💥 Gate 广场活动:#发帖赢代币CGN 💥
在 Gate 广场发布与 CGN、Launchpool 或 CandyDrop 相关的原创内容,即有机会瓜分 1,333 枚 CGN 奖励!
📅 活动时间:2025年10月24日 18:00 – 11月4日 24:00(UTC+8)
📌 相关详情:
Launchpool 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47771
CandyDrop 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47763
📌 参与方式:
1️⃣ 在 Gate 广场发布原创内容,主题需与 CGN 或相关活动(Launchpool / CandyDrop)相关;
2️⃣ 内容不少于 80 字;
3️⃣ 帖子添加话题:#发帖赢代币CGN
4️⃣ 附上任意活动参与截图
🏆 奖励设置(总奖池:1,333 CGN)
🥇 一等奖(1名):333 CGN
🥈 二等奖(2名):200 CGN / 人
🥉 三等奖(6名):100 CGN / 人
📄 注意事项:
内容必须原创,禁止抄袭;
获奖者需完成 Gate 广场身份认证;
活动最终解释权归 Gate 所有。
近日,一场引人注目的AI交易测试在加密货币市场展开。六个知名的大型语言模型各自获得1万美元的初始资金,在Hyperliquid平台上进行比特币及其他加密货币的交易。这场实验不仅展示了AI在金融市场中的应用潜力,也揭示了不同模型在策略制定和风险管理方面的显着差异。
阿里巴巴的Qwen3 Max模型表现最为出色,采取了简单而有效的策略——持续做多比特币。随着比特币价格在10月26日短暂突破11.4万,Qwen3 Max的收益率接近100%,账户余额几乎翻倍至2万美元。紧随其后的是DeepSeek模型,它采取了更为谨慎的多元化投资策略,在多个币种上分散投资,以降低风险。
然而,并非所有AI模型都取得了成功。谷歌的Gemini和OpenAI的GPT-5在这次测试中表现不佳,损失超过60%,账户余额仅剩3000多美元。这巨大的表现差距凸显了AI模型在理解市场动态和制定交易策略方面的能力差异。
这项实验给我们的启示是,尽管AI在金融交易领域展现出巨大潜力,但仍然存在局限性。Qwen3 Max的成功很大程度上得益于比特币市场的整体上涨趋势,这种策略在不同的市场环境下可能并不适用。因此,要将AI技术真正应用于实际交易中,还需要更加复杂和全面的风险管理系统,以及更加精细的策略设计。
总的来说,这次AI交易测试不仅展示了人工智能在金融市场中的应用前景,也提醒我们在使用AI进行投资决策时需要保持谨慎态度。随着技术的不断进步,AI与传统金融分析的结合将可能为投资者带来更多创新的交易策略和风险管理工具。