💥 Gate 广场活动:#发帖赢代币CGN 💥
在 Gate 广场发布与 CGN、Launchpool 或 CandyDrop 相关的原创内容,即有机会瓜分 1,333 枚 CGN 奖励!
📅 活动时间:2025年10月24日 18:00 – 11月4日 24:00(UTC+8)
📌 相关详情:
Launchpool 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47771
CandyDrop 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47763
📌 参与方式:
1️⃣ 在 Gate 广场发布原创内容,主题需与 CGN 或相关活动(Launchpool / CandyDrop)相关;
2️⃣ 内容不少于 80 字;
3️⃣ 帖子添加话题:#发帖赢代币CGN
4️⃣ 附上任意活动参与截图
🏆 奖励设置(总奖池:1,333 CGN)
🥇 一等奖(1名):333 CGN
🥈 二等奖(2名):200 CGN / 人
🥉 三等奖(6名):100 CGN / 人
📄 注意事项:
内容必须原创,禁止抄袭;
获奖者需完成 Gate 广场身份认证;
活动最终解释权归 Gate 所有。
25只可能提升您投资组合的顶级AI股票
人工智能革命如野火般席卷全球经济,正在我们眼前改变从医疗保健到交通运输的一切。我看到公司们疯狂地争相将人工智能整合到他们的产品中,而像我这样的投资者则拼命寻找下一个大赢家。当英伟达的首席执行官黄仁勋谈到人工智能可能产生$100 万亿的经济价值时,我不禁感到我们正站在一个让以往科技繁荣看起来像儿戏的边缘。
尽管在过去两年中人工智能股票的上涨令人难以置信,但我仍然看到许多机会,适合那些愿意超越炒作的人。市场仍然对那些知道在哪里挖掘的人来说是丰厚的。
这是我对人工智能领域25位关键人物的分析,他们值得你关注:
AI硬件玩家
Nvidia 在人工智能芯片市场中占据主导地位,其 GPU 为大多数主要人工智能应用提供动力 - 他们基本上锁定了人工智能计算的标准地位。
超级微电子公司通过MI300 AI加速器挑战英伟达,利用与云服务提供商的关系,同时在价格上进行削减。
英特尔试图通过Gaudi处理器和制造投资来恢复相关性,但我想知道这是否太少、太晚,尽管他们有深厚的企业关系。
ASML 在 EUV 光刻机上拥有垄断,这些机器对先进的 AI 芯片至关重要 - 它们是 AI 淘金热的工具和设备。
Wolfspeed 在碳化硅半导体生产方面处于领先地位,这对能源密集型 AI 数据中心的电源管理至关重要。
Navitas Corporation 专注于氮化镓电源系统,使人工智能硬件更加高效,特别是在数据中心。
AI软件和云基础设施
微软通过与OpenAI的合作引领企业人工智能,将GPT-4嵌入其产品中,同时拥有该公司的重要股份。
甲骨文提供以人工智能为驱动的云基础设施,专注于企业数据库和商业智能。
C3.ai 提供现成可部署的企业人工智能应用,专注于预测分析。
BigBear.ai Holdings 主要向政府和国防部门提供 AI 决策支持。
SoundHound AI 开发语音识别解决方案,但我对他们与科技巨头竞争的能力持怀疑态度。
应用数字公司设计针对人工智能工作负载的专用数据中心。
TeraWulf 建设可持续的计算基础设施以支持人工智能应用。
Poet Technologies 开发用于 AI 系统的集成光子解决方案。
医疗保健与生物技术
Recursion Pharmaceuticals 将机器学习应用于药物发现,其平台以庞大的专有数据集为支撑。
Tempus AI 专注于用于癌症治疗的人工智能驱动的精准医疗。
空间与防御技术
BlackSky Technologies 将卫星图像与人工智能分析结合,用于国防和情报应用。
Palantir Technologies 提供基于 AI 的数据分析,深植于政府运营 - 尽管他们对政府的依赖让我感到不安。
Kratos Defense & Security Solutions 开发了人工智能驱动的自主系统和战斗无人机。
科技巨头与集成AI
苹果在其生态系统中整合人工智能,同时开发苹果智能,专注于设备端的机器学习。
字母表在搜索和云服务中部署人工智能,同时从人工智能驱动的广告中产生巨额收入。
Meta Platforms利用人工智能进行内容审核和精准广告,同时投入资金用于元宇宙应用。
亚马逊在电子商务和云平台中全面实施人工智能,既使用又推动人工智能的发展。
特斯拉在自动驾驶和机器人项目中整合人工智能,利用其现实世界数据的优势。
Serve Robotics 以 AI 驱动的机器人为最后一公里物流实现自动化配送为目标。
关键要点
我发现成功的人工智能投资需要理解公司是如何实际实现技术货币化的。芯片制造商直接通过硬件生成收入,而软件公司则必须将能力转化为可持续的收入。科技巨头利用人工智能增强现有的利润中心,而初创公司则试图颠覆传统行业。
这个快速发展的市场有利于拥有强大知识产权和成熟收入模型的公司。尽管热情已使各个领域的估值膨胀,但对那些拥有明确盈利路径的公司的选择性投资可能会使耐心的投资者获得丰厚回报——尽管我越来越担心许多人工智能股票在一个非常不完美的世界中被定价得过于完美。