當前AI發展的真正瓶頸不是算法,而是基礎設施的壟斷與資源分配的不公。



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傳統AI開發被困在核心瓶頸裏:

計算資源壟斷:頭部科技巨頭控制全球大部分算力,創新者要麼屈服於他們的遊戲規則,要麼根本沒機會參與。想訓練模型?先問問AWS願不願意給你資源。

模型所有權模糊:開源模型缺乏清晰的所有權結構,價值分配機制不透明,貢獻者無法獲得公平回報。

中心化決策:AI的發展方向由少數公司決定,社區需求和價值觀被忽視。

這就是爲什麼 @SentientAGI 要構建去中心化AGI協議的原因。

OML框架的突破
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Open:模型必須開源,代碼和數據結構透明,支持社區復制、審計和分叉。

Monetizable:每次模型調用都觸發收益流,通過鏈上合約分配給訓練者、部署者和驗證者。

Loyal:模型屬於貢獻者社區而非公司,升級和治理由DAO決定。

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當AI真正變成社區擁有、社區治理、收益共享的公共基礎設施時,創新的瓶頸就被徹底打破。

@SentientAGI 正在保持這個機會的開放性。
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