最近，NVIDIA在AI數據中心和遊戲領域的出色表現已經成爲其成長故事的一部分，但現在機器人領域也正在迅速崛起，成爲一個令人期待的新方向。

在2026財年的第二季度，NVIDIA管理層指出對其機器人平台的需求正在增長，呼應了自動化、制造業、醫療健康和物流領域的機遇。隨着越來越多公司希望部署智能、AI驅動的機器，NVIDIA看到了Jetson產品線進入這一市場的自然契機。

剛剛推出的Jetson Thor平台可能是一個關鍵的轉折點。基於NVIDIA的Blackwell架構，Jetson Thor結合了先進的圖形處理單元（GPU）和AI加速功能，以及專門爲機器人設計的軟件。這種整合使開發者能夠實時處理復雜任務，例如計算機視覺、運動規劃和人機交互。通過提升自主機器人功能，Jetson Thor有潛力將NVIDIA的影響力從雲計算擴展至生成數據的邊緣AI系統。

對NVIDIA來說，推動機器人技術發展契合其提供全方位AI解決方案的戰略。如果Jetson Thor獲得廣泛應用，它不僅能幫助公司拓寬收入來源，還能覆蓋那些仍未完全接納AI的新興行業。根據imarc集團的報告，該市場將在2023年達到1787億美元，預計2025到2033年間的年均增長率爲16.35%。

在AI機器人領域，QUALCOMM和Advanced Micro Devices等競爭對手也不甘示弱。QUALCOMM通過其Snapdragon平台在機器人市場上建立了存在，這些平台可以爲無人機、服務機器人和工業自動化系統提供動力。該公司重視低功耗的AI處理和先進的連接技術，使其芯片能夠很好地適應移動和自主機器。盡管規模不如NVIDIA，QUALCOMM在邊緣智能領域的關注使其成爲機器人領域的競爭者。

而Advanced Micro Devices則通過提供高性能的中央處理單元和GPU來與NVIDIA競爭，這些芯片支持自動化和邊緣系統中的AI任務。雖然缺乏像Jetson這樣的專門機器人平台，Advanced Micro Devices的芯片被用於嵌入式系統和需要強大計算能力的工業應用中。其不斷壯大的AI加速器陣營則推動其成爲機器人AI基礎設施的挑戰者。

至於NVIDIA的股價表現，今年至今已漲約32.3%，超過了Zacks行業的平均漲幅21.7%。在估值方面，NVIDIA的預期市盈率爲31.82，高於行業平均的29.21。

此外，Zacks對NVIDIA的2026和2027財年的盈利預期顯示，年比增長分別爲約48.8%和39.2%。過去30天內，對2026和2027財年盈利的估計有所上調。

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