية لجنة خاصة لدراسة تأثير الأتمتة على التوظيف، مما قدم مرجعًا هامًا لتطوير السياسات اللاحقة.

على المدى الطويل، تعتمد آثار التوظيف للتقدم التكنولوجي على التوازن الديناميكي بين تأثير الاستبدال وتأثير التعويض. يظهر تأثير الاستبدال في استبدال التقدم التكنولوجي للوظائف الحالية، بينما يظهر تأثير التعويض في خلق وظائف جديدة وزيادة الطلب الناتج عن انخفاض تكاليف الإنتاج. تشير التجارب التاريخية إلى أن هذا التوازن يتطلب تدخلًا سياسيًا مناسبًا وتعاونًا من البيئة السوقية.

التأثير الاقتصادي للذكاء الاصطناعي

على المستوى الكلي، أصبحت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي محركًا هامًا لنمو الاقتصاد. خلال الفترة من 2023 إلى 2025، يقترب معدل مساهمة الاستثمارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في نمو الناتج المحلي الإجمالي الأمريكي من نقطة مئوية واحدة. ارتفعت هوامش أرباح الشركات من 6.5% في عام 2003 إلى 10.69% في الربع الثاني من عام 2025، مما يدل على تأثير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي على تحسين كفاءة الإنتاج.

تظهر البيانات على مستوى القطاع أن تأثير الذكاء الاصطناعي يتميز بتباين واضح. في قطاع البنوك، ترفع تقنيات الذكاء الاصطناعي دقة اكتشاف الاحتيال إلى 95٪؛ في قطاع التأمين، تنخفض نسبة الأخطاء في التعويضات بنسبة 20٪؛ في قطاع الطاقة، يتم تقليل وقت تعطل المعدات بنسبة 30٪ من خلال الصيانة التنبؤية؛ في قطاع البيع بالتجزئة، يتم تحقيق زيادة بنسبة 15٪ في المبيعات بفضل التوصيات الشخصية؛ وفي مجال الرعاية الصحية، يتم تحسين كفاءة الحصول على الرعاية بنسبة 25٪ من خلال التشخيص المساعد.

تحت هذه الزيادة في الكفاءة تكمن إعادة هيكلة عميقة لسوق العمل. تشير حالة تسريح العمال في أمازون إلى أن الوظائف الإدارية وتحليل البيانات وغيرها من الوظائف المكتبية تواجه ضغوطاً مباشرة. تخطط الشركة لزيادة كفاءة الإدارة الوسطى بنسبة تتراوح بين 30% و50% من خلال تبسيط الهيكل التنظيمي. تشير هذه التحولات إلى أن النماذج التقليدية للعمل المعرفي تشهد تغييرات جذرية.

خصائص تحول سوق العمل

تظهر تحولات سوق العمل الحالية الميزات البارزة التالية:

أولاً، تتغير هيكل مهارات الوظائف المتأثرة. تقليدياً، كانت تقنيات الأتمتة تؤثر بشكل رئيسي على الوظائف الإنتاجية البرمجية، بينما يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي استبدال بعض المهام الإدراكية غير البرمجية. وهذا يجعل القطاعات التقليدية ذات المهارات العالية مثل التعليم والمالية والرعاية الصحية تواجه أيضًا مخاطر الأتمتة.

ثانياً، تسارع وتيرة تغيير الوظائف. تظهر توقعات ديلويت أنه بحلول عام 2026، سيتم استبدال 92 مليون وظيفة على مستوى العالم بالذكاء الاصطناعي، في حين سيتم خلق 17 مليون وظيفة جديدة. هذا التغيير السريع يضع مطالب أعلى على تحديث مهارات العمال.

ثالثا، قد يتغير نمط توزيع الدخل. قد يؤدي تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى توسيع الفجوة بين دخل رأس المال ودخل العمل، لا سيما التأثير الأكثر وضوحا على العمال ذوي المهارات المتوسطة. قد تعزز هذه الاتجاهات من تفاقم مشكلة عدم المساواة في الدخل القائمة.

إشارة إنذار الاقتصاد الإقليمي

تقدم بيانات الاقتصاد في ولاية تكساس إشارات تحذيرية هامة. في أكتوبر 2025، انخفض مؤشر إيرادات قطاع الخدمات في الولاية إلى -6.4، وهو أدنى مستوى له منذ يوليو 2020. وكان مؤشر التوظيف -5.8، ومؤشر الأنشطة التجارية -9.4، مما يظهر اتجاهًا واضحًا للتقلص.

كان أداء قطاع التجزئة أكثر صعوبة، حيث انخفض مؤشر المبيعات إلى -23.5، وانخفض مؤشر التوظيف إلى -5.3. تتماشى هذه البيانات مع الاتجاه العام للاقتصاد الأمريكي، حيث ارتفعت مبيعات التجزئة الوطنية بنسبة 0.6% مقارنة بالشهر السابق في أغسطس، لكن معدل نمو المبيعات الأساسية كان فقط 1.5%، مما يعكس ضعف الدافع الاستهلاكي.

تظهر مؤشرات سوق العمل أيضًا علامات ضغط. انخفض مؤشر ثقة المستهلك إلى 94.6، بينما ارتفع مؤشر الفجوة في القوة العاملة إلى 9.4%. هذه التغييرات ترتبط زمنياً بتطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى أن التغيير التكنولوجي قد يؤثر على سوق العمل من خلال قنوات متعددة.

إطار تقييم المخاطر

من منظور الاقتصاد الكلي، فإن مخاطر الوظائف الناتجة عن الذكاء الاصطناعي تتجلى بشكل رئيسي في الجوانب التالية:

فيما يتعلق بأسواق رأس المال، بلغت القيمة المتوسطة لنسبة السعر إلى الأرباح لأكبر 10 شركات في مجال الذكاء الاصطناعي في مؤشر ستاندرد آند بورز 500 حوالي 32 ضعفًا، وهو ما يتجاوز بشكل ملحوظ متوسط السوق. قد تحتوي هذه الفجوة في التقييم على توقعات مبالغ فيها من السوق بشأن عوائد الذكاء الاصطناعي، وإذا كانت العوائد الفعلية أقل من المتوقع، فقد يؤدي ذلك إلى تعديل في السوق.

علاقة الإنتاجية بالتوظيف تستحق أيضًا الاهتمام. في الربع الثاني من عام 2025، زادت الإنتاجية غير الزراعية في الولايات المتحدة بنسبة 3.3%، لكن تكلفة العمالة لكل وحدة ارتفعت فقط بنسبة 1.0%. إذا استمر هذا الفارق في التوسع، فقد يعني أن فوائد تحسين الإنتاجية لم تُترجم بشكل كافٍ إلى دخل العمال، مما يؤثر بدوره على الطلب الكلي.

من خلال المقارنة التاريخية، فإن الوضع الحالي يشبه إلى حد ما الثلاثينيات من القرن الماضي. فقد أدت التقدمات التكنولوجية في ذلك الوقت أيضًا إلى تحسين كبير في الإنتاجية، ولكن بسبب نقص الطلب ومشاكل توزيع الدخل، زادت الضغوط على العمالة في النهاية. تذكرنا هذه التجربة التاريخية بضرورة تقييم تأثيرات الذكاء الاصطناعي على العمالة بشكل شامل.

خطة الاستجابة للسياسات

استنادًا إلى الخبرات التاريخية وتحليل الوضع الحالي، يجب أن تتضمن السياسات الفعالة العناصر التالية:

إصلاح نظام التعليم هو أساس طويل الأمد. يحتاج إلى تعزيز التركيز على تنمية المهارات في البيانات وقدرات التحليل والتفكير الابتكاري، وإنشاء نظام منهجي ودورات تدريبية تتناسب مع عصر الذكاء الاصطناعي. يجب أن يكون هناك اهتمام خاص ببناء نظام التعلم مدى الحياة، لمساعدة العمال على مواجهة الطلب المتزايد على تحديث المهارات.

إن تحسين نظام الضمان الاجتماعي أمر بالغ الأهمية. وهذا يشمل توسيع نطاق تغطية التأمين ضد البطالة، وإنشاء برامج مساعدة لتحويل المهن، واستكشاف نظام الضمان الاجتماعي الذي يتكيف مع أشكال العمل الجديدة. خلال فترة التحول التكنولوجي، يمكن أن يساعد شبكة الأمان الاجتماعي المتكاملة بشكل فعال في تقليل تكاليف التحول.

يجب أن تلعب سياسة الصناعة دورًا توجيهيًا. يجب تشجيع الاندماج العميق بين الذكاء الاصطناعي والصناعات التقليدية، ودعم تطوير الصناعات الناشئة، من خلال خلق فرص عمل جديدة لتعويض خسائر الوظائف الناجمة عن استبدال التكنولوجيا. في الوقت نفسه، يجب أن نولي اهتمامًا للتنمية المتوازنة بين المناطق، وتجنب تركيز تأثيرات التوظيف في مناطق معينة.

الخاتمة والتوقعات

تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تؤدي إلى جولة جديدة من إعادة هيكلة سوق العمل. تشير الخبرات التاريخية إلى أن البطالة الناجمة عن التكنولوجيا لها خصائص دورية وهيكلية، وتعتمد عمق تأثيرها ومدة استمراريتها على سرعة التقدم التكنولوجي ومرونة سوق العمل وفعالية التدخلات السياسية.

تظهر قرارات التسريح في أمازون التكيف على مستوى الشركات مع التغيرات التكنولوجية. من منظور كلي، يُعتبر هذا التكيف عملية ضرورية لزيادة كفاءة توزيع الموارد، ولكنه أيضًا أدى إلى احتكاكات في سوق العمل. يتطلب التحول الناجح جهودًا منسقة من الحكومة والشركات والمؤسسات التعليمية، من خلال الابتكار المؤسسي لتقليل تكاليف التحول وتحقيق المشاركة الاجتماعية في الفوائد التكنولوجية.

يجب أن تركز الأبحاث المستقبلية على تنوع تأثير الذكاء الاصطناعي على مجموعات المهارات المختلفة، فضلاً عن قدرة سوق العمل الإقليمي على التكيف. في الوقت نفسه، من الضروري إنشاء نظام مراقبة بيانات أكثر كمالاً لتقييم آثار التحول التكنولوجي على التوظيف بشكل دوري، مما يوفر أساسًا علميًا لصياغة السياسات.

في النهاية، فإن قضية التوظيف في عصر الذكاء الاصطناعي لا تتعلق فقط بتطور الاقتصاد، بل ترتبط أيضًا باستقرار المجتمع ورفاهية الناس. فقط من خلال تصميم سياسات منهجية وجهود مشتركة من المجتمع بأسره يمكن تحقيق تنمية منسقة بين التقدم التكنولوجي واستقرار التوظيف، ودفع المجتمع نحو اتجاه أكثر شمولية واستدامة.