金十数据6月9日讯，根据半导体博客SemiAnalysis，OpenAI计划将只有几个人的芯片团队扩展到几十个人。新近招募的几乎所有研究人员，都是现任或前任的谷歌TPU团队成员。消息称OpenAI每年将向这些高级工程师提供的价值数百万美元的股权。这里的股权是指OpenAI内部自己制定的利润分红单位的股权结构。TPU首次发布是在2013年，2016年投入量产，到今年5月最新推出的TPUv6，团队已经有了十多年开发经验。虽然TPU的任务通用性不如GPU，但在运算性能和能源效率方面表现出色。

金十数据5月24日讯，微软（MSFT.O）CEO萨蒂亚·纳德拉近日在接受科技网站Stratechery创始人Ben Thompson采访。当被问及“AI领域是否存在或应该存在某种‘反谷歌联盟’”时？纳德拉称，市场上总是有一些空间允许某些人进行垂直整合的。从长远来看，他更相信横向专业化。以芯片行业为例，英伟达希望领先的AI模型都能在其芯片上接受培训。但事实上，谷歌有自家芯片TPU，AMD也在这方面积极创新，微软也是如此。

据 IT 之家 1 月 10 日报道，一家计算机公司近日起诉谷歌，指控该公司 AI 处理器侵犯其两项技术专利，索赔 70 亿美元，在庭审过程中修改为索赔 16.7 亿美元。这起诉讼原告是奇点计算公司（Singular Computing）的计算机科学家约瑟夫・贝茨（Joseph Bates），他告诉陪审员谷歌抄袭了他的技术，并将其用于人工智能开发。 贝茨的代表律师凯里・蒂姆伯斯（Kerry Timbers）称，在 2010 年至 2014 年间，谷歌和贝茨曾讨论过合作前景，贝茨讨论了他的人工智能支持芯片，如何驱动人工智能处理。贝茨指控谷歌抄袭了他的创新成果，并将其用于张量处理单元（TPU）。蒂姆伯斯表示谷歌基于其技术成果，开发了 TPU，用于谷歌翻译、谷歌搜索、Gmail 和其他服务在内的各种服务。 蒂姆伯斯进一步补充说，谷歌在 2016 年推出了第一代人工智能处理器，能够进行广告推荐、内容生成和语音识别。然而，第 2 版和第 3 版侵犯了 Singular Computing 公司的专利权，因此，诉讼应该进入审判阶段。谷歌已要求美国上诉法院驳回该诉讼。

据官方消息，DePIN赛道的去中心化AI算力网络UtilityNet，日前在X平台公布了基于TPU芯片和相关智算服务器构建的AI容器云测试平台。据悉，AI开发者通过申请参与Utility AI容器云的测试，就能获得一定的AI云算力进行大模型的部署和推理。这些云算力背后的芯片和设备都是由参与目前封闭测试期的Utility矿工提供的，这也标志着近期颇受关注的DePIN赛道已经跑出了具有实际落地案例的项目。

据站长之家报道，Google Cloud 和生成型 AI 初创公司 Mistral AI 当地时间周三联合宣布合作，允许这家初创公司在科技巨头的基础设施上分发其语言模型。 根据协议，Mistral AI 将使用 Google Cloud 的 AI 优化基础设施，包括 TPU 加速器，以进一步测试、构建和扩大其大型语言模型（LLM），同时受益于 Google Cloud 的安全和隐私标准。 Mistral AI 由前 Meta 和 Google 的 AI 研究员创立。该公司周一表示，在七个月内第二轮融资中筹集了 3.85 亿欧元（约合 4.15 亿美元），由 Andreessen-Horowitz 和 LightSpeed Ventures 等投资者领投。 此前报道，Mistral AI 完成 3.85 亿欧元的新一轮融资，将推出新的大语言模型。

据财联社 12 月 6 日报道，谷歌云发布 TPU V5P，为该公司迄今为止最强大、可扩展性最强和最灵活的人工智能加速器。

据路透社 11 月 11 日报道，两位知情人士透露，谷歌正在洽谈向聊天机器人制造商 Character.AI 投资数亿美元。这家快速发展的人工智能聊天机器人初创公司正在寻求资金来训练模型并满足用户需求。据第三位消息人士称，这笔投资可能以可转换票据的形式进行，将加深 Character.AI 与谷歌现有的合作，前者一直在使用谷歌的云服务和张量处理单元（TPU）来训练模型。

据彭博社 11 月 9 日报道，人工智能初创公司 Anthropic 将成为首批使用谷歌新芯片的公司之一，这是继双方最近达成云计算协议之后的又一次深化合作。两家公司周三表示，Anthropic 将部署谷歌的 Cloud TPU v5e 芯片，为其名为 Claude 的大型语言模型提供动力。 据一位知情人士透露，Anthropic 最近同意在四年内向谷歌云计算服务投入 30 多亿美元。此外，谷歌已承诺向这家初创公司投资 20 亿美元。

据 Theregister 报道，谷歌近日在 Cloud Next 大会上发布了第五代定制张量处理器芯片 TPU v5e，该芯片可用于大模型训练和推理。谷歌表示，TPU v5e 芯片与 2021 年发布的 TPU v4 相比，每美元训练性能提高了一倍，大型语言模型和生成式人工智能模型的每美元推理性能提高了 2.5 倍。

据站长之家 8 月 15 日报道，美国 AI 芯片公司 Groq 日前宣布，三星代工的 Taylor 工厂将生产它的 4 纳米 AI 加速器芯片。Groq 创始人兼 CEO Jonathan Ross 表示，与三星的 4 nm 工艺合作将为 Groq 带来技术飞跃。 据悉，Groq 是成为三星代工的 Taylor 工厂公开知名的首个客户。Groq 成立于 2016 年，由前谷歌员工 Jonathan Ross 创办，专注于开发云计算市场的 AI 芯片。Groq 的关键成员曾参与谷歌的张量处理单元（TPU）的开发。公司成立后，推出了 GroqChip，能够连接 16 个芯片，并配备 230 MBSRAM，性能高达 750 TOPS。2021 年 4 月，Groq 从 D1 Capital 和 Tiger Global Fund 等机构获得 3 亿美元的融资。 三星位于美国 Taylor 的晶圆制造工厂是该公司在美国的第二个晶圆设施。目前正在建设中的工厂计划生产 5 纳米以下的先进工艺芯片。三星半导体的董事长兼 CEO Kye-Hyun Kyung 表示，到 2024 年底，Taylor 工厂将开始批量生产 4 纳米产品。

巴比特讯，6 月 7 日，社交问答网站 Quora 首席执行官 Adam D'_Angelo 发推表示，人工智能热潮被低估的一个原因是 GPU/TPU 短缺，这种短缺导致了产品推出和模型培训存在各种限制，“我们看到的是英伟达的股价飙升。一旦供给满足需求，事情就会加速发展。”对此，马斯克回应称：“确实。此外，许多其他的神经网络加速器芯片也在开发中。英伟达不会永远垄断大规模训练和推理市场。”