高通股票：價格飆升20%，公司成爲對抗英偉達和AMD的主要人工智能競爭者

• 2025年10月27日
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• 17:20

在多年依賴智能手機作爲主要收入來源後，高通將目光瞄準了一個全新的領域——人工智能數據中心。

該公司宣布進入高風險市場，推出一系列專用的 AI 加速器和服務器，標志着其商業模式的重大擴展，並對 Nvidia 和 AMD 的主導地位構成挑戰。

新的處理器系列以AI200爲開端，標志着高通在大規模基礎設施上的首次認真投入。這不僅僅是一次芯片發布，它代表了建立一個完整平台的努力——包括CPU、網路和高效能的AI推理技術——能夠與該領域最大的名字相媲美。

從手機到雲端：一場運動中的重塑

幾十年來，Qualcomm的聲譽與移動革命緊密相連。其Snapdragon處理器爲從Android旗艦手機到聯網汽車的所有設備提供動力。但公司的領導層知道，下一個萬億美元的機會在別處——在人工智能計算和支持這一計算的龐大數據中心經濟中。

到2026年，Qualcomm將發布其AI200系統，隨後在2027年推出更強大的AI250，第三代將在2028年問世。該公司表示，每一步都將使其更深入地進入AI推理工作負載——機器學習的“部署”階段，在該階段，訓練好的模型執行現實世界的任務，如圖像識別、自動化和推薦引擎。

與其追逐英偉達主導的訓練市場，高通更專注於效率和可擴展性——這兩個領域可能會吸引那些試圖控制飆升的電力和硬件成本的超大規模企業。

在人工智能競賽中提升工程效率

該策略的核心是高通的Hexagon NPU (神經處理單元)——這項技術最初是爲移動處理器設計的，但現在已擴展到機架式系統。這種NPU架構允許以較低的功耗和高吞吐量進行推理，成本僅爲競爭GPU的一小部分。

雖然Nvidia的芯片在性能密集型模型訓練中表現出色，但高通則押注於許多企業工作負載將優先考慮可持續性和TCO (總擁有成本)，而不是單純的性能。該公司的系統預計將在大幅降低能耗的同時，仍能提供強大的AI推理速度。

靈活架構，戰略定位

與許多將芯片和服務器捆綁在一起的競爭對手不同，Qualcomm計劃提供一個模塊化生態系統。客戶將能夠根據自己的需求購買單個加速器、服務器組件或完整的機架規模系統。

根據高通技術規劃與數據中心解決方案負責人Durga Malladi的說法，這種開放的方式甚至可能使公司的芯片對競爭對手可用。Malladi指出：“我們的硬件可以適應任何人的基礎設施。”這是一句外交但意味深長的評論，暗示着與潛在競爭對手如AMD或Nvidia的合作關係。