Odaily星球日报讯 为了帮助客户更有效地利用其人工智能计算资源，英伟达（NVIDIA）已就收购基于 Kubernetes 的工作负载管理与编排软件提供商 Run:ai 达成最终协议，具体金额暂未披露。 英伟达计划暂时保留 Run:ai 目前的商业模式，Run:ai 员工将加入英伟达位于以色列的研发中心。 英伟达 DGX 和 DGX Cloud 客户将获得 Run:ai 为其 AI 工作负载（尤其是大型语言模型部署）提供的功能。目前 Run:ai 的解决方案已与英伟达 DGX、英伟达 DGX SuperPOD、英伟达 Base Command、NGC containers 和英伟达 AI 企业软件等产品集成。 此外，以色列媒体 Calcalist 预计该收购交易金额约为 7 亿美元。

币界网报道：4月25日消息，英伟达（NVIDIA）已就收购基于Kubernetes的工作负载管理与编排软件提供商Run:ai达成最终协议，具体收购金额暂未披露。英伟达计划暂时保留Run:ai目前的商业模式，Run:ai员工将加入英伟达位于以色列的研发中心。 此外，英伟达DGX和DGX Cloud客户将获得Run:ai为其AI工作负载（尤其是大型语言模型部署）提供的功能。目前Run:ai的解决方案已与英伟达DGX、英伟达DGX SuperPOD、英伟达Base Command、NGC containers和英伟达AI企业软件等产品集成。

4月25日消息，英伟达（NVIDIA）已就收购基于Kubernetes的工作负载管理与编排软件提供商Run:ai达成最终协议，具体收购金额暂未披露。英伟达计划暂时保留Run:ai目前的商业模式，Run:ai员工将加入英伟达位于以色列的研发中心。 此外，英伟达DGX和DGX Cloud客户将获得Run:ai为其AI工作负载（尤其是大型语言模型部署）提供的功能。目前Run:ai的解决方案已与英伟达DGX、英伟达DGX SuperPOD、英伟达Base Command、NGC containers和英伟达AI企业软件等产品集成。

PANews 4月25日消息，据Tech In Asia报道，美国芯片制造商英伟达在一份声明中表示，该公司将收购以色列人工智能初创公司Run:ai 。虽然英伟达没有透露此次收购的价值，但以色列媒体Calcalist预计这一数字约为7亿美元。Run:ai开发软件来帮助企业更有效地管理其计算需求。它在Kubernetes上运行，这是一个由Google设计的开源系统，可自动执行软件部署、扩展和管理。 英伟达在一份声明中指出，“日益复杂”的客户人工智能部署是此次交易背后的原因。通过此次收购，该芯片制造商旨在让客户更轻松地访问和管理GPU解决方案，期望看到更好的GPU使用、改进的GPU基础设施管理以及开放架构系统带来的更大灵活性。 英伟达计划暂时保留Run:ai目前的商业模式，Run:ai员工将加入该芯片制造商位于以色列的研发中心，该中心拥有约3,000名员工。 Run:ai即将推出的产品也将包含在Nvidia的DGX Cloud中，这是一个与顶级云提供商合作为企业开发者提供服务的AI平台。

据金十 1 月 9 日报道，英伟达称生物技术公司安进（Amgen）将建立 AI 模型，用于分析世界上最大的人类数据集之一，该数据集将在英伟达 DGX Superpod 上进行训练，该平台是一个全套数据中心平台。

据站长之家 12 月 11 日报道，戴尔技术近日宣布，通过引入新的企业数据存储技术，与 Nvidia DGX SuperPod AI 基础设施进行验证，助力客户实现更快的 AI 和生成式 AI 性能。 对于 AI 存储的高性能和效率需求，戴尔分布式文件存储系统 PowerScale 推出了新的进展。借助 PowerScale OneFS 软件增强，企业可以更快地准备、训练、优化和推断 AI 模型。新的基于最新一代戴尔 PowerEdge 服务器的 PowerScale 全闪存存储系统将为客户在流式读写中带来高达 2 倍的性能提升。PowerScale 还将提供新的智能规模化能力，提高单个计算节点的性能，增强 GPU 利用率，从而实现 AI 培训、检查点和推断的更快存储吞吐量。

据《科创板日报》报道，当地时间 11 月 21 日，英伟达宣布与罗氏制药旗下的 Genentech 合作，将开展一项 AI 平台研究，以加速药物发现和开发。两者将在 NVIDIA DGX Cloud 上构建 AI 模型。Genentech 还计划使用 NVIDIA BioNeMo（一个用于药物研发的生成式 AI 平台），让生物技术公司能够大规模定制模型，并将 BioNeMo 云应用程序编程接口直接集成到计算药物发现工作流程中。

巴比特讯，11 月 7 日，英伟达宣布正与通信服务商 Amdocs 合作优化大型语言模型（LLM），以加快生成式 AI 在价值 1.7 万亿美元的电信行业中的应用。 据悉，双方将定制在 NVIDIA 加速计算上运行的企业级 LLM，作为 Amdocs amAIz 框架的一部分，使通信服务提供商能够在从客户体验到网络配置的各项业务中高效部署生成式人工智能用例。Amdocs 将使用英伟达 DGX Cloud AI 超级计算和英伟达 AI Enterprise 软件来支持灵活的采用策略，并帮助确保服务提供商能够简单、安全地使用生成式 AI 应用程序。据介绍，Amdocs 的客户包括 350 多家全球领先的电信和媒体公司，其中包括全球前 30 大服务提供商中的 27 家。

据站长之家 10 月 20 日报道，Nvidia 公司在甲骨文云上推出最先进的 DGX 云超级计算机，提供了强大的图形处理单元，可用于生成式 AI 等工作负载。这项云托管的人工智能超级计算服务为客户提供了快速训练生成式 AI 和其他应用程序所需的一切，基于 Nvidia 的 DGX 平台，可访问多个 AI 框架和预训练模型。 据悉，一所纽约大学将 Nvidia 的 DGX Cloud AI 作为其 AI Plus 计划的基础，该计划在多个领域推动教育和研究，包括网络安全、天气预报、健康数据分析等。

据金十 9 月 8 日消息，英伟达与信实集团就在印度推进人工智能达成合作关系，双方将共同开发基础大型语言 AI；根据合作伙伴关系，英伟达将向信实集团提供访问英伟达 GH200 Grace Hopper Superchip 和 DGX 云的权限。

据《科创板日报》8 月 23 日报道，算力租赁是一种通过云计算服务提供商租用计算资源的模式，国盛证券分析师宋嘉吉认为，云算力采用“化整为零”的方式赋能产业链各方，具备可持续性。需求侧，随着 AIGC 大模型所需算力狂飙，AI 算力租赁市场潜力增加。供给侧，算力生产商与云平台的合作由来已久，随着英伟达 DGX 云的推出，AI 云算力进入新阶段。算力租赁的核心资源在于资金、客户和运维能力，三类企业占优：有先发优势，已有在手订单；具备 AI 算力运维能力；资金实力强，能大量购入 AI 算力。

据 The Decoder 8 月 2 日报道，总部位于德国的神经机器翻译服务 DeepL 宣布在其瑞典的一个数据中心部署了英伟达 AI 数据中心基础设施平台 DGX SuperPOD，以扩展其 LLM 功能。DeepL 表示，这是“欧洲首个如此大规模的商业部署”。基准测试表明，其性能为 21.85 PFlop/s，在全球排名第 26 位，在欧洲排名第 8 位。英伟达 DGX SuperPOD 由 68 个英伟达 DGX H100 系统组成，将帮助 DeepL 以更快的速度训练大型语言模型，并为全球市场开发新的人工智能通信工具。

据《科创板日报》7 月 3 日报道，Raymond James（瑞杰金融）分析师 Srini Pajjuri 表示，英伟达 DGX 云端的“AI 即服务”是个重大的长期机会，日后有望成为大规模业务。英伟达拥有企业可以利用的 AI 模型，企业可用来定制内含企业专有数据的大型语言模组。另外，该分析师指出英伟达今年稍晚将推出 AI 相关产品。他与公司投资者关系和战略财务主管 Simona Jankowski 会谈后，认为生成式 AI 的采用将持续推动该公司未来几季强劲增长。

Odaily星球日报讯 美东时间5月28日，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在NVIDIA Computex 2023演讲中宣布，生成式AI引擎NVIDIA DGX GH200现已投入量产。 英伟达官网显示，NVIDIA DGX GH200是将256个NVIDIA Grace Hopper超级芯片完全连接到单个GPU中的新型AI超级计算机，支持万亿参数AI大模型训练。能够处理大规模推荐系统、生成式人工智能和图形分析，并为巨型人工智能模型提供线性可扩展性。 “不需要把数据储存在很多个模块中，DGX GH200更易训练大语言模型、深度学习推荐系统。”黄仁勋称。（中证网）