当前AI发展的真正瓶颈不是算法,而是基础设施的垄断与资源分配的不公。



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传统AI开发被困在核心瓶颈里:

计算资源垄断:头部科技巨头控制全球大部分算力,创新者要么屈服于他们的游戏规则,要么根本没机会参与。想训练模型?先问问AWS愿不愿意给你资源。

模型所有权模糊:开源模型缺乏清晰的所有权结构,价值分配机制不透明,贡献者无法获得公平回报。

中心化决策:AI的发展方向由少数公司决定,社区需求和价值观被忽视。

这就是为什么 @SentientAGI 要构建去中心化AGI协议的原因。

OML框架的突破
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Open:模型必须开源,代码和数据结构透明,支持社区复制、审计和分叉。

Monetizable:每次模型调用都触发收益流,通过链上合约分配给训练者、部署者和验证者。

Loyal:模型属于贡献者社区而非公司,升级和治理由DAO决定。

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当AI真正变成社区拥有、社区治理、收益共享的公共基础设施时,创新的瓶颈就被彻底打破。

@SentientAGI 正在保持这个机会的开放性。
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