最近，NVIDIA在AI数据中心和游戏领域的出色表现已经成为其成长故事的一部分，但现在机器人领域也正在迅速崛起，成为一个令人期待的新方向。

在2026财年的第二季度，NVIDIA管理层指出对其机器人平台的需求正在增长，呼应了自动化、制造业、医疗健康和物流领域的机遇。随着越来越多公司希望部署智能、AI驱动的机器，NVIDIA看到了Jetson产品线进入这一市场的自然契机。

刚刚推出的Jetson Thor平台可能是一个关键的转折点。基于NVIDIA的Blackwell架构，Jetson Thor结合了先进的图形处理单元（GPU）和AI加速功能，以及专门为机器人设计的软件。这种整合使开发者能够实时处理复杂任务，例如计算机视觉、运动规划和人机交互。通过提升自主机器人功能，Jetson Thor有潜力将NVIDIA的影响力从云计算扩展至生成数据的边缘AI系统。

对NVIDIA来说，推动机器人技术发展契合其提供全方位AI解决方案的战略。如果Jetson Thor获得广泛应用，它不仅能帮助公司拓宽收入来源，还能覆盖那些仍未完全接纳AI的新兴行业。根据imarc集团的报告，该市场将在2023年达到1787亿美元，预计2025到2033年间的年均增长率为16.35%。

在AI机器人领域，QUALCOMM和Advanced Micro Devices等竞争对手也不甘示弱。QUALCOMM通过其Snapdragon平台在机器人市场上建立了存在，这些平台可以为无人机、服务机器人和工业自动化系统提供动力。该公司重视低功耗的AI处理和先进的连接技术，使其芯片能够很好地适应移动和自主机器。尽管规模不如NVIDIA，QUALCOMM在边缘智能领域的关注使其成为机器人领域的竞争者。

而Advanced Micro Devices则通过提供高性能的中央处理单元和GPU来与NVIDIA竞争，这些芯片支持自动化和边缘系统中的AI任务。虽然缺乏像Jetson这样的专门机器人平台，Advanced Micro Devices的芯片被用于嵌入式系统和需要强大计算能力的工业应用中。其不断壮大的AI加速器阵营则推动其成为机器人AI基础设施的挑战者。

至于NVIDIA的股价表现，今年至今已上涨约32.3%，超过了Zacks行业的平均涨幅21.7%。在估值方面，NVIDIA的预期市盈率为31.82，高于行业平均的29.21。

此外，Zacks对NVIDIA的2026和2027财年的盈利预期显示，年比增长分别为约48.8%和39.2%。过去30天内，对2026和2027财年盈利的估计有所上调。

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